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pythonreduce函数用法

参考链接: Pythonreduce 1.说明  reduce:将一个可以迭代对象应用到两个带有参数方法上,我们称这个方法为fun,遍历这个可迭代对象,将其中元素依次作为fun参数,但是这个函数有两个参数...reduce(fun,sequence[,initial_val])  reduce函数有三个参数,第一个参数就是作用函数,第二个函数就是可迭代对象,第三个是迭代初始值。 ...如果存在第三个参数,也就是有初始迭代对象,那么 initial_val作为fun函数第一个参数, sequence 第一个元素作为fun第二个参数,得到返回结果作为下一次函数第一个参数,sequence...第二个参数作为下一次迭代过程第二个参数,以此类推。 ...x[y]=1     return x result=reduce(fun,list,{}) #输出结果是 >>>{'a': 2, 'apple': 2, 'three': 1, 'an': 1, 'desk

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tensorflowtf.reduce_mean函数使用

tf.reduce_mean 函数用于计算张量tensor沿着指定数轴(tensor某一维度)上平均值,主要用作降维或者计算tensor(图像)平均值。...,输出结果保持输入tensor形状,设置为False,输出结果会降低维度; 第四个参数name: 操作名称; 第五个参数 reduction_indices:在以前版本中用来指定轴,已弃用; 以一个维度是...类似函数还有: tf.reduce_sum :计算tensor指定轴方向上所有元素累加和; tf.reduce_max : 计算tensor指定轴方向上各个元素最大值; tf.reduce_all...: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑和(and运算); tf.reduce_any: 计算tensor指定轴方向上各个元素逻辑或(or运算); 到此这篇关于tensorflowtf.reduce_mean...函数使用文章就介绍到这了,更多相关tensorflow tf.reduce_mean内容请搜索ZaLou.Cn

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时间序列预测结果更真实损失函数

时间序列预测,我们经常使用损失函数包括MSE、MAE等。这些损失函数目标是预测结果和真实值每个点差距最小。然而这样点误差损失函数真的适用于所有时间序列预测任务吗?...例如,在一些时间序列任务,数据经常出现高峰、低谷等极端形状,点误差拟合可能会寻找一个中庸值,而无法还原最真实时间序列形状。...然而,这种损失函数完全忽略了不同点关系,在时间序列忽略了各个点时序关系,导致了预测结果形状和真实序列不匹配问题。...如果能利用上述某种关系评价序列形状关系,就可以将其引入到损失函数,让损失函数考虑预测结果和真实结果形状关系,而不是像MSE一样只考虑点误差。...为了达成这个目标,文中使用了softmax函数。Softmax传入各个时间预测结果和真实结果距离,只有当所有距离都相同时候,这个函数才会得到最小值。

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Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结

说明: 函数input_tensor是按照axis已经给定维度来减少;除非 keep_dims 是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小维度将保留为长度...说明: axis是tf.reduce_mean函数参数,按照函数axis给定维度减少input_tensor。除非keep_dims是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1。...返回: 结果返回减少张量,相当于np.prod 功能: 此函数计算一个张量各个维度上元素乘积。...说明: 函数input_tensor是按照axis已经给定维度来减少;除非 keep_dims 是true,否则张量秩将在axis每个条目中减少1;如果keep_dims为true,则减小维度将保留为长度...到此这篇关于Tensorflow降维函数tf.reduce_*使用总结文章就介绍到这了,更多相关Tensorflow 降维函数tf.reduce_*内容请搜索ZaLou.Cn

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Power PivotDAX时间函数

差异情况 差异原因 Excel函数 Dax函数 函数名称 DateDif DateDiff 计算方式 根据实际时间 只根据计算条件 2....DateDif(date(2018,1,30),date(2018,2,1),m)=0 DateDiff(date(2018,1,30),date(2018,2,1),Month)=1 (三) 自动返回时间函数...D) 作用 生成2个时间点之间时间列表 E) 案例 CALENDAR(date(2018,1,1),DATE(2018,12,31)) 自动生成从2018年1月1日开始到2018年12月31日为止单列日期表...填写1-12月份数字 往前推或者往后延做成年份日期表 B) 返回 表——单列日期表 C) 注意事项 如果数据表没有日期列则会出错 参数为正数则表示会计年份从1月往后算,负数则是从1月往前算。...D) 作用 自动生成会计日期列 E) 案例 自动生成时间日历表 CALENDARAUTO() 如果数据模型日期范围是2018/5/1—2019/6/30,则生成日期表范围为2018/1/1—2019

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SQL知识大全(五):SQL时间函数

点击上方蓝字关注我们 今天是SQL知识大全第五讲,主要内容是和时间函数相关,主要包括了常用时间函数时间提取函数时间计算函数以及时间时间戳之间转换。...常用时间函数 to_date()函数 to_date()函数将字符串日期转换为时间格式日期,转换后时间格式可以是如下形式: 格式 意义 YEAR 年拼写 MM 数字月 MONTH 月全拼...时间提取 时间提取函数包括year(),month(),day(),hour(),minute(),second()等,其用法都是一直,这些函数分别返回 date 年份,月份,日期,时间等,范围为...expr1 和 expr2 都是日期或日期时间表达式。运算只用到了这些值日期部分。...在大多数UNIX系统UNIX时间戳存储为32位,这样会引发2038年问题或Y2038。

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flink时间系统系列之窗口函数应用分析

flink时间系统系列篇幅目录: 一、时间系统概述介绍 二、Processing Time源码分析 三、Event Time源码分析 四、时间系统在窗口函数应用分析...window与event-time window,时间系统在时间窗口应用主要用来注册窗口触发时间点,来决定窗口什么时候开始执行窗口函数。...服务,由前面的分析可知使用该服务可以注册一些定时器,在窗口中注册窗口触发定时器, 注册流程在WindowOperator.processElement方法,不管是处理时间窗口还是事件时间窗口都会调用...onEventTime或者onProcessingTime方法,在这些方法里面会执行窗口函数触发逻辑判断、窗口函数操作与状态清除工作。...以上就是关于时间系统如何在窗口函数应用。

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Go:如何为函数无限循环添加时间限制?

