我正在编写我的第一个Ansible攻略,以从AWS获取一些实例详细信息,但我无法正确地获取攻略。我得到了这个错误:ERROR! playbooks must be a list of plays。 下面是我的攻略。 #get vailable instance details
-name: "Create and attach ebs volumes"
tasks:
ec2_instance_facts:
region: us-west-2
filter :
"tag:role": Pri
当使用TF 1.9 (即)时,我们的CloudML训练任务不会在训练完成后终止。工作就这样无限期地坐在那里。有趣的是,在TF 1.8上运行的CloudML作业没有问题。我们的模型是通过tf.Estimator创建的。
典型的日志(使用TF <=1.8时)为:
I Job completed successfully.
I Finished tearing down training program.
I ps-replica-0 Clean up finished. ps-replica-0
I ps-replica-0 Module completed; cleaning
如果我一次运行多行SQL命令来恢复多个(总共24个)日志文件,那么我想看看这是否是安全和有效的方法。
这些文件以bak文件格式格式化,但它们都是每小时事务日志文件。
我有以下这些SQL语句要一起运行:
RESTORE LOG [LOG_us_bcan_multi_replica] FROM DISK = 'F:\LOG_us_bcan_multi_replica_2021051800.bak' WITH NORECOVERY
RESTORE LOG [LOG_us_bcan_multi_replica] FROM DISK = 'F:\LOG_us_bcan_multi
我想模拟一个分布式数据库,所以我正在为总共30个数据库实例生成10个孤立的数据库,每个副本3个。目前,我正在本地进行这些工作,并运行如下内容:
drop database if exists ddsjs_test_1_replica_1;
drop database if exists ddsjs_test_2_replica_1;
drop database if exists ddsjs_test_3_replica_1;
drop database if exists ddsjs_test_4_replica_1;
drop database if exists ddsjs_test_5
我的任务是监控SQL AlwaysON的性能。我已经编写了一个脚本,它将返回AlwaysON可用性组信息,如下所示:
;
WITH basicaginfo AS(
SELECT
ag.name AS AvailabilityGroupName,
cs.replica_server_name AS NodeName,
rs.role_desc,
rs.synchronization_health_desc,
DB_NAME(drs.database_id) AS DatabaseName
我正在整理这些值。波斯特格斯忽略了"-“。以下是我的查询:
select 0 as key,
'------ select ------' as value
union
SELECT contact_replica_child.contact_id as key,
contact_replica_child.last_name||', '||contact_replica_child.first_name as value
FROM contact_replica_child
join listing_repli
我有两台机器,每台都有4个GPU。我使用
with tf.device('/job:worker/replica:%d/task:%d/gpu:%d' % (FLAGS.replica_id, FLAGS.task_id, FLAGS.gpu_device_id)):
命令设备,但这些错误日志失败:
tensorflow.python.framework.errors.InvalidArgumentError: Cannot assign a device to node 'init_all_tables': Could not satisfy explicit
我有一个带有5个副本的Kubernetes ReplicaSet。我想有一个荚ID,它确实增加了每个副本,但它不应该增加,当一个荚是重新创建,因为它崩溃。
示例:
* ReplicaSet starts with 4 replicas *
* Replica 1 starts with the ID 1 *
* Replica 2 starts with the ID 2 *
* Replica 3 starts with the ID 3 *
* Replica 4 starts with the ID 4 *
* Repli
代码tensorflow/examples/tutorials/word2vec/word2vec_basic.py有一个注释# Ops and variables pinned to the CPU because of missing GPU implementation。我还发现GPU不能实现tf.nn.nce_loss操作。那么为什么tf.nn.nce_loss不能在图形处理器上运行呢?
我已经使用log_device_placement查看过MUST BE CPU操作。结果如下:
nce_loss/LogUniformCandidateSampler: (LogUniformCand
例如,我希望运行此查询以获取设置了高可用性组的某些服务器的状态:
SELECT s.role_desc, g.name, r.replica_server_name , GETDATE() as checkTime
FROM sys.dm_hadr_availability_replica_states AS s
INNER JOIN sys.availability_replicas AS r
ON s.replica_id = r.replica_id
INNER JOIN sys.availability_groups g
O