针对Oracle迁移上云项目，云提供给用户的物理机上加载有三张网卡供用户使用，一张用于跑业务，另外两张可以用于心跳线网络。另外，存储网络是单独的网口，在建设时已由服务商做好配置，不含在这三张网卡内。基于公有云技术，为了组建资源池内部管理控制专网，因此现市面上公有云提供商的IPMI端口，均不能提供出来用于对外访问。
两台主机各安装一套数据库软件(Oracle/SQL/Sysbase/)和应用程序，建立主机系统结构的镜像模式。将数据库的系统库、数据库及日 志建立在磁盘阵列提供的硬盘裸设备上，保证了其中任一台主机出现故障时，令外一台的数据库能继续访问数据库，通过主机切换进程的脚本文件实现应用程序的切 换。保证应用业务的服务不停顿，和资料的安全。
五一放假期间，某客户的数据库出现故障，据说对方找了一些工程师折腾了一天，都无法将数据库open，其中参考了网络上的很多文章，也使用了一系列隐含参数，均无法将数据库打开。这里我简单的与大家分享一下这个c
双机热备指基于高可用系统中的两台服务器的热备（或高可用），因两机高可用在国内使用较多，故得名双机热备。双机高可用按工作中的切换方式分为：主-备方式（Active-Standby方式）和双主机方式（Active-Active方式），主-备方式指的是一台服务器处于某种业务的激活状态（即Active状态），另一台服务器处于该业务的备用状态（即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态（即Active-Standby和Standby-Active状态）。
哇，你可能会很好奇，Python 语言也有 “翻译官”，这回事。 就像外国人跟我们讲英语，我们听不懂啊， 当然要找一个翻译官给我们翻译， 这样我们才知道老外在讲什么呢， 在我们计算机呢，也是这样的， 计算机他只懂得0,1这两个二进制数，和一系列ASCII码， 所以我们写Python的时候自然需要一个翻译官来翻译喽， 编译成二进制，这样计算机就能识别了，知道程序要干嘛了。
当数据量开始增大，单台数据库服务的IO、IOPS的瓶颈开始出现，业务系统的访问效率开始下降，为此开始出现分布式数据库的概念。以下将逐步讲解从单台数据库向分布式数据库演进的过程。
集群是一组协同工作的服务集合，用来提供比单一服务更稳定、更高效、更具扩展性的服务平台。
数据的世界无奇不有，常常会遇到一些超出常识之外的故障的发生。这就要求广大的DBA要深入了解数据库的内部机制，面对一些奇葩的故障或者问题能够拨开迷雾找到真相。今天我们一起来盘点一下Oracle数据库中，
采用基于主机系统的数据复制技术的核心是利用主、备中心主机系统通过IP网络建立数据传输通道，通过主机数据管理软件实现数据的远程复制，当主数据中心的数据遭到破坏时，可以随时从备份中心恢复应用或从备份中心恢复数据，从而给企业提供了应用系统容灾的能力。
如将/test1目录下的file1复制到/test3目录，并将文件名改为file2,可输入以下命令：
集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。
今天抽空整理，发现近期问我数据恢复，灾备的问题还比较多，我简单整理了一下。 问题1： 能请教一个问题么？我们用was链接的oracle数据库，是不是不建议在was上设置statementcachesize的参数？我们目前设置的是200，发现数据库中那个session都会持有200个游标，有工程师建议把这个参数设置为0 这个问题着实还问到我了，不过我问了下专业的中间件工程师，答复如下： Statement Cache Size是指有多少个prepared statement或者callable state
简介 当今世界是一个信息化的世界，我们的生活中无论是生活、工作、学习都离不开信息系统的支撑。而信息系统的背后用于保存和处理最终结果的地方就是数据库。因此数据库系统就变得尤为重要，这意味着如果数据库如果面临问题，则意味着整个应用系统也会面临挑战，从而带来严重的损失和后果。 如今“大数据”这个词已经变得非常流行，虽然这个概念如何落地不得而知。但可以确定的是，随着物联网、移动应用的兴起，数据量相比过去会有几何级的提升，因此数据库所需要解决的问题不再仅仅是记录程序正确的处理结果，还需要解决如下挑战：
