与统计学相比,基于内容来向用户推荐相似的内容,往往更容易获得。对于推荐来说,则有两种方式: 手动推荐 自动推荐 (PS:我承认,这句话说了等于没说。) 如下图所示: 玩点什么推荐 手动推荐。在技术领域
来源:blog.google 编译:弗格森 【新智元导读】 谷歌为树莓派制作了一个具有设备上的神经网络加速功能的套件,在没有云连接的情况下提供强大的计算机视觉能力。根据The Verge的报道,该套件售价为44.99美元。 今年早些时候,旨在帮助创客(maker)体验和了解人工智能AIY项目启动。第一个产品AIY语音工具包大获成功,人们创造了许多漂亮的的项目,展示了创客项目中开发语音识别的可能性。 今天,AIY项目发布第二个产品——Vision Kit。这是一个具有设备上的神经网络加速功能的项目,在没有云连
树莓派的应用一般保存的文件都是jpg的,但是这种文件是有损的,有时候我们想要RAW文件来进行更加个性化的处理。
https://github.com/leigh-johnson/rpi-deep-pantilt
文章前两天发过,标题错了,然后下面一部分内容格式错误,我也搞不了。这里做下标题的更正。
先说这个东西有什么用,可以把市面上支持输出HDMI的运动相机转成树莓派的CSI接口,然后可以借助Linux强大的生态来捕获视频。至于应用,那可太多了。
Raspberry Pi 基金会表示,他们正在致力于为 Raspberry Pi 提供开源 Vulkan 驱动程序的支持。
作者 | Patrick Catanzariti 编译 | 陈云龙 现如今人工智能、个人助理以及聊天机器人不断崛起,越来越多的诸如“Siri”、“Alexa”、“Cortana” 和 “Ok Google” 的智能设备将我们与互联网以及日益增加的物联网(IoT)连接起来,我们可以跟它们语音打招呼,拥有这样的个人助理是人人都梦寐以求的事情。在 2017,几乎所有的信息程序和智能手机系统都有聊天机器人或语言助理功能!尽管人工智能的真正水平还是饱受争议的,但我们正亲眼目睹人工智能世界的兴起——人人都拥有为其所支
在解释 PWM 之前首先来了解一下电路中信号的概念,其中包括模拟信号和数字信号。模拟信号是一种连续的信号,与连续函数类似,在图形上表现为一条不间断的连续曲线。数字信号为只能取有限个数值的信号,比如计算机中的高电平(1)和低电平(0)。
这篇文章详细记录了下怎么在树莓派上安装安卓系统,使用了LineageOS版本的Android。
【AI100 导读】上周 TensorFlow 1.0 的发布使之成为最有前景的深度学习框架,也在中国 AI 社区中掀起了学习 TensorFlow 的热潮,不过光跑例子怎能脱颖而出?本文是数据科学公司(Silicon Valley Data Science)的数据工程师 Matt Rubashkin 的一篇实战派文章,介绍了他如何创造性的将深度学习与物联网结合起来解决一个实际问题的思路和过程,非常具有启发性。 SVDS(Silicon Valley Data Science)曾使用过实时、公开的数据来优化
一步步教你用现有硬件,构建隐私、开源、声控的音箱。 Snips 的团队已经开发了一款开源智能扬声器,它与 Spotify 一起运行。 音箱(或扬声器)专注于音乐播放,并且可以轻松地通过说出您想要听的东西,来控制您正在听的音乐。它纯粹只是一个演示项目,但是我们已经习惯了便利性,所以我们希望让任何有兴趣,在家就可能以简单的复制。 我们在整个项目中,将学到关于 Raspberry Pi 上的音乐播放、Arduino 和各种 IoT 技术,并希望能分享最有趣的部分。我们将介绍扬声器的每个部分。但是为了尽可能简单,我
Raspberry Pi + Arduino + OpenCV Neural Network + RC CAR
树莓派也有蓝牙和 Wifi 啦! 日韩三巨头联手,推出 AI 语音助手 Clova 微软发布 Azure Stack 第三技术预览版本 每日推荐阅读 14 步教会你用 Python 掌握机器学习 █
下载Hassbian镜像文件,浏览https://github.com/home-assistant/pi-gen/releases/tag/v1.23,查看最新版本的 下载,写文章是最新版本为1.23
树莓派自2012问世以来,从第一款Pi 1到现在的Pi 4经历了4个大版本,在RAM大小和外围设备支持方面都发生了很大的变化。那么2019年千呼万唤始出来的树莓派4b现在售价是多少钱,性能有什么样的提升,值不值得购买呢?
