如果你还没有安装 Docker，请先安装。可以参考官方文档 https://docs.docker.com/install/ 进行安装
一、安装与配置 1、下载 官网：http://rocketmq.apache.org/ 如：rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip 需要 64bit OS, Linux/Unix/Mac is recommended; 64bit JDK 1.7+; 2、复制到对应目录，linux中解压 复制rocketmq-all-4.0.0-incubating-bin-release.zip到 /opt/rocketmq mkdir /opt/rocketm
昨晚生产系统机房切换，又度过了一个不眠之夜。趁着这段无聊时间，分享一下前一段时间 RocketMQ 踩坑经历
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最近项目中使用阿里的rocketmq来做消息队列，具体怎么使用rocketmq不在本文讨论范围之内，其相关帮助文档可以参考如下链接
坑：@Autowired 按 byType 自动注入，而 @Resource 则默认按 byName 自动注入，@Primary是优先选择。
注意个人使用了4.9.4的Rocketmq版本进行学习部署使用。因为windows上使用docker部署不同版本的RockerMq可能会有不同的情况，这里仅保证4.9.4的版本可以正确运行。
RocketMQ主要有四大组成部分：NameServer、Broker、Producer、Consumer。
一、RocketMQ基础知识介绍 Apache RocketMQ是阿里开源的一款高性能、高吞吐量、队列模型的消息中间件的分布式消息中间件。RocketMQ具有以下特点： 上图是一个典型的消息中间件收发
后来通过查询资料得知，可能阿里的rocketMq服务版本比较高，ons客户端版本已经到了4.8而spring-cloud-starter-stream-
首先注意本次讨论的RokcetMq源码版本为 4.9.4，距离5.0发布 的没有多久。
随着互联网+和平台化战略的兴起，各个行业的 IT 系统都在向互联网架构发展，涉及的主要技术包括微服务、消息和弹性计算等，采用微服务架构实现服务高内聚、低耦合，通过异步消息完成交易快速响应和高并发。由于微服务和消息是企业应用架构中用的比较多的，故希望通过本文探讨以下问题：
依托于阿里云高速通道专线、事件总线EventBridge和MSHA（Multi-Site High Availability）多活容灾平台，消息队列RocketMQ版提供异地双活功能，通过跨实例间数据的双向同步和业务切流能力，实现业务恢复和故障恢复解耦，保障故障场景下的业务连续性。本文介绍异地双活的概念、应用场景、功能优势、使用限制和计费说明。
Spring Cloud Stream 在 Spring Cloud 体系内用于构建高度可扩展的基于事件驱动的微服务，其目的是为了简化消息在 Spring Cloud 应用程序中的开发。
在2007年的时候，淘宝实施了“五彩石”项目，“五彩石”用于将交易系统从单机变成分布式，也是在这个过程中产生了阿里巴巴第一代消息引擎——Notify。在2010年的时候，阿里巴巴B2B部门基于ActiveMQ的5.1版本也开发了自己的一款消息引擎，称为Napoli，这款消息引擎在B2B里面广泛地被使用，不仅仅是在交易领域，在很多的后台异步解耦等方面也得到了广泛的应用。在2011年的时候，业界出现了现在被很多大数据领域所推崇的Kafka消息引擎，阿里在研究了Kafka的整体机制和架构设计之后，基于Kafka的设计使用Java进行了完全重写并推出了MetaQ 1.0版本，主要是用于解决顺序消息和海量堆积的问题。而在2012年，阿里对于MetaQ进行了架构重组升级，开发出了MetaQ 2.0，这时就发现MetaQ原本基于Kafka的架构在阿里巴巴如此庞大的体系下很难进行水平扩展，所以在2012年的时候就开发了RocketMQ 3.0版本。很多人会问到RocketMQ 3.0和MetaQ 3.0的区别，其实这两者是等价的版本，只不过阿里内部使用的称为MetaQ 3.0，外部开源称之为RocketMQ 3.0。在2015年，又基于RocketMQ开发了阿里云上的Aliware MQ和Notify 3.0。在2016年的时候，阿里巴巴将RocketMQ的内核引擎捐赠给了Apache基金会。
