无需修改实体和配置,在MySql中使用和SqlServer一致的并发控制。修改RowVersion类型不可取,修改为Timestamp更不可行。Sql Server的RowVersion生成一串唯一的二进制保证Row的版本,无关TimeStamp,更无论TimeStamp的精度问题。使用MySql触发器只能解决uuid的插入的默认值和更新的随机值,由于MySql的自身为了防止无限递归的策略,它的触发器无法在当前表的触发器中更新当前表,所以触发器无法实现更新在SqlServer中由数据库生成的RowVersion字段的值。所以MySql中的RowVersion只能由应用程序赋值。
主要是两种:一种,检查属性并发冲突,使用 [ConcurrencyCheck] ;另一种,检测行的并发冲突,使用 rowversion 跟踪属性,如果在保存之前有修改,就报错
InterSystems IRIS提供了两种方法来唯一标识表中的行:RowID和主键。
将通用的序列号生成器库 从SQL Server迁移到Mysql 遇到的一个问题,就是TimeStamp/RowVersion并发控制类型在非Microsoft SQL Server数据库中的实现。SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@
%Library.String 数据类型支持的最大字符串长度为 3,641,144 个字符。通常,极长的字符串应分配为 %Stream.GlobalCharacter 数据类型之一。
打开两个进程,让tom和jerry同时先后进行抢券,模拟出一个券同时被两个用户抢到的情况
EntityFrameworkCore将数据库Timestamp类型在程序中转为long类型 EntityFrameworkCore Entity public class Entity { public ulong RowVersion { get; set; } // anymore byte[] } Context modelBuilder.Entity<Entity>(entity => { entity .Property(e => e.RowVersion)
SQL Server timestamp 数据类型与时间和日期无关。SQL Server timestamp 是二进制数字,它表明数据库中数据修改发生的相对顺序。实现 timestamp 数据类型最初是为了支持 SQL Server 恢复算法。每次修改页时,都会使用当前的 @@DBTS 值对其做一次标记,然后 @@DBTS 加1。这样做足以帮助恢复过程确定页修改的相对次序,但是 timestamp 值与时间没有任何关系。
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--创建人:zengfanlong --创建时间:2014-7-28 10:51:15 --说明:根据公司简写代码获取当前待同步的气瓶档案数据(分页获取) ALTER PROCEDURE [UP_GasBottles_GetSyncData_ByPage] ( @CompanyAbbrCode NVARCHAR(255) = '' , @LatastRowVersion_BigInt BIGINT , @CurrentMaxRowVersion_BigInt BI
如果没有指定%NOCHECK, IRIS将使用系统范围的配置设置来确定是否执行外键引用完整性检查; 默认值是执行外键引用完整性检查。 可以在系统范围内设置此默认值,如外键引用完整性检查中所述。 要确定当前系统范围的设置,调用$SYSTEM.SQL.CurrentSettings()。
乐观处理:系统认为数据的更新在大多数情况下是不会产生冲突的,只在数据库更新操作提交的时候才对数据作冲突检测(推荐)
ALTER TABLE语句修改表定义;它可以添加元素、删除元素或修改现有元素。在每个ALTER TABLE语句中只能执行一种类型的操作。
IRIS支持列表结构数据类型%List(数据类型类%Library.List)。这是一种压缩的二进制格式,不会映射到 SQL的相应本机数据类型。它对应于默认MAXLEN为32749的数据类型VARBINARY。因此,动态SQL不能使用INSERT或UPDATE来设置%LIST类型的属性值。
项目中最常用到的就是一对多关系了。Code First对一对多关系也有着很好的支持。很多情况下我们都不需要特意的去配置,Code First就能通过一些引用属性、导航属性等检测到模型之间的关系,自动为我们生成外键。观察下面的类:
Transact-SQL(又称 T-SQL),是在 Microsoft SQL Server 和 Sybase SQL Server 上的 ANSI SQL 实现,与 Oracle 的 PL/SQL 性质相近(不只是实现 ANSI SQL,也为自身数据库系统的特性提供实现支持),在 Microsoft SQL Server 和 Sybase Adaptive Server 中仍然被使用为核心的查询语言。
