此前的文章中,我们介绍了 mysql 中的事务和锁机制。 一文讲透 MySQL 的 MVCC 机制 MySQL 锁机制(上) — 全局锁与表级锁 MySQL 锁机制(下) — 细说 InnoDB 行锁(记录锁、间隙锁与临键锁)
死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。本文是源于生产过程中一个死锁案例。
开始今天的文章之前,先说明下昨天文章中的一个错误,昨天文章最后说replace into带来的死锁问题可以使用insert into duplicate key update的方法来解决,今天实际测试的时候,还是遇到了一些问题,改方法并没有完全解决死锁的问题,来看测试的结果。
今天上班的时候,遇到了一个问题,有业务同学反应使用并发replace操作的时候,遇到了死锁的问题。针对这个问题,我看了看表的结构,发现表中有一个主键,一个唯一索引,然后用replace的操作去对表中的记录进行插入,如果存在相同的唯一索引,那么就更新这条记录。
本文分析了 INSERT 及其变种(REPLACE/INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE)的几个场景的死锁及如何避免:
批量对一张表进行replace into操作,每个SQL操作1000条数据,最近有同事反馈使用并发replace操作的时候,遇到了死锁的问题。针对这个问题,我看了看表的结构,发现表中有一个主键,一个唯一索引,然后用replace的操作去对表中的记录进行插入,如果存在相同的唯一索引,那么就更新这条记录。
爱可生服务团队成员,负责处理客户在 MySQL 日常运维中遇到的问题;擅长处理备份相关的问题,对数据库相关技术有浓厚的兴趣,喜欢钻研各种问题。
1 共享变量问题 错误写法: 所有的任务可能会共享同一个变量,所以输出结果可能会一样。 1 public static void Error() 2 { 3 for(int i=0;i<10;i++) 4 { 5 Task.Run(() => { Console.WriteLine("{0}", i); }); 6 } 7 } 正确写法: 将变量i赋给局部变量temp,使得每一个任务使用不同的i值。 1
在实际业务场景中,经常会有这样的需求:插入一条记录,如果数据表中已经存在该条记录则更新它的部分字段,比如更新update_time或者在某些列上执行累加操作等。参考博客1中介绍了三种在MySQL中避免重复插入记录的方法,本文将在简单介绍这三种用法的基础上,深入分析这其各自存在的问题,最后给出在实际生产环境中对该业务场景的最佳实践。
死锁,其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发同学都会在工作过程中遇见 。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助
在业务低峰通过pt-osc在线做DDL期间出现死锁,导致业务的SQL被回滚了,对应用不友好。 本案例死锁发生的场景:pt-osc拷贝最后一个chunk-size并且期间其它事务有对原表做insert操作,才会出现本案例的死锁。
2、 数据库命名规范,统一:hs_xxxx;表名不超过40个字符(即最大只能40个字符)
pt-deadlock-logger 用起来不太方便,主要是和我们的平台结合不够好,因此参考它的逻辑,我们使用python重新写了个类似功能。
本文是技术同仁 蔡亮 在日常工作中通过试验,总结出的一些技巧方案,供大家参考学习。在此,感谢蔡亮的供稿分享,希望大家也可以后续将学习工作中遇到的问题,解决方法分享给大家。
鱼皮最新原创项目教程,欢迎学习 大家好,我是鱼皮。 金三银四很快就要来啦,准备了数据库锁的12连问,相信大家看完肯定会有帮助的。 1. 为什么需要加锁 在日常生活中,如果你心情不好想静静,不想被比别人打扰,你就可以把自己关进房间里,并且反锁。这就是生活中的加锁。 同理,对于 MySQL 数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个 SQL 正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。 专业一点的说法: 如果有多个并
注:insert into values 或 insert into select批量插入时,都满足事务的原子性与一致性,一条出错整体都会回滚。在使用insert into select时,MySQL会对select的数据加S(读)锁,在事务较为复杂的场景下可能有死锁的风险,下篇博客会总结。
Locking read( SELECT ... FOR UPDATE or SELECT ... LOCK IN SHARE MODE),UPDATE以及DELETE语句通常会对通过索引扫描的记录加上 next-key locks ,忽略没有用到索引的那部分where语句。
同理,对于MySQL数据库来说的话,一般的对象都是一个事务一个事务来说的。所以,如果一个事务内,一个SQL正在更新某条记录,我们肯定不想它被别的事务影响到嘛?因此,数据库设计大叔,给该行数据加上锁(行锁)。
insert ignore会忽略数据库中已经存在的数据(根据主键或者唯一索引判断),如果数据库没有数据,就插入新的数据,如果有数据的话就跳过这条数据.
