var_1 = tf.Variable(tf.random_normal([3, 5],stddev=0.35),name='var1')
with tf.variable_scope('retrain但是,print(tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES,"retrain"))将返回一个空列表[],而不是var_2和var_3。假设在实际情况下,精确的根变量范围net net 可以是net ,**net_1**…除了打印所有可训练变量或