1、Entity Framework Core(EF Core)是微软官方的ORM框架。优点:功能强大、官方支持、生产效率高、力求屏蔽底层数据库差异;缺点:复杂、上手门槛高、不熟悉EFCore的话可能会进坑。 2、Dapper。优点:简单,N分钟即可上手,行为可预期性强;缺点:生产效率低,需要处理底层数据库差异。 3、EF Core是 模型驱动 (Model-Driven)的开发思想,Dapper是 数据库驱动(DataBase-Driven)的开发思想的。没有优劣,只有比较。 4、性能: Dapper等≠性能高;EF Core≠性能差。 5、EF Core是官方推荐、推进的框架,尽量屏蔽底层数据库差异,.NET开发者必须熟悉,根据的项目情况再决定用哪个。
此约束指定字段f1和f2的值组合必须始终是唯一的,即使这两个字段本身的值可能不是唯一的。可以为此约束指定一个、两个或多个字段。
数据类型指定列可以保存的值的种类。在使用 CREATE TABLE 或 ALTER TABLE 定义字段时指定数据类型。定义 SQL 字段时,可以指定下表(左列)中列出的 DDL 数据类型。当指定其中一种 DDL 数据类型时,它会映射到右侧列中列出的IRIS 数据类型类。在IRIS 中定义字段时,可以指定 DDL 数据类型或数据类型类。 DDL 数据类型名称不区分大小写。数据类型类名称区分大小写。 %Library 数据类型类可以通过全名(例如,%Library.String)或短名(%String)来指定。
Entity Framework Core:https://docs.microsoft.com/zh-cn/ef/core/
经常在网上看到对ORM的讨论沸沸扬扬,我也来凑个热闹,谈谈我写的一个ORM。最近在做一项工作,把我们经常用到的一些业务逻辑抽象出来,写成一个个的Application Block,使之可以运用到不同的Application中,比如Data Access,Messaging,Auditing,Data binding等等。现在先做一个Data access application block。由于时间仓促,没有进行什么优化和较多的测试,大家不必深究我所提供的Code ,我只希望为大家的ORM提供另一种想法。
默认情况下,INSERT是要么全有要么全无的事件:要么完全插入行,要么根本不插入行。 IRIS返回一个状态变量SQLCODE,指示插入是成功还是失败。要将行插入到表中,插入操作必须满足所有表、字段名和字段值要求,如下所示。
DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台,实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
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SELECT或CALL语句返回所有这些元数据。 INSERT,UPDATE或DELETE返回语句类型元数据和形式参数。
INSERT或UPDATE语句是INSERT语句的变体,它同时执行INSERT和UPDATE操作。首先,它尝试执行插入操作。如果INSERT请求由于唯一键冲突而失败(对于某个唯一键的字段,存在与为INSERT指定的行具有相同值的行),则它会自动转换为该行的UPDATE请求,并且INSERT或UPDATE使用指定的字段值更新现有行。
在大多数的应用中都会出现客户端同时发送多个请求对同一条数据就行修改,这个时候就会出现并发冲突。我们一般的做法会有如下两种:
Visual Studio 2013 中的 LightSwitch 有新增功能,包括更好的团队开发支持以及在构建 HTML 客户端桌面和 Office 365 应用程序方面的改进。本文结合最新发布的W
转发请注明引用和原文博客(https://cloud.tencent.com/developer/user/1217611/activities) 简介 之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引。在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(https://cloud.tencent.com/developer/artic
之前已经写过两篇介绍列存储索引的文章,但是只有非聚集列存储索引,今天再来简单介绍一下聚集的列存储索引,也就是可更新列存储索引。在SQL Server 2012中首次引入了基于列存储数据格式的存储方式。叫做“列存储索引”。前一篇我已经比较了行存储索引与非聚集的列存储索引(http://www.cnblogs.com/wenBlog/p/5682024.html)。其中对于在小表的指定值或者小范围的查询来讲,尤其针对事务性的负载行存储是很合适的。但是对于分析性负载像数据仓库和BI,在查询中将会对大量数据进行全扫描,例如事实表,这时候列存储索引就是更好地选择。
