定义咆哮位图，是一种压缩位图，是对bitmap的改进，除了使用bitmap存储数据，还使用了array等数据结构，以达到压缩的目的。...和bitmap的区别比bitmap更节省内存空间：把32位分为2^16个容器，只为用到的容器分配空间，解决了稀疏数据浪费空间的问题。...Roaring Bitmap不是一种常驻进程的服务，不存在后台调用的情况；在各种容器的读写操作中也没有调用runOptimize()函数。...API；https://www.roaringbitmap.org/https://roaringbitmap.readthedocs.io/en/latest/index.html统计long类型的数字Roaring...Bitmap无法统计4字节以上的数字，如64位的数字，可以使用Roaring64Bitmap或Roaring64NavigableMap。
Roaring Bitmaps 是一种压缩的位图，要优于常规的压缩位图，例如 WAH，EWAH 或者 Concise。在某些情况下，可以比它们快几百倍，并且通常提供更好的压缩。...Roaring Bitmaps 已经被很多重要系统使用： Apache Lucene Apache Druid Apache Spark Apache CarbonData LinkedIn Pinot...Apache Kylin 几乎所有流行的编程语言（Java，C，C ++，Go，C＃，Rust，Python ……）都提供了 Roaring Bitmaps。...Array Container Array Container 是 Roaring Bitmap 初始化默认的 Container。...所以当 Array Container 超过最大容量 4096 会转换为 Bitmap Container。 参考: 不深入而浅出 Roaring Bitmaps 的基本原理
1.什么是bitmap？为什么使用bitmap？Roaring bitmap与其他bitmap编码技术相比有哪些优势？...5.两个Roaring bitmap之间可以通过AND和OR位操作快速进行交集和并集计算。...与O’Nei等人的负面结果相反，我们发现对于内存处理来说，Roaring bitmap可以比WAH bitmap快几倍。...(值低于1.0表示Roaring速度较慢。)表IIa显示了当Roaring被其他方法之一取代时存储因子的增加。 一般来说，Roaring bitmap总是比WAH和Concise更快。...当比较BitSet和Roaring bitmap的速度时，可以考虑Roaring bitmap预先计算块级别的基数。因此，如果我们需要聚合位图的基数，Roaring bitmap就有优势。
} return ret; } } 显然对比向量化之前的版本，向量化之后的版本不再是每次只处理一条数据，而是每次能处理一批数据 二.Roaring...Bitmap 普通BitMap Bitmap 会有两个问题，一个是内存和存储占用，一个是 Bitmap 输入只支持 Int 类型。...解决内存和存储占用的思路就是压缩，业界普遍采用的 Bitmap 库是 Roaring Bitmap； Roaring Bitmap Roaring Bitmap 的核心思路很简单，就是根据数据的不同特征采用不同的存储或压缩方式...为了实现这一点，Roaring Bitmap 首先进行了分桶，将整个 int 域拆成了 2 的 16 次方 65536 个桶，每个桶最多包含 65536 个元素。...Array Container: 默认会采用 16 位的 Short 数组来存储低 16 位数据； BitMap Container: 当元素个数超过 4096 时，会采用 Bitmap 来存储数据。
Roaring bitmap是如何工作的 Part 1: Roaring bitmaps 的内存布局 Part 2: Roaring bitmaps中的集合操作 Golang的roaring bitmaps...Roaring bitmap是如何工作的 Roaring bitmap使用了多种方式来改善传统bitmaps的性能。...一个chunk能且只能对应Roaring bitmap中的一个container。 如果将62的倍数的前1000个元素插入到Roaring位图中，那么它们将最终位于图4最左边的容器中。...一级索引中存储了Roaring bitmap中每个container的高16位，以及指向对应container的指针。...如果一个Roaring bitmap中的某个container没有对应的container，则不会出现在结果中，即交集为空。 Roaring bitmap 的并集。
>> bitMapValueState) throws IOException { Tuple2 bitMap = checkAndGetState...>> bitMapValueState) throws IOException { Tuple2 bitMap = checkAndGetState...} newIds.forEach(bitMap.f1::add); bitMapValueState.update(bitMap); return count... bitmap = bitMapValueState.value(); if (null == bitmap) {...Tuple2 newBitMap = Tuple2.of(windowStartTimestamp, new Roaring64NavigableMap
为此，我们提供了两个类：Roaring64NavigableMap 和 Roaring64Bitmap。 Roaring64NavigableMap 依赖于传统的红黑树。...较新的 Roaring64Bitmap 方法依赖于 ART 数据结构来保存键/值对。 密钥由最重要的 48 位元素组成，而值是 16 位 Roaring 容器。...LongIterator i = r.getLongIterator(); while(i.hasNext()) System.out.println(i.next()); // second Roaring64Bitmap...bitmap1 = new Roaring64Bitmap(); bitmap2 = new Roaring64Bitmap(); int k = 1 << 16; long...* k); bitmap2.add(i * k); } b1.and(bitmap2); Range Bitmaps RangeBitmap 是一种支持范围查询的简洁数据结构