10月动态 消息队列 RocketMQ 版 【商业化】消息队列 RocketMQ 版专享集群正式商业化。基于开源RocketMQ打造，兼容社区SDK，具有低延迟、高性能、高可靠、万亿级消息吞吐等特点。专享版于 5 月开始在外部客户侧进行白名单开放和打磨，已经在多个外部客户落地，涉及教育、出行、游戏等多个行业。 购买指南： https://cloud.tencent.com/document/product/1493/61589 【新功能】专享集群支持死信消息查询，在消息查询页面，用户可以根据专享集群的 gr
参考：http://rocketmq.apache.org/docs/quick-start/
本文主要研究一下rocketmq的getOrCreateMQClientInstance
本文从位置信息编码出发，引入了高-宽-通道三维信息编码机制。为进一步校正不同分支的作用，提出了加权融合方式。ViP在ImageNet上取得了83.2%的top1精度，代码已开源。 >>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿
原创 | Java 2020 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中
上次在文章钱被扣走了，但是订单却未成功！支付掉单异常最全解决方案提到，支付过程会出现掉单、卡单的情况，这种情况对于用户来讲，体验非常差，明明自己付了钱，扣了款，但是订单却未成功。
在微服务开发中我们经常会引入消息中间件实现业务解耦，执行异步操作， 现在让我们来看看使用消息中间件的好处和弊端。
最近在 RocketMQ 钉钉官方群中看到有人反馈说 broker 主从部署，在发布消息的时候会报 SLAVE_NOT_AVAILABLE 异常，报这个异常的前提 master 的模式一定为 SYNC_MASTER（同步复制），从 异常码可以直接判断的一种原因就是因为 slave 挂掉了，导致 slave 不可用，但是他说 slave 一切正常。
如果你还没有邮箱，直接用手机号注册163邮箱，163.net是一款TOM的VIP邮箱，跟普通邮箱的区别是邮箱容量可以无限放大，来往的邮件信息能长期存储，国际邮件能快速收到和发出。
消息是MQ中最小的概念，本质上就是一段数据，它能被一个或者多个应用程序所理解，是应用程序之间传递的信息载体。
假如我们的底层使用Netty作为网络通信框架,业务流程在将业务数据发送到对端之前,实际先要将数据发送到Netty的缓冲区中,然后再从Netty的缓冲区发送到TCP的缓冲区,最后再到对端.
一、安装 Koolproxy 前期准备 root权限，即开启开发者模式及ssh登录 插件中心，安装极路由官方的【屏蔽视频广告】插件 官方插件极少能够过滤成功 ssh登录工具，mac可使用终端或iTerm,win可使用xshell或putty 安装脚本 cd /tmp && rm -rf adbyby.sh && curl -kso /tmp/koolproxy.sh https://obtxrvhhz.qnssl.com/koolproxy.sh && chmod 755 koolproxy.
3、MyChannelHandlerPool.java类，channelHandler设置。
1.HAService：主从同步的核心实现类2.HAService$AcceptSocketService：主服务器监听从服务器连接实现类3.HAService$GroupTransferService：主从同步通知类，实现同步复制和异步复制的功能4.HAService$HAClient：从服务器连接主服务实现类5.HAConnection：主服务端 HA 连接对象的封装，当主服务器接收到从服务器发过来的消息后，会封装成一个 HAConnection 对象，其中里面又封装了读 Socket 连接实现与 写 Socket 连接实现：
采访嘉宾 | 誓嘉、林清山 编辑 | Tina RocketMQ 是一个来自阿里巴巴的分布式消息中间件，于 2012 年开源，并在 2017 年正式成为 Apache 顶级项目。 2017 年 2 月 20 日，RocketMQ 正式发布 4.0 版本。差不多 5 年之后，我们终于等来了 5.0 版本。 RocketMQ 5.0 专注于消息基础架构的云原生化演进，聚焦在消息领域的后处理场景，支持消息的流式处理和轻计算，帮助用户实现消息的就近计算和分析，并将全面拥抱 Serverless 和 EDA。 据阿
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同时与多个人收发邮件，但是往往响应会有延迟。
两种方式各有优劣，打电话可以立即得到响应，但是你却不能跟多个人同时通话。发送邮件可以同
全称(message queue)消息队列,一个用于接收消息、存储消息并转发消息的中间件
既然异步通讯这么差，为什么还要用这种，那是因为它有自己的一些长处，同步通讯，像打电话，你正在跟一个妹子打电话，现在又有两个妹子给你打来电话，抱歉打不通，因为你只能同一时刻和一个妹子聊天。