IP和UV之间的数据不会有太大的差异，通常UV量和比IP量高出一点，每个UV相对于每个IP更准确地对应一个实际的浏览者。
在5、6年前，我们就希望能用分布式存储和分布式数据库来替代集中存储，觉得分布式廉价，而且高可靠。
NFS的方式的HA的配置与启动，和QJM方式基本上是一样，唯一不同的地方就是active namenode和standby namenode共享edits文件的方式，QJM方式是采用journalnode来共享edits文件，而NFS方式则是采用NFS远程共享目录来共享edits文件。
ifconfig代表interface configuration，其用于查看和更改系统上网络接口的配置。
前一篇文章介绍了Hadoop2.0（hadoop2.0架构，具体版本是hadoop2.2.0）的安装和最基本的配置（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101173.htm ），并没有配置HA（High Avalability，高可用性），接下来的文章中会介绍hadoop2.0HA的配置。在介绍hadoop2.0的HA配置之前，本文先介绍hadoop2.0HA的基本原理和2种方式。 1 概述 在hadoop2.0之前，namenode只有一个，存在单点问题（虽
上一篇我们介绍了keepalived, 以及使用keepalived+haproxy搭建高可用负载均衡集群。那么今天我们介绍另外一种实现高可用的开源软件heartbeat，并实现搭建一个heartbeat+proxy的高可用负载均衡集群。因为在现实环境中， 一台HAProxy很容易出现单点故障，为了提升服务可用性， 我们建议搭建高可用集群避免单点故障造成的业务中断。
Cenos7安装helm3（及常用命令）
192.168.119.1是我的路由器的IP，作为一个域外的服务器，检测域内服务器是否正常；
1）在各个JournalNode节点上，输入以下命令启动journalnode服务：（前提zookeeper集群已启动）
本文目录： 1.简介 2.安装heartbeat 2.1 编译安装Heartbeat 3.heartbeat相关配置文件 3.1 配置文件ha.cf 3.2 配置文件authkeys 3.3 配置文件haresources 4.示例：heartbeat为httpd提供高可用服务
简介 通过安装该Linux-HA软件，可以实现Linux双机系统的高可用性解决方案，实现双机系统的热备份，并能够做到双机之间的无缝切换，从而对外 提供稳定可靠的服务，最终实现系统高性能RAS（reli
安装 helm install redis-ha stable/redis-ha -ndev 查看helm安装的应用 helm list -A 删除 helm uninstall redis-cluster 查看redis-ha的chart helm show chart stable/redis-ha
Heartbeat项目是 Linux-HA 工程的一个组成部分，它实现了一个高可用集群系统。心跳服务和集群通信是高可用集群的两个关键组件，在 Heartbeat 项目里，由 Heartbeat 模块实现了这两个功能。
环境： OS: [ha@node0 ~]$ uname -a Linux node0 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux 内存：1G CPU：1核 数据库: postgres=# select version();
之前详细介绍了haproxy的基础知识点, 下面记录下Haproxy+Heartbeat高可用web集群方案实现过程, 以加深理解.