bitmap 的方式： roaring.BitmapOf()：传入集合元素，创建位图并添加这些元素 roaring.New()：创建一个空位图 首先，我们创建了一个位图 bm1:{1,2,3,4,5,100,1000...bitmap/bitset bitset 容器固定使用 8KB 的空间，以 64bit 为单位（称为字，word）序列化。...} } } 读取容器，根据类型调用不同的函数: // array func readArrayContainer(r io.Reader, key, card uint16, bm *roaring.Bitmap...func readBitmapContainer(r io.Reader, key, card uint16, bm *roaring.Bitmap) { var u64s [1024]uint64...bm.Add(uint32(key)<<16 | i) } } } // run func readRunContainer(r io.Reader, key uint16, bm *roaring.Bitmap
其他实现与bitmap之间的性能对比就是当稠密度增加时，roaring bitmaps拥有最优雅的性能下降。 你或许疑惑为什么在这么高的稠密度上，能观察到roaring bitmaps很微小的跳跃。...那是因为roaring bitmap这种实现在数据变得稠密时改变了编码方式：它不保存已经存在于集合中的doc IDs 只保存不存在的。...这里我们可以看到在大多数情况下roaring bitmap都比int[] array和bitmap表现的要好。...int[] array 在稠密数据集中时比roaring bitmaps和bitmap需要大概32倍还要多的内存。 在这次的benchmark中，我们使用的是统一的分布的文档格式。...这种格式不会影响int[]和bitmap编码，但是它实际上是对roaring bitmaps的最坏的案例，所以我们可以期望它能够在实际的数据中表现的更好。
工具包中还包含常用的UDF函数：bitmap_count、bitmap_and和bitmap_or等，可以便捷地对BitMap进行各类操作。...byte[] stringToBytes(String str) throws IOException {return Base64.getDecoder().decode(str);}// 字节数组转Roaring64Bitmap...public static Roaring64Bitmap bytesToBitMap(byte[] bytes) throws IOException {Roaring64Bitmap bitmapValue...= new Roaring64Bitmap();DataInputStream in = new DataInputStream(new ByteArrayInputStream(bytes));bitmapValue.deserialize...(in);in.close();return bitmapValue;}// Roaring64Bitmap 转字节数组public static byte[] bitMapToBytes(Roaring64Bitmap
BitMap Bitmap 是大数据里面常见的数据结构，简单来说就是按位存储，为了解决在去重场景里面大数据量存储问题，目前在Druid/Spark等使用。...对此需要使用压缩bitmap,也就是roaringbitmap。...Roaring64NavigableMap Roaring64NavigableMap也是使用拆分模式，将一个long类型数据，拆分为高32位与低32位，高32位代表索引，低32位存储到对应RoaringBitmap...示意图如下： 使用示例： Roaring64NavigableMap roaring64NavigableMap=new Roaring64NavigableMap(); roaring64NavigableMap.addLong...(1233453453345L); roaring64NavigableMap.runOptimize(); roaring64NavigableMap.getLongCardinality();
今天跟小伙伴们聊聊另外一个统计算法, Roaring BitMaps。 这个该怎么翻译呢??咆哮的位图?s?我翻译不出来，但是小蕉头一歪，就给它起了一个狂拽酷霸叼扎天的翻译 -> 咆哮吧，位图君们。...根据官方统计，已经有这么多大项目在用Roaring BitMaps了，老牛逼了。...从用途来看，Roaring BitMaps 就是一个用来进行基数统计的算法。 用途有三只： 第一只当然就是基数统计啦，count之类的，可节省空间了。...1、把n长的区间划分为2^16个桶（n为Roaring BitMaps 的总长度），每个桶放一个Container，作为一级索引存在。...Array vs BitMap，遍历一下Array，把它的值一个一个映射到BitMap上并操作，最终统计一下BitMap即可。 BitMap vs BitMap，直接按位操作即可。
---- 面试题海量数据处理经常出现BitMap，所以记一下笔记 1....BitMap BitMap也称为位图，其原理和布隆过滤器类似，其基本原理都是使用位数组及其下标来表示某些元素是否存在，其在处理大量数据的排序、查询、去重，以及在用户群做交集和并集运算的时候也有极大的便利...{ private byte[] data; private int capacity; public BitMap(int cacapacity){ // 还可以做个扩容机制...bitmap = new BitMap(100); bitmap.add(10); System.out.println("是否存在10:"+ bitmap.contain...(10)); bitmap.clear(10); System.out.println("是否存在10:" + bitmap.contain(10)); } }
个人简介：Java领域新星创作者；阿里云技术博主、星级博主、专家博主；正在Java学习的路上摸爬滚打，记录学习的过程~ 个人主页：.29.的博客 学习社区：进去逛一逛~ ⑥Redis bitmap...Bitmap支持的最大位数是232位，它可以极大的节约存储空间，使用512M内存就可以存储多达42.9亿的字节信息(232 = 4294967296) 常见使用场景： 用户是否登陆过（Y/N） 电影、视频...、广告等是否被点击播放过 上班打卡签到 1. setbit 设置偏移量的值（值只能0和1） setbit key offset value # bitmap的偏移量是从0开始的，值只能是0或1 # 将偏移量...8的值设为1 bitmap bm1 8 1 2. getbit 获取指定偏移量的值 getbit key offset # bitmap的偏移量是从0开始的，值只能是0或1 # 获取指定偏移量的值 getbit...bm1 0 getbit bm1 8 3. strlen 统计字节数占用多少 strlen key # bitmap的偏移量是从0开始的，值只能是0或1 # 按照8偏移位一组算一个byte，设置同一组偏移位