相信很多小伙伴都用过邮箱，但是大家只会用邮箱收发邮件，处理工作的事务，事实上并不了解邮箱。企业邮箱的优势都有哪些，如何更好地使用邮箱呢？
匿名用户是很多同学不理解的一个概念，这一章胖哥尝试来解读一下匿名用户，希望能帮你更好的理解这个概念。点赞、再看、转发走一波。
在Client和Server之间完成一次消息发送时，需要对发送的消息进行一个协议约定，因此就有必要自定义RocketMQ的消息协议；为了高效地在网络中传输消息和对收到的消息读取，就需要对消息进行编解码，在RocketMQ中，RemotingCommand这个类在消息传输过程中对所有数据内容的封装，不但包含了所有的数据结构，还包含了编码解码操作；
这是一个从诞生第一天起就在 GitHub 上开发的开源项目，也是中国第一个非 Hadoop 生态的 Apache 顶级项目。它统一了阿里集团内部所有业务线的消息中间件，伴随着中国互联网发展数次迭代。InfoQ 与阿里云开发者社区联合出品的【开源人说】系列视频第一期正式上线，一起来探访开源消息中间件 Apache RocketMQ 背后的人和事！
本文整理自李样兵在北京站 RocketMQ meetup分享美菜网使用 RocketMQ 过程中的一些心得和经验，偏重于实践。
前面几篇文章分享了kafka 相关的实现逻辑，kafka在大吞吐量方面有较好的表现，但是有时候我们需要实现比较复杂的业务逻辑从而对于吞吐量方面要求不是太高，这个时候我们就可以选择RocketMQ.
相对于读操作而言,Netty在处理写操作上更复杂一些.在之前的文章我们介绍了Netty空闲检测之读空闲,为了介绍Netty空闲检测之写空闲,我们有必要对Netty的写操作做一个整体上的介绍.有助于我们接下来介绍写空闲.
过去的 2 月份，EMQX 开源版发布了 v5.0.16、v5.0.17 以及 v5.0.18 三个版本，提供了 MQTT over QUIC 多流（multistream）支持。企业版 v4.3.19 以及 v4.4.15 开发完成，即将发布，数据集成将新增对 HStreamDB 最新版本的适配，并允许设置 RocketMQ 消息生产者投递策略，将相同属性的消息转发到同一 RocketMQ 队列（Queue）中。
首先来看一下一般的IO调用。在传统的文件IO操作中，我们都是调用操作系统提供的底层标准IO系统调用函数 read()、write() ，此时调用此函数的进程（在JAVA中即java进程）由当前的用户态切换到内核态，然后OS的内核代码负责将相应的文件数据读取到内核的IO缓冲区，然后再把数据从内核IO缓冲区拷贝到进程的私有地址空间中去，这样便完成了一次IO操作。如下图所示。
NameServer 是专为 RocketMQ 设计的轻量级名字服务，它的源码非常精简，八个类 ，少于1000行代码。
摘要：在RocketMQ中，消息消费都是基于Pull消息方式，那么Push模式中又是如何实现Consumer端准实时消费的呢？ 在上一篇—“消息中间件—RocketMQ消息消费（一）”中，已经简要地介绍了下RocketMQ中“Pull和Push两种消费方式的简要流程”以及“Push消费方式的启动流程”（ps：如果不熟悉这几块内容的童鞋，可以自己回顾下上一篇的内容）。本文将详细介绍RocketMQ中Push消费方式下的“Pull消息的长轮询机制”和“Consumer端的负载均衡机制”这两块关键核心内容。 由于RocketMQ系列的技术分享存在一定的连续性，因此希望读者能回顾下往期RocketMQ分享的篇幅： （1）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（一） （2）消息中间件—RocketMQ的RPC通信（二） （3）消息中间件—RocketMQ消息发送 （4）消息中间件—RocketMQ消息消费（一）
在电商业务中，秒杀属于技术挑战最大的业务，只有经验够丰富、底子够稳的程序员，才能够hold住从搭建、上线到调优全链路。 双十一就是一个经典的秒杀案例，动辄数十万笔的交易请求，对于我们来说，核心的两个问题： 1-高并发读取与写入（涉及到集群，负载，读写分离，分库分表等操作） 2-性能优化（玩转降级、限流、拒绝服务这三件法宝） 程序员们应该都知道这样一句话：在工作中如果知道问题出现在哪里、是怎么发生的，问题就解决了一半。而从“不懂”到“知道”，中间不是鸿沟天堑，往往只差一次亲身经历。此外，应对工作中可能出现的突
消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分，本节将分别从下面三方面来分别展开叙述。
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