我们很高兴展示借助 TensorFlow Lite 在 Raspberry Pi 上构建 Smart Photo Booth 应用的经验(我们尚未开放源代码)。该应用可以捕捉笑脸并自动进行记录。此外,您还可以使用语音命令进行交互。简而言之,借助 Tensorflow Lite 框架,我们构建出可实时轻松处理笑脸检测和识别语音命令的应用。
这篇文章主要译: https://msdn.microsoft.com/magazine/mt694090 有很多都是胡说,随便喷,但我不会理。 https://blogs.msdn.microsoft.com/lucian 今天的科技行业最常用的短语之一就是“物联网”,物联网可以让每个设备使用云而智能。使用云,设备可以分享数据和控制别的设备。我们可以远程控制相机,远程收集分析数据。
无论怎样,先上成果啦——我花了一个小时拍的 23 秒视频~~ 我的智能家居方案,系统架构图如下所示: 方案简介 使用 Home Assistant、HomeBridge 作为智能家居的核心 使用 A
让官方决定推 64 位操作系统的主要原因有两个。许多闭源应用程序仅适用于 arm64,而开源应用程序并未针对 armhf 移植进行完全优化。另外就是从性能方面来考量,A64 指令集在未来性能上的优势会更加明显。
Raspberry Pi(树莓派)是一款只有信用卡大小、使用基于 Debian 系统的微型电脑,它内置多种接口,包括视频、USB、LAN 等,你很容易就可以以非常少的价格拼装出一台可用的微型计算机。 ![1.jpg][1]
MobileNet v1 SSD 0.75深度模型和MobileNet v2 SSD模型的基准测试结果以毫秒为单位,均使用COCO数据集的Common Objects 进行训练,输入大小为300×300 。
OpenCV 是用于计算机视觉的简单而强大的编程框架。 计算机视觉领域的新手和专家都喜欢它。 通过使用 Python 3 作为编程语言编写 OpenCV 程序,我们可以轻松地学习计算机视觉。 Raspberry Pi 单板计算机家族使用 Python 作为其首选开发语言。 使用 Raspberry Pi 开发板和 Python 3 学习 OpenCV 编程是我们可以遵循的最佳方法之一,可以开始我们的奇妙旅程,进入计算机视觉编程的惊人领域。 在本章中,您将熟悉开始使用 Raspberry Pi 和计算机视觉所需的所有重要概念。 在本章结束时,您将能够在各种 Raspberry Pi 主板型号上设置 Raspbian 操作系统(OS)。 您还将学习如何将这些板连接到互联网。
作者:matrix 被围观: 2,057 次 发布时间:2013-07-17 分类:兼容并蓄 零零星星 | 无评论 »
(文/Lukas Biewald)物体识别是当前机器学习最热门的方向。计算机早已能够识别如人脸、猫之类的物体,但识别更大范围里的任意物体对人工智能来说仍是难题。也许真正让人惊奇的是人脑在识别物体上表现得如此之好。我们能够毫不费力地将反射频率只有细微不同的光子转换为有关周围世界的十分丰富的信息。机器学习仍在与这些对人类来说十分简单的任务作着苦斗,但在过去几年里已经有了很大进步。 深度学习以及大型公共训练数据集 ImageNet 让物体识别有了令人瞩目的进步。TensorFlow是一个著名的深度学习系统,它能非
作者:matrix 被围观: 2,680 次 发布时间:2013-07-16 分类:兼容并蓄 零零星星 | 无评论 »
本文转载自:https://towardsdatascience.com/nvidia-jetson-nano-vs-google-coral-vs-intel-ncs-a-comparison-9f950ee88f0d
人脸识别技术已经被广泛应用在众多场景中。今天我们将利用Docker容器在树莓派上快速打造一个人脸识别应用。
Raspberry Pi(树莓派)是为学习计算机编程教育而设计,只有信用卡大小的微型电脑。自问世以来,受众多计算机发烧友和创客的追捧。从第一枚树莓派发布至今,已经有过10种不同的版本,其尺寸从存储棒大小的 Zero 系列、到 A+、再到信用卡大小的 Model B,可用于各类智能产品、可穿戴设备的 DIY。下面发一张树莓派至今(2018年)最完整的全家福,包括了不同的小版本,看看你拥有多少?
