平台介绍 概述 RiceQuant 是一个云端的框架, 可以帮助我们随时, 随地的开发袭击的交易策略, 验证资金的投资思路....RiceQuant 的回测系统简单好用, 所以在接下来的学习当中, 我们会使用这个平台来讲解. 回测框架 肯定有很多朋友好奇为什么我们不自己实现一个回测框架....证券投资机构各自使用的回测框架不同, 没用通用的框架 RiceQuant 平台介绍 网址: https://www.ricequant.com/welcome/ 注册 注册我就不多赘述了, 小伙伴们请自行完成
作者：Wanxin Sun 来源： https://www.ricequant.com/community/topic/2095/?...tum_source=tab 本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码。...先看看 Ricequant 平台中对应的代码框架会是怎么样的吧： def init(context):#程序的初始化，预设股票池、设置参数和变量。...只运行一次def handle(context, bar_dict):#从回测的开始日期至结束日期，根据选择的频率（日、分钟）循环运行 对照策略思路 及 Ricequant 代码框架，你会发现我们可以很轻松地把...两者结合起来 以上框架也是 Ricequant 平台的最基本也最主要的框架，也就是 初始化 循环 - 根据选择的频率（日、分钟）循环运行 2 初始化： 选择标的：本策略的交易股票设定为 300059
杨芳贤 项目地址： https://git.oschina.net/ibos/IBOS 3、 股票和期货的回测引擎 RQAlpha @翟俊炜 项目地址： http://git.oschina.net/Ricequant...RQAlpha 所有的策略都可以直接在 Ricequant 上进行回测和实盘模拟，并且可以通过微信和邮件实时推送您的交易信号。...Ricequant 是一个开放的量化算法交易社区，为程序化交易者提供免费的回测和实盘模拟环境，并且会不间断举行实盘资金投入的量化比赛。...完善的文档:您可以直接访问 RQAlpha 文档 或者 Ricequant 文档 来获取您需要的信息。...稳定的环境: 每天都有会大量的算法交易在 Ricequant 上运行，无论是 RQAlpha，还是数据，我们能会做到问题秒处理，秒解决。
目前国内比较知名的几个平台： 优矿 uqer.io 聚宽 joinquant.com 米筐 ricequant.com 国外知名平台： quantopian.com 它们都可以使用 Python 进行策略开发...知乎上也有人做过比较： 已知国内量化平台的比较， Ricequant / 优矿究竟谁是下一个quantopian，哪家挖矿强？
vnpy/vnpy 3.2 量化交易组件：easytrader easytrader 是一个提供同花顺客户端/国金/华泰客户端/雪球的基金、股票自动程序化交易以及自动打新，支持跟踪 joinquant /ricequant...特性： 进行自动的程序化股票交易 支持跟踪 joinquant, ricequant 的模拟交易 支持跟踪雪球组合调仓 支持通用的同花顺客户端模拟操作 实现自动登录 支持通过 webserver 远程操作客户端
那么像股票或者其他金融盘口的数据是有很多途径可以获取的，我今天给大家介绍一个我平时经常用的平台：RiceQuant米筐量化交易平台。...https://www.ricequant.com/api/python/chn 在这里，我将通过数据进行一些简单的机器学习操作，并没有用到能够得到回测的那些API。
另外，即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略，门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发，或者去试。 回测只是一个结果，本质是构建策略思路的过程。
Rqalpha是Ricequant开源的量化回测框架。熟悉Zipline的小伙伴，可以使用Raqlpha进行策略研究，因为其更适合A股市场的策略回测。
数据接口种类 获取指定行业, 板块股票列表- history_bars: 指定股票合约历史数据- get_fundamentals: 查询财务数据 行业 & 板块 股票类表 股票代码 & 代码补齐 RiceQuant...上的股票 上证: 深证: 股票自动搜索及补全 Windows 用户: 输入 ctrl + i- Mac 用户: 输入 command + i 当我们输入了这个组合键之后, RiceQuant...需要注意, 在 RiceQuant 上查询基本面数据时, 我们是以所有年报的发布日期 (announcement date) 为准, 因为只有财报发布后才成为市场上公开可以获取的数据.
量化学习体系 优矿 ：https://uqer.io/ 特色是深度报告、量化学堂和量化社区 万矿 ：https://www.windquant.com/ 金融大数据、策略研究和数据可视化 Ricequant...：https://www.ricequant.com/welcome/ 涵盖金融数据、投资组合管理与风险分析、量化投研交易模块 掘金量化 ：https://www.myquant.cn/ Factors
其他的交易策略较复杂，读者可自行百度了解，笔者这里推荐一个量化交易网站，仅供参考，米筐量化： https://www.ricequant.com/doc/quant/ 二、需求分析&实现思路 每个交易日的股票都会上涨或者下跌
参考文章：关于涨跌的思考 https://www.ricequant.com/community/topic/103 推荐阅读 量化交易与人工智能到底是咋回事 机器学习股票价格预测初级实战 机器学习股票价格预测从爬虫到预测
因子库及因子数据预处理 作者基于Ricequant和Wind数据库构建了五大类（价值、规模、质量、成长及技术指标）共计62个因子。每个大类大概有15个因子，这些因子涵盖了大部分常用的因子。
当然，如果用joinquant和ricequant下，其实很easy，但是云端运行策略，很多方面都会有限制。 所以，zipline想真正用起来，第一步就是本地化。
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如果接触过优矿、ricequant这样的平台的同学，可能觉得backtrader不适合做这样的portfolio层面的回测。
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