代码一开始的逻辑非常简单，获取网页后台API返回的JSON字符串，转化成字典，提取出里面data的数据，然后传递给save()函数: def extract(url): info_json =...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的，而有些URL，重试几次又能返回正常的JSON数据，于是限制只重试3次： def extract(url): info_json = requests.get...JSON格式字符串，重试！')...(JSONDecodeError)) def extract(url): info_json = requests.get(url).content.decode() info_dict...(url): info_json = requests.get(url).content.decode() info_dict = json.loads(info_json) data
代码一开始的逻辑非常简单，获取网页后台API返回的JSON字符串，转化成字典，提取出里面data的数据，然后传递给save()函数: def extract(url): info_json =...json.loads(info_json) except Exception: print('网页返回的不是有效的JSON格式字符串，重试！')...这是因为有一些URL返回的是数据始终是错误的，而有些URL，重试几次又能返回正常的JSON数据，于是限制只重试3次： def extract(url): info_json = requests.get...JSON格式字符串，重试！')...@retry(retry=retry_if_exception_type(JSONDecodeError)) def extract(url): info_json = requests.get
已解决：json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0) 一、分析问题背景 在使用Python处理JSON...数据时，开发者可能会遇到json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)的错误。...二、可能出错的原因 导致JSONDecodeError的原因有多种，常见的包括： 空文件：尝试解析一个空文件或空字符串时，会抛出该错误。...三、错误代码示例 以下是一个可能导致该报错的代码示例，并解释其错误之处： import json import requests # 从API获取JSON数据 response = requests.get...通过以上步骤和注意事项，可以有效解决json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column 1 (char 0)报错问题，确保JSON数据处理的稳定性和可靠性
id=4188633986790962&page=6 h = requests.get(url) print(h.json()['data']['data'][0]['user']['id']) 执行的时候报错...idx=_w(s, 0).end()) File "D:\python\Python37\lib\json\decoder.py", line 355, in raw_decode raise JSONDecodeError...("Expecting value", s, err.value) from None json.decoder.JSONDecodeError: Expecting value: line 1 column...1 (char 0) 于是开始各种调试 最后换了一个地址行了，可能是微博的api不让调用了 于是修改了一下程序 import requests url = 'http://www.yy.com/api.../yyue-spot-news' h = requests.get(url) for j in range(len(h.json()['data'])): print(h.json()['data'][
首先分析街拍图集的网页请求头部： 在 preview 选项卡我们可以找到 json 文件，分析 data 选项，找到我们要找到的图集地址 article_url: 选中其中一张图片，分析 json...+ urlencode(data) try: response = requests.get(url) if response.status_code == 200...') except JSONDecodeError: pass 3.获取详情页并分析： def get_page_detail(url): try: response...= requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.text...): print(' 正在下载', url) try: response = requests.get(url) if response.status_code
()')[0].strip()[0:-1] try: # 转换成json数据 content = json.loads(content1)...r=play/getdata&hash=" + hash hash_content = requests.get(hash_url) play_url..., hash_content.text)) real_download_url = play_url.replace("\\", "")...except json.decoder.JSONDecodeError as e: print(e) print(content2)...""" 将 title 名字 规则化 :param title: title name 字符串 :return: 文件命名支持的字符串 """
总第65篇 往期相关推送： 零基础学习爬虫并实战 房天下数据爬取及简单数据分析 01|背景介绍： 前两篇推文里面涉及的目标爬取对象都比较简单，要么是普通的静态网页图片，要么是有规律的url参数，通过遍历参数就可以爬取不同的页面内容...import refrom json.decoder import JSONDecodeError #创建两个空list article_url=[] finally_image=[] #用来生成...'offset': offset,#可变参数 } params = urlencode(data)#urlencode将字典形式转换成url请求参数（字符串形式...+ params#解析offset response=requests.get(url) text=response.text data = json.loads(text)#将字符串解码成字典形式...response1 = requests.get(url1) html=response1.text soup = BeautifulSoup(html,
因为图片的请求不多，所以用同步就好''' r = requests.get(url,headers=self.str_dict()) if r.status_code =...= 200: return r.json() async def get_image(self, url): '''异步请求库aiohttp 加快图片...','wb') as f: f.write(html) print('下载第{}张图片成功'.format(self.num))...response: # 获取后需要将JSON字符串转为对象 try: json_obj = json.loads(await response.text...()) except json.decoder.JSONDecodeError as e: print(f'Download failed - {
其实报错的原因就一个： errors.JSONDecodeError: Expecting value 一个请求的响应解析错误，而这个请求又是冗余的，直接把请求发起和响应全部删除掉就行，即原来的代码 58...re os.environ['NO_PROXY'] = 'bilibili.com' def intToStrTime(a): b = time.localtime(a) # 转为日期字符串...c = time.strftime("%Y/%m/%d %H:%M:%S", b) # 格式化字符串 return c headers = { 'User-Agent':...;\(function\(\)', response.text, re.S) json_data = json.loads(res[0]) if 'message' in...(url=comment_url.format(1, aid), headers=headers) total_page = json.loads(response.text)['data
start=0&filter= 第2页URL：https://movie.douban.com/top250?...start=0&filter=' #向服务器发出请求 r = requests.get(url = url, headers = headers) print(r.text) 输出结果如下图所示：...start=0&filter=' #向服务器发出请求 r = requests.get(url = url, headers = headers).text #解析DOM树结构 html_etree...start=0&filter=' #向服务器发出请求 r = requests.get(url = url, headers = headers).text #解析DOM树结构 html_etree...for page in range(0, 226, 25): #226 print ("正在获取第%s页"%page) url = 'https://movie.douban.com