Raspberry Pi 一直都是最流行的单板电脑。它可以被用作各种目的,例如:桌面PC,家庭影音中心,智能 WI-FI路由器,自动化操作系统和游戏服务器。用户场景数不胜数。
双色发光二极管(LED)能够发出红色和绿色,两种不同颜色的光。正电压指向LED端子之一,使LED发出相应的颜色的光,一次只能有一个引脚接受电压,常用着各种设备的指示灯。
带有桌面和推荐软件的 Raspberry Pi OS 发售日期:2022 年 4 月 4 日 系统:32位 内核版本:5.15 Debian 版本:11 大小:2,277 MB 发行说明 2022-04-04: * 默认“pi”用户已被删除;首次启动向导强制创建新用户帐户 * 添加了重命名用户脚本,以允许通过临时重新启动到缩减的首次启动向导来重命名现有用户 * Overscan 现在由 KMS 下的 xrandr 管理,可以为两个显示器独立设置,并且即时生效而不需要重新启动 * GTK3 开
目前常见的PLC厂家有:SIEMENS、Rockwell、Schneider、Mitsubishi、Beckhoff、GE、Omron、台达……但常用的PLC编程语言都是相似的,比如LD、ST、FBD、CFC、IL、GRAPH等,CoDeSys支持LD、ST、IL、FBD、CFC等,用CoDeSys可以学习多种PLC编程语言,也可以向其他PLC编程软件切换,比如TwinCAT2和SoMachine就是基于CoDeSys开发的。用Raspberry Pi代替工业现场使用的PLC便于学习和各类研究等。
历史 1.1.0(2017-09-23) 将可能使用dlib的5点脸部姿势估计器(而不是68点脸部姿势参数) dlib v19.7现在是最低要求的版本 face_recognition_models v0.3.0现在是最低要求的版本 1.0.0(2017-08-29) 通过面部删除呼叫中的model =“cnn”参数,增加了对dlib的CNN脸部检测模型的支持 使用dlib的CNN面部检测器模型增加了对GPU批量面部检测的支持 在示例中添加了find_faces_in_picture_c
Raspberry Pi是一个伟大的游戏平台,学习在我们的第九篇系列文章中如何用Raspberry Pi开始游戏。
在使用树莓派 (Raspberry Pi) 可以做的所有事情中,将其用作为家庭网络中的服务器非常流行。微小的占地面积和低功耗使其成为运行轻量级服务器的完美设备。
UMass的研究人员说,Raspberry Pi边缘设备可以帮助识别人群中的类似流感的症状,从而扩大了可用于跟踪疾病传播的工具范围。
Google刚刚在3月份推出了Coral Edge TPU,是一款售价不到1000元人民币的开发板(Coral Dev Board),由Edge TPU模块和 Baseboard 组成。参数如下:
优麒麟(英文名为Ubuntu Kylin)是基于 Ubuntu 的一款官方衍生版。 它是一款专门为中国市场打造的免费操作系统,而且它已经被录入中国政府采购条例名单中。它包括 Ubuntu 用户期待的各种功能,并配有必备的中文软件及程序。
本文收集了树莓派使用过程中经常需要用到的资源,主要包括树莓派系统镜像、树莓派硬件介绍、树莓派GPIO引脚编号、树莓派电路原理图下载、树莓派应用等等,非常值得收藏。
如果您是Raspberry Pi的初学者,并且正在寻找一个简单的硬件项目,那么不就对了。本教程将向您展示开发一种基于python的机器人,避免障碍物和自由导航。 障碍避免机器人是相当普遍和容易。在这里,您可以使用该项目将对象避免功能添加到您的机器人。或者只是使用它来开始混淆Python和Raspberry Pi上的硬件外设。该系统使用IR模块来检测物体,但是稍后我们将进入技术方面。所以,如果你有一个raspberry pi,并希望建立一个基于硬件使用它的东西,只需向下滚动,玩得开心:)。查看底部的视频,看看
本章是我们在前面各章中学习和展示的所有计算机视觉概念的最终总结。 在本章中,我们将使用我们较早学习的计算机视觉操作来实现一些实际项目。 我们还将学习一些新概念,例如背景减法和光流计算,然后在小型应用中进行演示。 本章包含许多动手的编程示例,以及有关代码和新功能的详细说明。
在本教程中,将学习如何将OpenVINO工具包与OpenCV一起使用,以便在Raspberry Pi上进行更快速的深度学习推理。
在前九章中,我们使用 TensorFlow Mobile 在移动设备上运行各种由 TensorFlow 和 Keras 构建的强大的深度学习模型。 正如我们在第 1 章,“移动 TensorFlow 入门”中提到的那样,Google 还提供了 TensorFlow Lite(可替代 TensorFlow Mobile 的版本)在移动设备上运行模型。 尽管自 Google I/O 2018 起它仍在开发人员预览中,但 Google 打算“大大简化开发人员针对小型设备的模型定位的体验。” 因此,值得详细研究 TensorFlow Lite 并为未来做好准备。
树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan:树莓派Raspberry Pi 4安装Vulkan_小锋学长生活大爆炸-CSDN博客
系统镜像从官网上直接下载很慢,可以选择下载种子,再通过百度网盘或其他平台进行下载,我这里准备了百度网盘的下载链接。
推荐普通用户使用官方镜像即可. 该系统对树莓派设备适配优化的最为成熟. Download Raspberry Pi OS for Raspberry Pi https://www.raspberrypi.org/downloads/raspberry-pi-os/
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