什么是Restfull API Restfull API 从字面就可以知道,他是rest式的接口,所以就要先了解什么是rest rest 不是一个技术,也不是一个协议 rest 指的是一组架构约束条件和原则,提供了一个新的架构设计思路,满足这些约束条件和原则的应用程序或设计就是 RESTful 在REST规则中,有两个基础概念:对象、行为 对象就是我们要操作的对象,例如添加用户的操作,那么对象就是user 行为有4种常用的:查看、创建、编辑、删除 rest的提出者很巧妙的利用http现有方法来
RESTFull 接口设计目前广泛应用于各种软件系统中,特别是前后端分离架构的web应用。相信各位web应用的开发者对这个概念并不陌生,但是我们经常会遇到几个这样的疑惑或者问题:
本文是一个系列文章,以学习为目的,对 kubernetes 源码进行分析,意在可以更好的去理解 kuberbetes 基本原理。文章使用主分支(https://github.com/kubernetes/kubernetes),主要介绍 kubernates 中相关组件。另外如果感兴趣也可以参看 网络系列文章 和 部署系列文章。
虚拟机创建过程: (1)界面或命令行通过RESTful API向keystone获取认证信息。 (2)keystone通过用户请求认证信息,并生成auth-token返回给对应的认证请求。 (3)界面或命令行通过RESTful API向nova-api发送一个boot instance的请求(携带auth-token)。 (4)nova-api接受请求后向keystone发送认证请求,查看token是否为有效用户和token。 (5)keystone验证token是否有效,如有效则返回有效的认证和对应的角色(注:有些操作需要有角色权限才能操作)。 (6)通过认证后nova-api和数据库通讯。 (7)初始化新建虚拟机的数据库记录。 (8)nova-api通过rpc.call向nova-scheduler请求是否有创建虚拟机的资源(Host ID)。 (9)nova-scheduler进程侦听消息队列,获取nova-api的请求。 (10)nova-scheduler通过查询nova数据库中计算资源的情况,并通过调度算法计算符合虚拟机创建需要的主机。 (11)对于有符合虚拟机创建的主机,nova-scheduler更新数据库中虚拟机对应的物理主机信息。 (12)nova-scheduler通过rpc.cast向nova-compute发送对应的创建虚拟机请求的消息。 (13)nova-compute会从对应的消息队列中获取创建虚拟机请求的消息。 (14)nova-compute通过rpc.call向nova-conductor请求获取虚拟机消息。(Flavor) (15)nova-conductor从消息队队列中拿到nova-compute请求消息。 (16)nova-conductor根据消息查询虚拟机对应的信息。 (17)nova-conductor从数据库中获得虚拟机对应信息。 (18)nova-conductor把虚拟机信息通过消息的方式发送到消息队列中。 (19)nova-compute从对应的消息队列中获取虚拟机信息消息。 (20)nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证的token,并通过HTTP请求glance-api获取创建虚拟机所需要镜像。 (21)glance-api向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。 (22)token验证通过,nova-compute获得虚拟机镜像信息(URL)。 (23)nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证k的token,并通过HTTP请求neutron-server获取创建虚拟机所需要的网络信息。 (24)neutron-server向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。 (25)token验证通过,nova-compute获得虚拟机网络信息。 (26)nova-compute通过keystone的RESTfull API拿到认证的token,并通过HTTP请求cinder-api获取创建虚拟机所需要的持久化存储信息。 (27)cinder-api向keystone认证token是否有效,并返回验证结果。 (28)token验证通过,nova-compute获得虚拟机持久化存储信息。 (29)nova-compute根据instance的信息调用配置的虚拟化驱动来创建虚拟机。