这样的操作乍一看没有什么问题,但是仔细分析分析,还是有些瓶颈的,目前来看,我能分析到的瓶颈有两个,
新增一个员工时,如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据),则更新,否则插入。而且工资f_salary,更新时,不得低于原工资(即:工资只能涨,不能降)。
ConcurrentHashMap是Java中一个重要的并发容器,用于在多线程环境下安全地管理键值对数据。自Java 1.5版本以来,它一直在不断演进,不断优化性能和并发度。本文将深入探讨ConcurrentHashMap的设计演进,特别关注为什么在Java 8中放弃了分段锁,以及如何通过CAS(Compare-And-Swap)来解决相关问题。
1. Oracle跟SQL Server 2005的区别? 宏观上: 1). 最大的区别在于平台,oracle可以运行在不同的平台上,sql server只能运行在windows平台上,由于windows平台的稳定性和安全性影响了sql server的稳定性和安全性 2). oracle使用的脚本语言为PL-SQL,而sql server使用的脚本为T-SQL 微观上: 从数据类型,数据库的结构等等回答
该文介绍了在Oracle中常用的SQL方法,包括基于条件的插入和修改、在分组和集合中统计分组、根据时间戳恢复数据、解决死锁问题、查看当前连接用户正在运行的SQL语句和查询最消耗资源的实时语句等。
大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mysql的几种锁_初中常见七种沉淀,希望能够帮助大家进步!!!
当数据库的隔离级别为Repeatable Read或Serializable时,我们来看这样的两个并发事务(场景一):
前几天上午在对数据库的一张表进行操作的时候,由于这张表是按照时间的一张统计表,正好到那天没有测试数据了,于是我想将表中所有的时间,统一更新到后一个月,于是对80w条数据的更新开始了。整个过程曲折的一批。同时学到了很多知识,在此进行记录。希望对大家有帮助。
之前的文章里面总结了很多死锁案例,其实里面有几篇文章对于insert加锁流程表述的不准确,而且微信公众号又无法修改,所以通过本文重新梳理insert加锁流程,最后加上一个死锁案例解析。
普通索引(INDEX):最基本的索引,没有任何限制 唯一索引(UNIQUE):与”普通索引”类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。 主键索引(PRIMARY):它 是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。 全文索引(FULLTEXT ):可用于 MyISAM 表,mysql5.6之后也可用于innodb表, 用于在一篇文章中,检索文本信息的, 针对较大的数据,生成全文索引很耗时和空间。 联合(组合)索引:为了更多的提高mysql效率可建立组合索引,遵循”最左前缀“原则。
一 前言 死锁其实是一个很有意思也很有挑战的技术问题,大概每个DBA和部分开发朋友都会在工作过程中遇见。关于死锁我会持续写一个系列的案例分析,希望能够对想了解死锁的朋友有所帮助。 二 背景知识 2.1 insert 锁机制 在分析死锁案例之前,我们先学习一下背景知识 insert 语句的加锁策略。我们先来看看官方定义:
当用户发出查询时,Citus coordinator 将其划分为更小的查询片段,其中每个查询片段可以在工作分片上独立运行。这允许 Citus 将每个查询分布在集群中。
1. 锁类型 锁是数据库区别与文件系统的一个关键特性,锁机制用于管理对共享资源的并发访问。 InnoDB使用的锁类型,分别有: 共享锁(S)和排他锁(X) 意向锁(IS和IX) 自增长锁(AUTO-INC Locks) 1.1. 共享锁和排他锁 InnoDB实现了两种标准的行级锁:共享锁(S)和排他锁(X) 共享锁:允许持有该锁的事务读取行记录。如果事务 T1 拥有记录 r 的 S 锁,事务 T2 对记录 r 加锁请求:若想要加 S 锁,能马上获得;若想要获得 X 锁,则请求会阻塞。 排他锁:允许持有该锁
最近遇到一个由于唯一性索引,导致并发插入产生死锁的场景,在分析死锁产生的原因时,发现这一块还挺有意思的,涉及到MySql中不少的知识点,特此总结记录一下。
