我有四个数组,它们包含来自四个数据帧的列名。
var col1 = df1.columns
var col2 = df2.columns
var col3 = df3.columns
var col4 = df4.columns
他们都是ArrayString。现在的问题是识别在所有4个数组中常见的列和不存在的列。我想人们可以从寻找两个数组的交集开始,然后循环它。有什么想法吗?我们能把它扩展到N维数组吗?
因此,我们的想法不仅仅是识别两个数组之间的交集,还可以识别多个数组之间的差异。
我有一个包含4个数据帧的列表,每个数据帧只包含1列('CustomerID')。我想在一个循环中合并(内连接)它们。 这就是我目前所尝试的: for i in all_df:
merged = all_df[0].merge(all_df[1], on='CustomerID')
del df[0] 我在这里尝试做的是合并第一个数据帧(索引0)和第二个数据帧(索引1),然后删除第一个数据帧,以便索引1的数据帧成为索引0的数据帧,因此,我可以迭代。 我知道这不起作用,因为我应该从第二次迭代中合并的应该是来自新变量"merged“和索引1的
我有两个数组(a,b),我的任务是找出它们的体积的差异,即我必须乘数组a的所有元素,然后对数组b做同样的操作,然后减去这两个元素来找到差异。
我尝试在forEach()和reduce()中使用arguments,但似乎忽略了每个数组的最后一个元素,输出时得到的是NaN。
这是我的密码
function findDifference(a, b) {
var args = Array.prototype.slice.call(arguments);
var results = [];
args.forEach(function(argument){
return argum
我有6个数据帧,每个数据帧的"id“和"value”各有2列,行数不同。它们被标记为p1、p2....p6,如下所示
id value_p1
Jane C 9.713457e-01
Claire K 1.260160e-01
Brett F 4.933005e-0
Jen S 0.56
我现在有了一个字符向量,它包括所有6个数据集上的名称的交集,称为id_交集:
c("Jane C", "Claire K","Brett F")
我现在想创建一个新的数据框,它只包含每个数据框
我想在Python中合并三个数据帧,我现在的代码为我提供了一些错误的输出。
这是第一个数据帧。
df_1
Year Month X_1 Y_1
0 2021 January $90 $100
1 2021 February NaN $120
2 2021 March $100 $130
3 2021 April $110 $140
4 2021 May Nan $150
5 2019 June $1
所以我想知道,是否有一种更短的或不同的方法来获得数组中的几个数字之和,而不是一个完整的数组。例如,如果我想得到数组中前3个数字的和,我知道我可以像这样循环:
var arr=[1,2,3,4,5];
var sum=0;
for(var i=0; i<3;i++){
sum+= arr[i];
}
console.log(sum);
但是,我想知道您是否可以以某种方式使用还原()方法?甚至其他内置方法?我尝试过像这样减少,很少有我自己,但它是行不通的:
var arr= [1,2,3,4,5];
arr.reduce(function(total,amount,index){
total