本来准备一天搞定一个redis的监控,能够查询相关的slowlog,能够看出内存的使用率,能看出主备情况,将所有的数据存储在redis中,然后再试试自动化创建redis主备,然而,并没有发现一天能搞定。。。FUCK
随着web2.0的兴起,ajax的时代已经成为了事实,更如今Knockout,backbone, angular,ember前端MDV(model driver view)框架强势而来,Single Page Application已经为大家所熟悉了。如今常见的SPA程序,restfull和前端MDV之类的框架能够实实在在的减少我们的代码开发量,让我更多的注意力关注在真正的业务逻辑上。在众多前端MDV框架从博客中可以看出来笔者还是钟爱于angular,然而服务端平台的选择的话:在.net平台笔者会首选webapi+oData,jvm平台spring restfull。
在既定的资源和要求的约束下,为实现某种目的而相互联系的一次性工作任务。项目可以创造:1.一个产品;2.一种服务或提供服务的能力;3.对现有产品线或服务的改进;4.一种成果。
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架,Flask-RESTPlus是Flask-restfull 升级版,功能做了一些优化,主要是可以生成swagger 在线文档了。 环境准备 先安装 Flask-RESTPlus 插件 pip install flask-restplus 目前最新版本v0.13.0 官方文档地址https://flask-restplus.readthedocs.io/en/stable/quickstart.html 快速入门 与其他所有扩展一样,可
前言 Flask-restfull 是flask 框架开发接口的一个框架,Flask-RESTPlus 是Flask-restfull 升级版,可以生成swagger 在线文档了。 但是 Flask-RESTPlus 这个项目不再维护了,迁移到 Flask-RESTX 了。Flask-RESTX 与 Flask-RESTPlus 的 API 保持 100% 兼容。 环境安装 Flask-RESTX 目前最新版本0.5.1 (但是不支持最新的flask 2.2.2版本) 以下是可以用的匹配版本 Flask==
Elasticsearch是一个实时分布式搜索和分析引擎。它用于全文搜索、结构化搜索、分析以及将这三者混合使用。
安装容器的时候,一句话就够了,yum -y install docker-ce,前提是配置好docker的yum源,但是有的时候配置好了源,总是会发现timeout,呵呵哒。。。尝试下阿里云的yum源。
高级软件工程师 下面的面试题不分语言,适用于所有编程语言,更多偏向设计。 设计一个分类功能 该功用于行政区域划分,商品分类,等等 例如中国->广东-深圳 ..... 要求: 无限极分类,层次深度不限 快速检索,不能使用递归 只能使用一个数据库表实现 可以生成树形目录 ---- 商品以及属性功能的设计 一个商品有很多属性,例如尺寸,颜色这些属性有固定的值,而另一些属性如重量,体积是需要填写具体数值的,并且还有对应的单位。 要求: 商品分类(上一个问题中已经实现) 商品属性,有多个属性,且数目不确定,所以需要设
前端工程师行情 下面是猎聘和拉勾上北京的前端工程师招聘信息截图 行情是不是很不错 为什么值钱? 因为现在的前端开发工程师需要的技能越来越多了 我所接触的程序员中,有不少对前端开发不重视,认为没啥技术含
不过,通过查看源码,我们可以看到 action 部分指向的是当前页面 action="/articles/new" , 而这个页面 (Restfull API) 应该是用来进行显示的,而不是进行处理的
如果代码放在了github里 , 那么就在src目录下新建的 github.com/用户名/仓库名 这个目录下进行开发工作
此时Startup的Configure、ConfigureService方法中如下:
目前比较流行前后端分离,后端只需为前端提供 restfull 接口,所有的接口都返回 json 格式的数据,前端接收到 json 数据之后再进行处理。
设计接口是一件容易的事,也是件困难的事。设计接口每个人都会,每个人都能设计,也由此产生了各种各样的理念的接口。工作这么多年,我也很有感悟。很多人会说,设计接口多么简单,只要命名好,然后联调通了,上线可以调用就行了。特别是非互联网行业的人,这里没有歧视的意思。因为互联网行业和传统行业太多不一致性决定了这种思想的产生。
gRPC是由Google主导开发的RPC框架,使用HTTP/2协议并用ProtoBuf作为序列化工具。其客户端提供Objective-C、Java接口,服务器侧则有Java、Golang、C++等接口,从而为移动端(iOS/Androi)到服务器端通讯提供了一种解决方案。 当然在当下的环境下,这种解决方案更热门的方式是RESTFull API接口。该方式需要自己去选择编码方式、服务器架构、自己搭建框架(JSON-RPC)。gRPC官方对REST的声音是:
REST即表述性状态传递(Representational State Transfer,简称REST),是一种软件架构风格。REST通过HTTP协议定义的通用动词方法(GET、PUT、DELETE、POST) ,以URI对网络资源进行唯一标识,响应端根据请求端的不同需求,通过无状态通信,对其请求的资源进行表述。 Rest架构的主要原则:
想了解你的 Nginx 服务器现在是什么情况? 是被 DoS 攻击, 还是网站出现一堆错误? Nginx Plus 现在推出一个时实活动监视接口,提供关键负载(key load )和性能监控。 通过简
项目基于springboot开发,RestFull接口向外暴露的API需要进行签名验证,即在进入真正controller方法前,需要先验证接口请求的有效性,所以需要对提交的POST流进行JSON读,并将相关参数进行验签。
解决此需求的背景其实本质是跨域问题,简而言之就是浏览器判断前端访问后端接口时,协议、域名、端口不一致判定有安全风险而禁止访问的一种安全同源策略。
为了方便我采用 Python Flask 编写 API,如果有其他 api 服务搭建的同学,可以移步:四种方式搭建 API,总有一款适合你
不要为了开源而开源,而是要真的可以解决问题 技术教程网上一大堆,往往教程不是很容易整合到项目,如何去运用,所以才有开源项目的想法
Hangfire允许您以非常简单但可靠的方式执行后台定时任务的工作。内置对任务的可视化操作。非常方便。
在前面一篇文章《当微信小程序遇上TensorFlow:Server端实现》中,我们探讨了微信小程序server端的实现。今天在调试微信小程序时才发现一个问题,那就是:微信小程序要求HTTP请求走更加安全的HTTPS协议。
高级软件工程师(面试题) 出题者:netkiller 出处:http://www.netkiller.cn/ 高级软件工程师 下面的面试题不分语言,适用于所有编程语言,更多偏向设计。 设计一个分类功能 该功用于行政区域划分,商品分类,等等 例如中国->广东-深圳 ..... 要求: 无限极分类,层次深度不限 快速检索,不能使用递归 只能使用一个数据库表实现 可以生成树形目录 商品以及属性功能的设计 一个商品有很多属性,例如尺寸,颜色这些属性有固定的值,而另一些属性如重量,体积是需要填写具体数值的,并且还有
Elasticsearch 在全文搜索里面基本是无敌的,在大数据里面也很有建树,完全可以当nosql(本来也是nosql)使用。
因为这次是二次展示,是有文章内容的,所以我们应该把文章内容按照富文本的原样格式放到富文本编辑器中展示出来,我们可以用js来实现:
去年年底转后台不久,就接手了公司后台项目,虽然暂无开发需求,IDEA运行跑通程序,解决业务反馈问题断点跟近,打包发布都是问题,然而动力节点这个springboot视频帮了不少忙
结果展示了当前的一系列 Restfull API 与 Controller#Action 的对应关系
不知大家还记不记得曾被那些营销号疯狂蹭流量的国内某某高校MATLAB被禁用的新闻,当时就有人发出豪言要搞中国版的MATLAB,目前看来终究是雷声大雨点小,逐渐也被人遗忘,一切照旧。