var gitment = new Gitment({ id: '[随缘一题]实现交易(fifo)', // 可选。默认为 location.href owner: 'hublanker', repo: 'blog', oauth: { client_id: '2297651c181f632a31db', client_secret: 'a62f60d8da404586acc965a2ba6a6da9f053703b', }, }) gitment.render('container')
classLoader、类加载过程、双亲委派(破坏双亲委派)、模块化(jboss modules、osgi、jigsaw)
感觉自己技术不错的小伙伴们,看看有没有自己欠缺知识点,赶快补起来吧。 java成神之路 一、基础篇 JVM JVM内存结构 堆、栈、方法区、直接内存、堆和栈区别 Java内存模型 内存可见性、重排序、顺序一致性、volatile、锁、final 垃圾回收 内存分配策略、垃圾收集器(G1)、GC算法、GC参数、对象存活的判定 JVM参数及调优 Java对象模型 oop-klass、对象头 HotSpot 即时编译器、编译优化 类加载机制 classLoader、类加载过程、双亲委派(破坏双亲委派)、模块化(
【1】Read Uncommitted(读取未提交内容):出现脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。 【2】Read Committed(读取已提交内容):不可重复读,只能读取到已经提交的数据。Oracle 等数据库默认的隔离级别。 【3】Repeatable Read(可重复读):出现幻读。在同一个事务内的查询都和事务开始时刻一致。InnoDB默认级别。 【4】Serializable(串行读):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞。
为更好的帮助DBA运维数据库,腾讯云将于每月12日开展DBbrain诊断日,腾讯云高级产品经理迪B哥直播解析经典数据库运维难题,结合腾讯云数据库智能管家DBbrain的能力,为大家提供问题优化思路和方法,玩转数据库! 本期诊断日主要分享内容:如何解决热点更新导致的雪崩效应。 本期分享是一个真实的现网故障案例,而且在最近几个月内多个客户都出现了相似的故障,对于迪B哥来说更是印象深刻,在刚刚从事DBA工作的前几年,也处理过类似的问题,接下来的分享内容将会从真实案例的复盘为切入点,深入剖析故障原因,为大家提供
- 注意: 在online ddl前,inplace的方法主要在第三步大大缩短了时间,只重构了索引,没有重新copy所有数据
之前的percona-toolkit工具集的使用博文里面也写到pt-archiver这个工具的用法,但是不够深入全面。这里补充完善下。
告警日志文件命名一般为alert_.log,其中SID为ORACLE数据库实例名称。
大家好,我是捡田螺的小男孩。本文将跟大家聊聊InnoDB的锁。本文比较长,包括一条SQL是如何加锁的,一些加锁规则、如何分析和解决死锁问题等内容,建议耐心读完,肯定对大家有帮助的。
Oracle中的死锁比较复杂,产生死锁的原因也有很多种,曾经有面试官让面试人员口头模拟死锁产生的一个场景。下面详细介绍死锁的相关内容。
# NOTE connect_timeout: A largevalue of this setting can create a denial of service vulnerability.
insertOrUpdate 在我们日常使用中比较常见,那么它是如何实现的呢,不知道大家有没有考虑过呢?
1,在稳定性层面来说,更多的是关注高可用、读写分离、负载均衡,灾备管理等等high level层面的措施(就好比要保证生活的稳定性)
https://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
概念 死锁 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。 由于资源占用是互斥的,当某个进程提出申请资源后,使得有关进程在无外力协助下,永远分配不到必需的资源而无法继续运行,这就产生了一种特殊现象:死锁。” 活锁(英文 livelock) 指事物1可以使用资源,但它让其他事物先使用资源;事物2可以使用资源,但它也让其他事物先使用资源,于是两者一直谦让,都无法使用资源
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