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(659)
视频
沙龙
1
回答
固定效应和随机效应下多项式度的比较
r
、
lme4
我的数据包含大量的设备,每个设备都包含多个测量数据点(电压放大),因此数据按Serial_number分组。然后,我有一个lmer模型,一般描述为:现在,我想比较不同的多殖吸虫,每个都达到3度,对于固定的和随机的效应。fit01<- lmer(log(log(Amplification)) ~ poly(Voltage, **0*
浏览 0
提问于2017-10-24
得票数 0
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1
回答
在使用anova()测试lmer()模型中的随机效应时,是否需要设置refit=FALSE?
r
、
anova
、
lmer
到目前为止,我的过程是用函数调用lmer()和
REML
=TRUE (默认选项)来拟合模型。然后,我在两个模型上调用anova(),其中一个模型包含要测试的随机效应,而另一个模型没有。方法1: mod1_
reml
<- lmer(x ~ y + z + (y | w),data=dat)这将导致anova()用ML而不
浏览 5
提问于2014-04-06
得票数 13
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2
回答
如何使用lme4将没有随机效果的模型与具有随机效果的模型进行比较?
r
、
lme4
、
mixed-models
、
nlme
mod1 = gls(response ~ fixed1 + fixed2, method="
REML
", data)AIC(mod1,mod2)mod4
浏览 2
提问于2014-06-04
得票数 21
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1
回答
什么时候应该在lmer()中指定
REML
= FALSE?
r
、
lme4
、
mixed-models
lmer(measure ~ condition + (1|subject),
REML
= TRUE, data = My_data) 默认情况下,参数
REML
为TRUE。根据文档“逻辑标量-是否应该选择估计来优化
REML
标准(与对数似然相反)?” 当我使用一种或另一种方法时,对固定或随机效果的估计是否真的存在差异。什么时候
REML
应该是真的?什么时候应该是假的?
浏览 186
提问于2019-03-04
得票数 2
2
回答
anova.merMod使用
REML
= FALSE重新计算模型,在哪里可以找到引用?
r
、
lme4
我注意到,anova.merMod函数使用
REML
= FALSE重新计算lmer函数(参见下面的示例),这是一个非常好的特性,迫使不熟悉的用户正确地进行测试。library(lme4)noreml <- lmer(Reaction ~ Days + (Days | Subject), sleepstudy,
REML
= F)
reml
0 <-
浏览 4
提问于2014-02-03
得票数 2
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1
回答
MuMin中带dredge()函数的错误
r
、
mixed-models
、
mumin
但是,我收到了一条错误和两条警告消息,如下所示:疏浚中的错误(MaxN.model,m.lim = 5):无效的“m.lim”值,此外:警告消息: in疏浚(MaxN.model,m.lim= 5):比较
REML
D.landing.site+T_Depth, random=~1|site, data =
浏览 0
提问于2019-09-30
得票数 0
1
回答
lmer()和anova()之间模型适应度估计的差异
r
、
anova
、
lme4
我想使用lmer()在生物数据上建立随时间变化的治疗效果模型,以考虑个体影响。通常使用的方法是通过逐步删除固定效应项和交互作用项来建立多个模型,然后使用anova(model1,model2)找到最优模型,并在发现差异不显着时保留最少的模型。然而,我发现了不同的模型适应值(AIC,BIC.)在summary(model1)和anova (model1,model2)的输出之间。代码如下:m1<-lmer(Brightness~factor(FT)*factor(Time)+(1|ID),z6) m2<-lmer(Brightness~factor(
浏览 2
提问于2012-10-11
得票数 3
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1
回答
用于回归模型的具有多个列表和函数的lapply
r
、
lapply
、
lme4
我想使用lapply同时运行四个多级模型(使用lmer)。 使用带有一个因变量和一列自变量的lm()的一个简单示例如下: data(mtcars) lm(substitute(mpg ~ i, list(i = as.name(x))), data = mtcars) }) 如何将其扩展为运行四个lmer()模型,每个模型都有不同的因变量和不同的自变量列表?对于所有四个模型,这两个级别将保持不变。四个(伪造的)示例模型是: data(m
浏览 18
提问于2020-12-15
得票数 2
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1
回答
GLS
REML
与ML及其与LM的比较
r
、
confidence-interval
我一直在阅读nmle::gls,似乎method = "
REML
“应该更好地获得更准确的估计。当没有指定相关结构时,使用method =
REML
也等同于lm。然而,令我惊讶的是,使用
REML
的gls的95%置信区间与使用lm获得的不同-相反,使用