在 Go 语言开发过程,我们有时需要在后台执行长时间运行任务,例如监听或轮询某些资源。但是,如果任务执行时间过长或出现意外情况导致死循环,我们通常希望能够设置一个超时机制来中止循环。...问题描述 我们有一个用于检查 RabbitMQ 集群节点 Go 函数,该函数包含一个无限循环,用于不断执行检查命令。现在需求是,如果函数运行超过3分钟,自动终止循环。...具体方法是使用 time.After 函数来创建一个超时通道,当达到指定时间后,超时通道会接收到一个时间信号。...如果 timeout 通道接收到了超时信号,则函数将打印超时信息并返回 false,这表明函数因为超时而终止。这种方式非常适合处理可能无限执行循环任务,确保它们在给定时间后能够被适当中止。...结论 设置时间限制是提高长时间运行 Go 程序健壮性一种有效方法。

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Excel公式技巧05: IFERROR函数,从结果剔除不需要

学习Excel技术,关注微信公众号: excelperfect 在使用公式时,我们经常遇到将某个值从结果数组剔除,然后将该数组传递给另一个函数情形。...然而,如果指定该参数值为14-19,那么可以先操作任何单元格区域,也可以使用来源于AGGREGATE函数其他函数生成数组、或者常量数组,这些都不是指定其值为1-13所能够处理。)...结果仍返回为#DIV/0!。转换为: =MIN({5,””,4}) 结果为: 4 因此,可以使用这项技术来避免重复非常长公式子句情形。...也可以使用这项技术处理在公式包含重复单元格路径引用情形。...A10除负数以外最小值。

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python3datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解

需要注意是在该模块大多数函数是调用了所在平台C library同名函数, 所以要特别注意有些函数是平台相关,可能会在不同平台有不同效果。...最后 ,我们看下pandas库to_datime函数: pandas.to_datetime(arg,errors ='raise',utc = None,format = None,unit =...%c 本地相应日期表示和时间表示 %j 年内一天(001-366) %p 本地A.M.或P.M.等价符 %U 一年星期数(00-53)星期天为星期开始 %w 星期(0-6),星期天为星期开始...""" print (time1-time2).total_seconds() 到此这篇关于python3datetime库,time库以及pandas时间函数区别与详解文章就介绍到这了,更多相关...python3 datetime库,time库以及pandas时间函数内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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如何使用Python装饰器创建具有实例化时间变量函数方法

1、问题背景在Python,我们可以使用装饰器来修改函数或方法行为,但当装饰器需要使用一个在实例化时创建对象时,事情就会变得复杂。...例如,我们想要创建一个装饰器,可以创建一个新函数/方法来使用对象obj。如果被装饰对象是一个函数,那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰对象是一个方法,则将obj绑定到self。如果被装饰对象是一个函数,则实例化obj。返回一个新函数/方法,该函数/方法使用obj。...__name__, id(instance.sig)) #else this is a function else: ret = func(*args, **kwargs...请注意,这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建情况。如果obj需要在其他时间创建,那么您需要修改此解决方案以适应您具体情况。

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Hadoop 推测执行

这种执行模式对缓慢任务很敏感(即使他们数量很少),因为它们减慢了整个工作执行速度。...为那些已经运行了一段时间(至少一分钟)且比作业其他任务平均进度慢任务启动推测任务。...一个任务成功完成之后,任何正在运行重复任务都将被终止。 4....有没有必要关闭推测执行 推测执行主要目的是减少工作执行时间,但是,由于重复任务,集群效率受到影响。由于在推测执行中正在执行冗余任务,因此这可能降低整体吞吐量。...对于Reduce任务,关闭推测执行是有益,因为任意重复reduce任务都必须将取得map任务输出作为最先任务,这可能会大幅度增加集群上网络传输。 关闭推测执行另一种情况是考虑到非幂等任务。

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jsreduce用法(二) 详解与注意事项

就如面试一样,把一个函数作用在a数组上,这个函数必须接收两个参数: pre: 数组里第一个值或者上一次叠加结果值。...第二个参数“元素”表示当前处理数组元素。 在该函数中使用“return”,通过返回任意处理,结果保留在累积值,最后可以获得一个值。...在函数,您可以看到累加值和每个元素都被简单地添加。 在第一次处理变为“1 + 2”,将和存储在累积值,并在下一次处理执行“3 + 3”。 通过这样做,运行结果输出所有值相加为“45”。...第四个参数“数组”表示当前正在处理数组本身。 利用这个参数,可以如下来实现中断过程!...arr.reduce(callback,initialValue) callback (执行数组每个值函数,包含四个参数,上面的面试题里已经看了两个) pre (上一次调用回调返回值,或者是提供初始值

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