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用MATLAB实现对运动物体识别与跟踪

不得不说MATLAB的图像处理函数有点多,但速度有时也是出奇的慢。还是想c的指针,虽然有点危险,但速度那是杠杠的。 第二个MATLAB程序,对运动物体的识别与追踪。 这里我们主要运用帧差法实现运动物体与背景图像的分离,由于视频中的物体较为简单,我们只对两帧图像取帧差(也是为了提高速度) 对于运动物体的提取我们运用了MATLAB里自带的函数bwareaopen bwareaopen(src,int),src为二值图像,int为设置的联通域的大小,是对帧差法,在转化为二值的图像进行操作,结果是将大小小于设定的int的连通域置为0; 对于第一帧与第二帧图像运动物体的坐标的提取我们用了自带的regionprops函数 regionprops(src,’‘)其中src为传入的二值图像,’‘内的为你所需要的属性 具体属性可以查看MATLAB的help

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VS2022编译运行processhacker源代码

ProcessHacker这款开源软件如官方所说是一款免费、强大的多用途工具,可帮助您监控系统资源、调试软件和检测恶意软件,我们可以通过学习其源代码在我们的软件中定时采集每个进程的CPU使用率、IO使用率等等,还有整机总的CPU使用率、GPU使用率、内存、磁盘使用情况等,具体可以参考ProcessHacker官网的介绍:Process Hacker Overview。最近在看进程CPU采集的代码,参考的是processhacker的源代码的采集逻辑,processhacker是每隔1秒钟采集一次当前进程的CPU使用率的,当然我们也可以根据自己需要将进程的CPU采集频率改小一些,或者改大一些。于是尝试使用VS2022打开processhacker源代码编译运行,看一下进程CPU使用率的采集流程,当然ProcessHacker除了可以采集进程的CPU使用率之外,还可以进程的采集IO使用率等。

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