最近在开发订单对账系统,先从各种支付平台获取订单销售数据,然后与公司商城订单数据进行对账兜底。总体上,各个支付平台提供数据的方式分为两类,一般以接口的方式提供实时数据,比如:webservice、NVP、restfull api,以文件服务的方式提供周期性数据,比如:SFTP。接口的方式比较简单,随便一个HTTP客户端库都能搞定,而SFTP文件下载服务就不一样了,至少需要满足三个条件,不然对接起来就相当麻烦。
过程 就是业务处理、计算任务,更直白理解,就是程序。(像调用本地方法一样调用远程的过程。)
最近连续做了两个新项目,借着新项目的机会,重新审视一下之前一些实践方法,进而寻求一下背后的理论支撑
kubectl目录下就一个文件:cmd/kubectl/kubectl.go,和docker一样,k8s也是用spf13的cobra做命令行参数解析组装的:
当使用单体应用程序架构时,客户端(Web 或移动端)通过向后端应用程序发起一次 REST 调用来获取数据。负载均衡器将请求路由给 N 个相同的应用程序实例中的一个。然后应用程序会查询各种数据库表,并将响应返回给客户端。微服务架构下,单体应用被切割成多个微服务,如果将所有的微服务直接对外暴露,势必会出现安全方面的各种问题。
index aliases,索引别名,有点类似名称映射,一个索引别名可以映射多个真实索引,索引别名在定义时还支持filter,构成同一个索引,不同的视图。
crud是指在做计算处理时的增加(Create)、检索(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)几个单词的首字母简写。crud主要被用在描述软件系统中数据库或者持久层的基本操作功能。
https://github.com/julienschmidt/httprouter
TSINGSEE青犀视频主要专注于音视频流媒体产品的开发,2020年更是在产品线分类上,扩展到云-边-端协同解决方案的提供商。
Nova 是 OpenStack 最核心的服务,负责维护和管理云环境的计算资源。OpenStack 作为 IaaS 的云操作系统,虚拟机生命周期管理也就是通过 Nova 来实现的。
不知道大家工作中有没有使用Swagger,可能没有用过,但是肯定或多或少的接触过、听说过,它是一款基于Restfull接口的文档在线生成 + 功能测试的工具。
(1)使用eclipse,创建一个动态的web工程 其中Dynamic web module version版本选择 2.5,这样兼容性好一些; Default output folder设置为 WebRoot\WEB-INF\classes; Content directory设置为 WebRoot; 更改JRE System Library[J2SE-1.5]为 JRE System Library[jre1.7.0_80]; 删掉没用的库:EAR Libraries; 增加服务器运行环境库 Server Runtime,不然jsp文件会报错。
来到大公司已经快一年了,是该总结一下了。去年双十一时,就写了个总结的开头,但没有写完,拖到年底时,想要写个年度总结的,结果又没有写完。这次一定要写完了,一是新路程走了马上满一年,二是定的每月一篇的计划,实在不能拖了。当然如果正好碰到对大小公司如何选择难以决择的路上人有点启发就更有意义了。
Kong是一款基于OpenResty(Nginx + Lua模块)编写的高可用、易扩展的,由Mashape公司开源的API Gateway项目。Kong是基于NGINX和Apache Cassandra或PostgreSQL构建的,能提供易于使用的RESTful API来操作和配置API管理系统,所以它可以水平扩展多个Kong服务器,通过前置的负载均衡配置把请求均匀地分发到各个Server,来应对大批量的网络请求。
Flask 用 蓝图(blueprints) 的概念来在一个应用中或跨应用制作应用组件和支持通用的模式。蓝图很好地简化了大型应用工作的方式,并提供给 Flask 扩展在应用上注册操作的核心方法。一个 Blueprint 对象与 Flask 应用对象的工作方式很像,但它确实不是一个应用,而是一个描述如何构建或扩展应用的 蓝图 。
分布式服务化作为SOA的另一种选择,以不同方式把ESB的一些功能重做了一遍。 SOA/ESB:代理调用,直接增强。
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