索引帧Frame Of Reference的实现原理 Roaring Bitmaps 咆哮位图的作用 1、什么是倒排索引？...Bitmaps，可以翻译为咆哮位图 4、Roaring Bitmaps ES使用Roaring Bitmaps缓存使用频率比较高的Filter查询， 原理是生成(fitler, segment数据空间...Roaring Bitmaps是由int数组和bitmap这两个数据结构改良过的成果，因为int数组速度虽然快，但是空间占用比较多；bitmap相对来说占用空间比较小，但是不管多少文档都需要12.5Mb...和131071之间，以此类推 然后对每一个block里面的数据，根据id数据选择short数组或者bitmap存储 如果小于4096，就用short数组存储 如果大于等于4096，就用bitmap...ES还采用了Roaring Bitmap技术来缓存使用频率比较高的Filter搜索结果 8、参考资料 https://www.elastic.co/cn/blog/frame-of-reference-and-roaring-bitmaps
Roaring Bitmaps 就是一种十分优秀的压缩位图索引，后文统称 RBM。...若大于 4096，就用 Bitmap 来存储值。...vs Bitmap Bitmap vs Array Array vs Array RBM 提供了相应的算法来高效地实现这些操作，比如下图是 Bitmap vs Bitmap，这里暂不再深入讨论，感兴趣的可以看一下论文原文...本文是参考论文《Better bitmap performance with Roaring bitmaps》，该论文中提到的是 Bitmap 和 Array 两种容器，算是包含了 RBM 的主要思想。...然后，在另一篇论文《Consistently faster and smaller compressed bitmaps with Roaring》中会对 RBM 有更深入的探讨，并引入了一种新的容器：
https://github.com/aviggiano/redis-roaring 这个项目的 star 数量并不是很多，我们来看看它的官方性能对比 很明显这里对比的是稀疏位图，只有稀疏位图才可以呈现出这样好看的数字...下面我们来观察一下源代码看看它的内部结构是怎样的 // 单个块 typedef struct roaring_array_s { int32_t size; int32_t allocation_size...; // 所有块 typedef struct roaring_bitmap_s { roaring_array_t high_low_container; } roaring_bitmap_t...; 很明显可以看到块存在与否和块内数据都是使用同样的数据结构表达的，它们都是 roaring_bitmap_t。...只有显示调用了咆哮位图的优化 API 才会转换成 RUN 格式，这个 API 是 roaring_bitmap_run_optimize。
，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...UDF化 为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...所以使用UDAF，首先定义一个accumulator: public class PreciseAccumulator{ private Roaring64NavigableMap bitmap...; public PreciseAccumulator(){ bitmap=new Roaring64NavigableMap(); } public void...add(long id){ bitmap.addLong(id); } public long getCardinality(){ return bitmap.getLongCardinality
时的一些注意事项 Bitmap recycler 相关 在Android中，Bitmap的存储分为两部分，一部分是Bitmap的数据，一部分是Bitmap的引用。...(bitmap); 还可以从BitmapDrawable中获取Bitmap对象 Bitmap bitmap = new BitmapDrawable.getBitmap(); drawable转换成Bitmap...; bitmap.getHeight() > reqHeight) { bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, reqWidth,...reqHeight); } else { bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight...(bitmap); if (bitmap !
1.bitmap占多少内存 getByteCount()方法是在API12加入的，代表存储Bitmap的色素需要的最少内存。...来解码图片，如果被复用的Bitmap的内存比待分配内存的Bitmap大,那么getByteCount()表示新解码图片占用内存的大小（并非实际内存大小,实际大小是复用的那个Bitmap的大小），getAllocationByteCount...()表示被复用Bitmap真实占用的内存大小 2.如何计算Bitmap占用的内存 通常情况下认为 bitmap占用的内存 = width * height * 一个像素所占的内存。...Log.i(TAG, "bitmap_setParams：ByteCount = " + bitmap_setParams.getByteCount() + ":::bitmap_setParams：AllocationByteCount...3.Bitmap如何压缩 inSampleSize 设置inSampleSize之后，Bitmap的宽、高都会缩小inSampleSize倍。
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