我正在尝试将SELECT特权分配给Redshift中的一个组。所以我在这个组中创建了一个组和一个用户:CREATE USER <user> PASSWORD '<password>' IN GROUP data_viewers现在,当我以新创建的用户身份连接到Redshift并发布SELECT * FROM something.something;时,我得到:我试着给一些东西授予权限:GRANT SEL
Id int,ProgramId int,SortOrder int
我想按照Id列的顺序,将SortOrder但是,我希望在ProgramId或EventId发生变化时重新启动编号。也就是说,我想对具有相同ProgramId和EventId值的每一行使用编号序列1...N,然后重新对下一个ProgramId和EventId值进行编号。我知道我可以使用<e
在转换后,我正在从Aurora中读取8个表,在转换后使用pyspark胶水,并连接到一个大小为2-5GB的红移表,读取的表大小如下所示否:标准工作者节点10的1-3之间的并发性(如果在任何情况下都是有用的)
读取2张大表,在从后置取时应用过滤。((current_date-45)::timestamp without time zone at time
在本例中,我尝试从每个客户那里获取第一个订单的日期时间和产品名称。我的查询如下所示: select customerid, productname,row_number() over (partition by customerid order by orderdatetime) rn) where rn=1
在表t中,customerid客户数量巨大,每个客户都下了数量