reduceByKey((x,y)=> (y._1,x._2)) 请帮助解决ticker_data_pair_rdd中的错误
浏览 59提问于2020-11-01得票数 1
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我需要为给定的'id‘选择最后的’名称‘。但这肯定不是一个表演性的解决方案。也许我应该使用reduceByKey。我在火花壳中尝试了下面的方法，它可以工作。((acc,x) => x).collect我收到了一个编译错误: value reduceByKey不是org.apache.spark.sql
浏览 0提问于2019-02-01得票数 1
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(word, count) => } }错误信息是
reduceByKey is not a member of org.apache.spark.rdd.RDD[scala.collection.immutable.Map
浏览 3提问于2016-04-26得票数 4
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cuscopy.csv")
获取误差
值reduceByKey不是org.apache.spark.rdd.RDD(Int，Int，Float，Int) val d= fie
浏览 7提问于2022-01-17得票数 0
numClusters, numIterations)
}value reduceByKey is not a member
浏览 0提问于2015-03-03得票数 3
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KafkaCardCount.scala:56:28: value reduceByKey is not a member of org.apache.spark.streaming.dstream.DStream[Any][error] ^ tpl ()})
// Create t
浏览 3提问于2018-01-14得票数 2
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我有这样的数据1,2,59.98,xyz3,2,89.99,mnoval minPricedProducts= products.map(x=>(x.split(",")(1).toInt,x.split(",")(2).toFloat)).reduceByKe
浏览 3提问于2017-11-16得票数 0
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org.apache.spark.rdd.RDD[Array[Int]] = ParallelCollectionRDD[0] at parallelize at <console>:26
错误值sortBy不是org.apache.spark.rdd.RDD(Int，Int) data.map(x => (x(d)，1)).reduceByKey((x，y) => x+.reduceByKey<=<
浏览 0提问于2016-10-25得票数 1
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我想按键减少自定义case类Item的数据集，其中键本身就是一个自定义case类。然而，reduceByKey并没有像我预期的那样工作。：import spark.implicits._
.rdd .reduceByKey(Item.combine)
浏览 1提问于2021-11-26得票数 3
它的sad.My火花版本是2.1.1，Scala版本是2.11import com.mufu.wcsa.component.dimensionlogRecords: RDD[C]): RDD[(K,Int)] = {
val t = logRecords.map(record =>(statTrait.getKey(record),1)).reduceByKeynewcma/wcsa/wcsa_my/wcsavistor/sr
浏览 0提问于2017-08-10得票数 9
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我正在升级到C++ 11，并对lambda表达式有了中提到的基本概念。我对下面从捕获的代码有疑问void WordCount(thrill::Context& ctx, std::string input, std::string(), 1)); });
word_pairs.ReduceByKey在FlatMap<
浏览 0提问于2019-05-09得票数 1
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我正在尝试这个例子：
.aggregateByKey(zeroVal)(seqOp, combOp) 这就产生了这个错误：
error: value aggregateByKey is not a member of org.apache.spark.sql.Dataset
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
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星火模式rdd到RDD
、、、、
我想在spark中做单词计数，我创建了一个rdd，使用sql从数据集中提取不同的tweet。我想在RDD之上使用拆分函数，但它不允许我这样做。错误：- valuse不是org.apache.spark.sql.SchemaRdd的成员val disitnct_tweets=hiveCtx.sql("select distincton both the rdd disnt worked
distinct_tweets.flatmap(line => line.sp
浏览 1提问于2015-05-23得票数 0
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我正在Spark工作，我有一个关于Spark如何处理某些事情的问题。
假设我有一个键值对的RDD：(CustomerID，TotalSpend)。如果我在RDD上使用.sortBy，既然.sortBy是一个Scala方法而不是Spark方法，我是不是错过了Spark魔术？换句话说，为了从Spark的发行版中获益，你只能在RDD上使用Spark方法吗？我见过这样的例子: rdd.sortBy(x => x._2)，但是他们会先映射rdd来反转元组成员，然后再使用rd
浏览 12提问于2017-12-11得票数 0
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我在分析Scala中的TSV文件时遇到了一些问题。下面是对代码执行操作的代码。lines = file.map(_.split('\n'))输入2 a 3期望操作b 6
我在执行拆分(‘\t’)时遇到了一个错误，理由是它不是ArrayString的</em
浏览 0提问于2014-11-04得票数 0
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当我调用RDD.mapValues(...).reduceByKey(...)时，我的代码不会编译。但是当我倒序时，RDD.reduceByKey(...).mapValues(...)一个完整的最小复制示例是： new SparkContext().textFile("") .mapValues(_.asInstanceOf[E])
.reduceByKey((x,
浏览 0提问于2018-03-21得票数 0
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我有一个名为"DataClass“的大类，包括以下成员：”时间“、”值“、”类型“、”名称“、”家庭“。这些文件以下列方式分发：目前，我所做的是将所有这些按以下方式组合起来：我目前只需要使用这个大型"DataClass“的两个成员，即”
浏览 1提问于2014-12-17得票数 1
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我对激发和努力学习是陌生的。这是一个简单的问题，我有下面的代码来减少重复键w.r.t的值。 node2 [node5,node7] DataFrame records = Service.sqlCtx
浏览 2提问于2017-01-23得票数 1
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星火平均字长
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我有一个值列表，以及它们作为数组出现的所有值的聚合长度。"I have a cat.4), (cute,4))val avglen = arr.reduceByKey( (x,y) => (x, y.toDouble / x.size.toDouble) )
错误:值大小不是</em
浏览 0提问于2015-10-14得票数 1
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