下订单减库存的方式 现在,连农村的大姐都会用手机上淘宝购物了,相信电商对大家已经非常熟悉了,如果熟悉电商开发的同学,就知道在买家下单购买商品的时候,是需要扣减库存的,当然有2种扣减库存的方式, 一种是预扣库存,相当于锁定库存, 一种是直接扣减库存。 我们采用的是预扣库存的方式,预扣库存的时候,在SalesInfo表中,将最大可售数量MaxSalesNum减去购买数量,用一条SQL语句来表示这个业务,就是下面这个样子的: update salesinfo set MaxSalesNum=MaxSalesNum
UPDATE命令更改表中列的现有值。 可以直接更新表中的数据,也可以通过视图进行更新,或者使用括在括号中的子查询进行更新。 通过视图进行更新受制于需求和限制,如CREATE view中所述。
TRUNCATE TABLE命令从表中删除所有行,并重置所有表计数器。 可以直接截断表,也可以通过视图截断表。 通过视图截断表会受到删除要求和限制,如CREATE view中所述。
此摘要不包括仅为兼容性而分析的关键字,但不执行任何操作。下面单独一节列出了这些受支持的no-op关键字。
外键是引用另一个表的字段;存储在外键字段中的值是唯一标识另一个表中的记录的值。此引用的最简单形式如下例所示,其中外键显式引用Customers表中的主键字段CustID:
指定GLOBAL TEMPORARY关键字将表定义为全局临时表。表定义是全局的(对所有进程都可用);表数据是临时的(在进程期间持续存在)。相应的类定义包含一个附加的类参数SQLTABLETYPE=“GLOBAL TEMPORARY”。与标准的 IRIS表一样,ClassType=Persistent,并且类包含Final关键字,表示它不能有子类。
使用EF框架遇到并发时,一般采取乐观并发控制。 1支持并发检验 为支持并发检验,需要对实体进行额外的设置。默认情况下是不支持并发检验的。有以下两种方式: 方式名称 说明 时间戳注解/行版本 使用TimestampAttribute特性,实体的属性必须是byte数组类型 非时间戳注解 使用ConcurrencyCheckAttribute Fluent API 使用StringPropertyConfiguration.IsConcurrencyT
使用EF Core的第一步是创建数据模型,模型建的好,下班走的早。EF Core本身已经设置了一系列约定来帮我们快速的创建模型,例如表名、主键字段等,毕竟约定大于配置嘛。如果你想改变默认值,很简单,EF Core提供了Fluent API或Data Annotations两种方式允许我们定制数据模型。
从管理门户运行Tune Table工具时,ExtentSize是表中当前行的实际计数。默认情况下,GatherTableStats()方法还将实际行数用作ExtentSize。当表包含大量行时,最好对较少的行执行分析。可以使用SQL tune table命令并指定%SAMPLE_PERCENT来仅对总行的一定百分比执行分析。在针对包含大量行的表运行时,可以使用此选项来提高性能。此%SAMPLE_PERCENT值应该足够大,以便对代表性数据进行采样。如果ExtentSize<1000,则无论%SAMPLE_PERCENT值如何,TUNE TABLE都会分析所有行。
小编: 在整个web开发世界里,java,.net,PHP是三足鼎立的状况,但是相对于java和php都有优秀的大型互联网架构解决方案,.net的响应架构却比较少见,而作为世界几乎最大的全.net系解决方案的stackoverflow站点,其架构知识值得所有的.net架构公司学习。 为了便于理解本文涉及到的东西到底都干些了什么,让我先从 Stack Overflow 每天平均统计量的变化开始。来自 2013 年 11 月 12 日的统计: 负载均衡器接受了148,084,833次HTTP请求 其中
1.师出有名,在软件工程里是针对问题场景提供解决方案的,如果脱离的实际问题(需求)去做技术选型,无疑是耍流氓。
—1— 前言 我曾经面试安踏的技术岗,当时面试官问了我一个问题:如果你想使用某个新技术但是领导不愿意,你怎么办? 对于该问题我相信大家就算没有面试被问到过,现实工作中同事之间的合作也会遇到。 因此从我的角度重新去回答这个问题,有以下几点: 1.师出有名,在软件工程里是针对问题场景提供解决方案的,如果脱离的实际问题(需求)去做技术选型,无疑是耍流氓。 大家可以回顾身边的“架构师”、“技术Leader”是不是拍拍脑袋做决定,问他们为什么这么做,可能连个冠冕堂皇的理由都给不出。 2.信任度,只有基于上面的条件
我曾经面试安踏的技术岗,当时面试官问了我一个问题:如果你想使用某个新技术但是领导不愿意,你怎么办?
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