方法2url2 = "http://*/api/v1/login"params = {"page": 2,"size": 2}r2 = requests.get(url2, params=params)...# 编码格式-- r.cookies # 获取返回的cookie-- r.text # 字符串方式的响应体，会自动根据响应头部的字符编码进行解码-- r.ok...sp_id}"print(url)r1 = requests.get(url)print(r1.status_code) #200print(r1.headers) # respond headersprint...()))print(r1.json()"msg")#输出msg对应的value值#json是有规律的字符串{"key": value}print(r1.json().get("msg"))print(dict...(r1.cookies)) # 输出cookies里面的值第2个例子：import requestsurl = "https://www.baidu.com/"r = requests.get(url)
如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如...f: data2 = json.loads(f.read()) # load的传入参数为字符串类型 print(data2, type(data2)) f.seek(0)...json.decoder.JSONDecodeError: Extra data: line 2 column 1 (char 17) 表示数据错误，数据太多，第2行第一列 因为json只能读取一个文档对象...= json.loads(line) 但是这种做法还有个问题，如果JSON文件中包含空行，还是会抛出JSONDecodeError异常 json.decoder.JSONDecodeError: Expecting...= 0: json_data = json.loads(line) 合并为一个对象 将json文件处理成一个对象文件。
）：博主的用户id；page（整型）：微博翻页参数 ii = 0 list_cards = [] while ii 第...id=' + id + '&page=' + str(page) response = requests.get(url, headers=headers) ob_json = json.loads...id=' + mid response = requests.get(url, headers=headers) ob_json = json.loads...id=' + id + '&page=' + str(page) response = requests.get(url, headers=headers)ob_json = json.loads...id=' + mid response = requests.get(url, headers=headers)ob_json = json.loads(response.text
/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import json import jsonpath import requests url='https:/.../www.lagou.com/lbs/getAllCitySearchLabels.json' resp=requests.get(url) city_json=resp.text # json字符串转换为...python字典对象 city_dict=json.loads(city_json) # 使用jsonpath匹配 # 获取根节点下的所有name节点的值 names=jsonpath.jsonpath...print(message) # D节点下的前3个 D=jsonpath.jsonpath(city_dict,expr='$.content.data.allCitySearchLabels.D[0:...3]') print(D) # D节点下的第2个和第4个 D=jsonpath.jsonpath(city_dict,expr='$.content.data.allCitySearchLabels.D
_640_0.png 复制URL，搜索 978bb9bdb538493084391321da81c5bf_tplv-tt-shrink_640_0.png 找到ID值 0dcf2a7093a94f6b88c2727946280000...id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json()...(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url, headers=headers).content...id={}&ptype=1'.format(m4a_id) json_data = requests.get(url=json_url, headers=headers).json...] # print(m4a_url) # 请求音频数据 m4a_data = requests.get(url=m4a_url,
发送get和post请求的基本姿势 get请求的参数可以作为后缀，放在url中； 也可以用一个字符串字典的方式传递这些参数 1....参数在url中 response = requests.get("https://www.baidu.com/?...hl=zh_CN" for t in range(3): try: r = requests.get(url, timeout=5) print("第{}次请求".format...解释一下 r = requests.get(url, params=data, headers=header, cookies=cookies, timeout=10) 也就是说 执行requests.get...: "application/json" （2）发送请求 r = requests.post(url, data=json.dumps(payload), headers=headers) 或者 r
q&p=0&a=&c=&y=2019&sort=relevance%20desc&f=product-design&tab=1 通过抓包可以发现，数据是通过json来获取！ ?...response=requests.get(url,params=params) time.sleep(2) req = json.loads(response.content...,path): r=requests.get(img_url) print(f"开始下载 {img_name}图片 ...")...response=requests.get(url,params=params) time.sleep(2) req = json.loads(response.content...,path): r=requests.get(img_url) print(f"开始下载 {img_name}图片 ...")
": "", "nly": 0 } 2.代码编写 先创建两个url拼接,中间可以放页数的字符 self.url_1 = 'https://apiv2.douyucdn.cn...来对json内容进行转换 函数接受页数的传入 1.进行url的拼接 2.进行json的转换，转化成为python的字典格式 3.对转换后的字典取值 def get_message(self,page):... page = (page-1)*20 url = self.url_1+str(page)+self.url_2 res = requests.get(...url = url,headers = self.HEADERS) message_json = json.loads(res.text) message_data =...= self.url_1+str(page)+self.url_2 res = requests.get(url = url,headers = self.HEADERS)
段代码就是定义了一个打印日志的函数，打印的日志解析为标准的json格式 第2段 # 记录实际请求信息（请求头、cookie信息、请求体） request_headers = dict(resp_obj.request.headers...(request_body) except json.JSONDecodeError: # str: a=1&b=2 pass...stream (OMITTED)" request_data = RequestData( method=resp_obj.request.method, url...=resp_obj.request.url, headers=request_headers, cookies=request_cookies, body...as ex: resp = ApiResponse() resp.error = ex resp.status_code = 0
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