共享存储配置 (1).添加一块1G硬盘 (2).为了能不重启虚机的情况下，特作以下操作 [root@node0 host2]# grep mpt /sys/class/scs
思考：如果⼀个班级100位学⽣，每个⼈的姓名都要存储，应该如何书写程序？声明100个变量吗？
根据mysql数据库生成html格式数据字典，目前仅支持macos/linux/windows
你是否曾经想尝试使用K3s的高可用模式？但是苦于没有3个“备用节点”，或者没有设置相同数量的虚拟机所需的时间？那么k3d这个方案也许你十分需要噢！
绿洲网络不断壮大，聚集了一个令人难以置信的支持者和开发者社区。ROSE 是整个 Oasis 生态系统中用于交易费用、抵押和共识层委托的原生代币，现在也在几个交易所进行交易。
思考：如果一个班级100位学生，每个人的姓名都要存储，应该如何书写程序？声明100个变量吗？
列表 列表可以一次性储存多个数据 列表格式 [数据1, 数据2, 数据3, 数据4......] 列表可以一次性存储多个数据，且可以为不同数据类型。 列表的常⽤操作 列表的作⽤是⼀次性存储多个数据，程序员可以对这些数据进行的操作有：增、删、改、查 查找 下标 name_list = ['Tom', 'Lily', 'Rose'] print(name_list[0]) # Tom print(name_list[1]) # Lily print(name_list[2]) # Rose 函数 index
张三的爱情故事：怎样用大数据思维追到“某江商学院”的美女班花 传统思维里，美女是产品，土豪是消费者。但事实上，土豪追求美女的过程即是打造自己、推销自己的过程。从这个角度说，他们自己才是产品，而美女却是消费者。 当我们把美女看作消费者时，你会觉得这个比喻真的很绝妙：土豪朋友张三没发迹时，有个村里的相好叫翠花，面容姣好，需求简单，好比线下小市场的消费者；张三挖煤暴富后，混到嘉陵江商学院学习，认识了一个超级美女，叫Rose，官二代，容貌气质出众，需求多维，好比线上大市场的消费者。 第一重境界：先得打造一个“完美终
张三的爱情故事 传统思维里，美女是产品，土豪是消费者。但事实上，土豪追求美女的过程即是打造自己、推销自己的过程。从这个角度说，他们自己才是产品，而美女却是消费者。 当我们把美女看作消费者时，你会觉得这个比喻真的很绝妙：土豪朋友张三没发迹时，有个村里的相好叫翠花，面容姣好，需求简单，好比线下小市场的消费者；张三挖煤暴富后，混到嘉陵江商学院学习，认识了一个超级美女，叫Rose，官二代，容貌气质出众，需求多维，好比线上大市场的消费者。 第一重境界：先得打造一个“完美终端” 在嘉陵江商学院，张三明白，他在全班的芸芸
Linux集群主要分成三大类：高可用集群(High Availability Cluster)、负载均衡集群(Load Balance Cluster)、科学计算集群(High Performance Computing Cluster)。
https://www.cnblogs.com/you-men/p/12839535.html
前言 上篇文章我们介绍了使用pacemkaer+corosync实现简单的nginx高可用， 这篇文章我们介绍如何使用pacemaker+corosync实现MySQL高可用， 并且此次我们手动编辑配
Distributed Replicated Block Device(DRBD)是一个用软件实现的、无共享的、服务器之间镜像块设备内容的存储复制解决方案，可以被用于高可用群集(HA)中。它类似于一个网络RAID-1功能。当数据写入本地文件系统时，数据还会被发送到网络中另一台主机上，以相同的形式记录在一个文件系统中。本地(主节点)与远程主机(备节点)的数据可以保证实时同步。当本地系统出现故障时，远程主机上还会保留有一份相同的数据，可以继续使用。在高可用群集(HA)中使用DRBD功能，可以代替使用一个共享盘阵。因为数据同时存在于本地主机和远程主机上。切换时，远程主机只要使用它上面的那份备份数据，就可以继续进行服务了。
a、配置主机host解析 b、配置等效验证 c、高可用的相关服务配置（如httpd,myqld等)，关闭自启动 d、如需要用到共享存储，还应配置相关存储系统
linux下使用ls -la可以查看当前目录下的文件详细信息 文件的权限组成格式是: 文件属性 当前用户权限 用户所属用户组权限 其他用户权限 链接数 用户 用户组 大小 时间戳
上一篇文章写了关于字典操作方法的增删改，这篇主要讲解如何查找字典数据。查找数据写法一共有两种，一种能够是key值查找，另外一种是按照函数的写法进行数据查找。
转载：http://www.opdown.com/soft/82173.html#comment
如果在执行一个业务操作的时候，需要执行多条SQL语句，必须保证所有的SQL语句都执行成功。只要其中有一条执行失败，则所有的SQL语句都要进行回滚
Rational rose是一款创建UML模型的软件，由于其相对古老，因此安装流程较为曲折，在这里分享自己的安装经历，记录自己，方便他人。
Linux HA将整个集群虚拟成一个IP对外提供服务（在一个网口又申请一个物理网络中独立ip），当主节点挂了，会按照ha.cf中的配置节点顺序，进行切换，当主节点恢复时，又夺得集群ip，从而有效管理Linux集群。
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