REML
和ML的gls会产生相同的结果。 gls.ml = nlme::gls(Petal.Width ~ Petal.Length,
浏览 7
提问于2021-10-28
得票数 1
1
回答
两种回归模型与python的比较
python
、
regression
R例子:md2 = lmer(A ~ B + C + (1|Z), data = df,
REML
= FALSE)python示例: md1= smf.mixedlm("A ~ B", data=df ,groups=df["Z"]).fit(
reml
=False)md2= smf.mixedlm("A ~ B + C", data=df ,gro
浏览 1
提问于2019-08-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
通过python中的rpy2在BLME r包中传递自定义函数
python
、
r
、
rpy2
control})")covprior = robjects.r(f"custom({dnorm})")这是我的尝试2fromdnorm(sigma, 1, 1)}''') covprior = robj
浏览 15
提问于2022-03-03
得票数 0
1
回答
如何在不丢失绘图摘要信息的情况下编辑meta::林图的列?我在R订位中跟踪Harrer meta分析
r
、
editor
、
forestplot
代码:m.random.
REML
<- metagen(logTE, comb.random = TRUE, sm = "RR") meta::forest(m.random
浏览 0
提问于2021-05-28
得票数 0
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4
回答
从输入值中删除所有字母
javascript
、
html
<input type="text" id="txt" value="1a,2b,3c">我在想会是这样的: a
浏览 1
提问于2017-03-21
得票数 3
回答已采纳
1
回答
R中的gamm模型
r
、
regression
、
mixed-models
、
gam
、
mgcv
我正在尝试使我的模型适应gamm (我在lmer中使用)。b <- lmer(metric1~a+b+c+d+e+f+g+h+i+(1|X) + (1|Y), data = dataset)任何想法或例子我都会非常感激。
浏览 4
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用mgcv进行变量选择
r
、
gam
、
mgcv
此外,我还尝试了method= "
REML
"和select = TRUE,但都没有从模型中删除无关紧要的变量。) data = dat, method = "
REML
(adj) = 0.0887 Deviance explained = 12.3% #-
REML
= 129.06 Scale est. = 0.70996 n = 100
浏览 2
提问于2016-07-25
得票数 5
1
回答
如何从ML拟合的‘lmer`4::lmer`’模型中提取信息标准,并结合
REML
拟合模型的模型总结
r
、
statistics
、
lme4
、
mixed-models
、
lmertest
我试图从在logLik中使用最大似然(ML)拟合的HLM的模型summary中访问AIC、BIC、lme4::lmer和偏差数据,并与与限制最大似然(
REML
)基本相同的模型相结合。lmerTest)names(df)model <- lmer(Reaction ~ (1|Subject), df,
REML
)实际上,我希望修改输出,使其类似于sum
浏览 9
提问于2022-01-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
对"merModLmerTest“对象的更新返回"lmerMod”类的对象
r
、
regression
lmer(Informed.liking ~ Gender+Information+Product +(1|Consumer), data=ham) class(update(m,
REML
浏览 4
提问于2017-03-14
得票数 1
回答已采纳
1
回答
带lmer和lme对象的文本对象.方差不同
r
、
lme4
、
nlme
、
texreg
library(plm)library(nlme)data("Grunfeld", package="plm")
reML
1 <- lme(inv ~ value + capital, data=Grunfeld, random=~1|firm) screenreg(list(
reML
0, <em
浏览 3
提问于2015-08-18
得票数 1
回答已采纳
1
回答
{元函数}元分析中的模糊限制数估计及随机效应
r
es, var, mods=~ Myc * N , method="HE", data=dat, weights=weightsTime) 现在我想包含一个随机效应,但是rma.mv只允许method=
REML
浏览 6
提问于2015-07-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
AIC和BIC都认为,最好的模型只包含一个不重要的术语。
r
、
model-comparison
7 4 132.4542 138.8979 -62.22711 Generalized least squares fit by
REML
standard error: 1.066911 m5来了 Generalized least squares fit by
REML
浏览 2
提问于2014-03-26
得票数 1
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