RiceQuant 是一个云端的框架, 可以帮助我们随时, 随地的开发袭击的交易策略, 验证资金的投资思路.
作者:Wanxin Sun 来源: https://www.ricequant.com/community/topic/2095/?tum_source=tab 本文通过讲述 [单股票均线策略] 在
每周为您推送最有价值的开源技术内参! 技术干货 从Visual Studio看微软20年技术变迁 spring cloud netflix 微服务使用实例 2016 年崛起的 JS 项目 并发编程 15 年 编写良好的代码:如何减少代码的认知负荷 标签:技术分享 1、从Visual Studio看微软20年技术变迁 曾几何时,Visual Studio 一直就是软件开发的高效的标杆,从 VB 的简洁语法和简单的拖拽开始,Visual Studio 不断的完善,不断的适应快速变化的,加上成熟的生态,让微软世
Python 的学习者中,有相当一部分是冲着爬虫去的。因为爬虫可以帮你解决很多工作和生活中的问题,节约你的生命。不过 Python 还有一个神秘而有趣的应用领域,那就是量化交易。 量化交易,就是以数学模型替代人的主观判断来制定交易策略。通常会借助计算机程序来进行策略的计算和验证,最终也常直接用程序根据策略设定的规则自动进行交易。 Python 由于开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面的支持很强大,所以目前在量化领域的使用很广泛。市面上也出现了很多支持 Python 语言的量化平台。通过这些平台,你可以很方
摘要:如何优雅地夸一个程序员呢?vscode-rainbow-fart 作为一个彩虹屁的项目,深得程序员心,能在你编程时疯狂称赞你的除了你自己,还有它。除了鼓励之外,Super Linte 是官方出品的旨在保证代码和文档一致性的工具,有了它,你可以更优雅地进行编程。说完优雅编程,来说下优雅使用 k8s,那就不得不提 Lens,一个专业管理 k8s 工具。 以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending,选项标准:新发布 | 实用 | 有趣,根据项目 release 时间分类
上一篇文章,我用了4000字这样比较长的篇幅,介绍了一些金融和量化交易相关的基本知识,还大概说了下人工智能在金融方面使用的优劣。这篇文章我们将用一个具体代码来进行一波股票价格预测的实战。
ai量化系统架构的思考 背景 现在很多群体,尤其是有点金融背景或兴趣的程序员群体,“大量”进入量化交易这个领域。 以quantopian为蓝本,做出to c的quant平台。这个前文说过,受众肯定是非常窄的。有能力的人,不需要平台;编码对于大多数人也是一个门槛。 另外,即便像果仁或ricequant也出了向导式写策略,门槛降下来不少。但还是不对。用户还只能从经验出发,或者去试。 回测只是一个结果,本质是构建策略思路的过程。比如盈利目标,短线的话,看基本面意义不在,一个季度基本面都不会变的(变了你也不知道)。
随着Python编程语言的流行和普及,越来越多人对如何应用Python做金融数据分析和量化交易充满兴趣。但是不少人对量化投资本身存在一定的误解或认识不清,有的人过于异想天开,认为可以躺着挣钱(怕是只有岛国老师吧);有的人则因循守旧,认为没啥卵用;也有的人盲目追求模型的复杂性,在编程和数学中迷失了方向。
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化交易策略从研究到实盘,需要一套完整的工具链。从策略的理念、研究需要的数据、回测再到实盘,都需要不同的工具。随着量化投资理念的普及,量化开源项目在其中有着功不可没的作用。今天,大家就随小编盘一盘这些年,国内量化开源的顶流
大家好,我是Snowball。今天给大家分享的内容是基于Java编程,实现股票交易相关功能开发,如果读者对股票或金融衍生物交易不太了解,又比较感兴趣的话可自行查询相关资料。
上篇文章我们进行了黄金行情数据爬取,并对黄金数据进行了一波花式分析,这篇文章我们将用我们之前的文章所用过的策略进行黄金价格的分析,并通过分析,优化我们的代码,提升预测的正确性。
工欲善其事, 必先利其器. 想做量化, 数据是基本! 本篇我们会介绍如何获取数据.
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这么多python开源的量化平台中,zipline应该是应用最广泛的一个了,而且在quantopian的体系下,可以和pyfolio和alphalen无缝衔接。但是相比于之前笔者使用的backtrader量化回测平台,zipline在本地的实用化更加复杂。当然,如果用joinquant和ricequant下,其实很easy,但是云端运行策略,很多方面都会有限制。
做股票量化分析,获取股票行情数据是第一步,结合网上的信息,和我用过的一些东西,做个总结。以后有新信息,逐步完善。
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Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,具有20多年的发展历史,成熟且稳定。
上一篇文章《爬取11088个知乎专栏,打破发现壁垒》 里提到,知乎官方没有搜素专栏的功能,于是我通过爬取几十万用户个人主页所专注的专栏从而获取到11088个知乎专栏。
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