首先我们看下第一个问题：我们可以发现这段错误文案是golang源码里的错误文案：src/context/context.go
怀疑是17版本dockerd的BUG。可通过 kubectl -n cn-staging delete pod apigateway-6dc48bf8b6-clcwk --force --grace-period=0 强制删除pod，但 docker ps 仍看得到这个容器
现象：某个Node频繁出现“PLEG is not healthy: pleg was last seen active 3m46.752815514s ago; threshold is 3m0s”错误，频率在5-10分钟就会出现一次。
【etcd】etcd使用与集群搭建 博文中已经大致介绍了 etcd与集群搭建，下面将针对etcd的使用场景之一的 配置中心做开发实战。
Context 是 Golang 中非常有趣的设计，它与 Go 语言中的并发编程有着比较密切的关系，在其他语言中我们很难见到类似 Context 的东西，它不仅能够用来设置截止日期、同步『信号』还能用来传递请求相关的值。
微服务是一种架构模式，提倡将一个大型复杂的单体架构拆分成一个个微服务。服务内部是高内聚，服务之间是低耦合。
go里面一般会使用Context进行超时控制以及参数传递, 其中超时控制可以使用context.WithDeadline()或者context.WithTimeout()实现, 二者实现效果是一致的.
gRPC 在多个 GoRoutine 之间传递数据使用的是 Go SDK 提供的 Context 包。关于 Context 的使用可以看我之前的一篇文章：Context 使用。
在 Go http包的Server中，每一个请求在都有一个对应的 goroutine去处理。请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务，比如数据库和RPC服务。一个上游服务通常需要访问多个下游服务，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的token、请求的截止时间。 当一个请求被取消或超时时，所有用来处理该请求的 goroutine 都应该迅速退出，然后系统才能释放这些 goroutine 占用的资源。
上下文 context.Context Go 语言中用来设置截止日期，同步信号，传递请求相关的结构体，context 与 gotoutine 有比较密切的关系，是 Go 语言中的独特设计。
导语 | gRPC也是RPC技术家族的一种，它由Google主导开发，是一个跨平台的调用框架，其中和go语言结合的是最紧密的，在go语言的开发和调用中占据主导地位。gRPC采用protobuf作为配置载体来实现通讯和调用。本文主要实战演示一下gRPC的几种调用通讯模式（普通、客户端流、服务端流、双向流）以及和PHP客户端的联通调用。 在学习gRPC之前，我们需要了解一下ptorobuf语法和protoc的命令，能帮助我们更加深入的学习和理解gRPC。 一、需求分析 我们这次只搞个很简单的需求，搞个用户
上篇文章 gRPC，爆赞 直接爆了，内容主要包括：简单的 gRPC 服务，流处理模式，验证器，Token 认证和证书认证。
Package context 中定义了 Context 类型, 用于跨 API 或跨进程之间传递数据，包含 deadlines, cancellation signals, 以及其他 request-scoped values 。
今天想与大家分享context包，经过一年的沉淀，重新出发，基于Go1.17.1从源码角度再次分析，不过这次不同的是，我打算先从入门开始，因为大多数初学的读者都想先知道怎么用，然后才会关心源码是如何实现的。
哈喽，大家好，我是asong。今天想与大家分享context包，经过一年的沉淀，重新出发，基于Go1.17.1从源码角度再次分析，不过这次不同的是，我打算先从入门开始，因为大多数初学的读者都想先知道怎么用，然后才会关心源码是如何实现的。
在 Go 服务中，往往由一个独立的 goroutine 去处理一次请求，但在这个 goroutine 中，可能会开启别的 goroutine 去执行一些具体的事务，如数据库，RPC 等，同时，这一组 goroutine 可能还需要共同访问一些特殊的值，如用户 token, 请求过期时间等，当一个请求超时后，我们希望与此请求有关的所有 goroutine 都能快速退出，以回收系统资源。
本文我们使用 go-micro 构建微服务的服务端和客户端，并使用 gin 集成客户端构建 HTTP Api，在代码中模拟客户端 RPC 调用服务端方法返回 408 的问题，以及怎么解决？
本文主要记录在kubeadm reset后，在重装集群，加入和管理节点过程中遇到的问题。
开了好多端口，现实当中端口越多漏洞越多，但是具体到这些靶机，很可能意味着很多兔子洞，所以枚举的时候一定要小心分辨
在分析完源码后golang源码分析：grpc 链接池（3）resolver 、balancer和picker，我们尝试自定义实现相应的插件。grpc 通过服务发现或者直连形式获取到 gRPC server 的实例的 endpoints，然后通知负载均衡器进行 SubConn 更新，对于新加入的 endpoint 进行实例创建，移出废弃的 endpoint， 最后通过状态更新将状态为 Idle 的 SubConn 进行管理，gRPC 在调用 Invoke时，则会通过负载均衡器中的 Picker 去按照某一个负载均衡算法选择一个 SubConn 创建链接，如果创建成功则不再进行其他 SubConn 的尝试，否则会按照一定的退避算法进行重试，直到退避失败或者创建链接成功为止。上述三个组件的功能分别如下：
Go服务器的每个请求都有自己的goroutine,而有的请求为了提高性能，会经常启动额外的goroutine处理请求,当该请求被取消或超时，该请求上的所有goroutines应该退出，防止资源泄露。那
问题描述：查看pod日志报错，Normal Killing 39s (x735 over 15h) kubelet, 10.179.80.31 Killing container with id docker://apigateway:Need to kill Pod，可能是磁盘满了，无法创建和删除 pod
在 Go 服务器中，每个传入的请求都在其自己的 goroutine 中处理。请求处理程序通常会启动额外的 goroutine 来访问数据库和 RPC 服务等后端。处理请求的一组 goroutine 通常需要访问特定于请求的值，例如最终用户的身份、授权令牌和请求的截止日期。当请求被取消或超时时，所有处理该请求的 goroutines 都应该快速退出，以便系统可以回收它们正在使用的任何资源。
go1.7才引入context，译作“上下文”，实际也叫goroutine 的上下文，包含 goroutine 的运行状态、环境、现场等信息、context 主要用来在 goroutine 之间传递上下文信息，包括：取消信号、超时时间、截止时间、k-v 等。与WaitGroup最大的不同点是context对于派生goroutine有更强的控制力，它可以控制多级的goroutine
Go 1.7 标准库引入 Context，中文名为上下文，是一个跨 API 和进程用来传递截止日期、取消信号和请求相关值的接口。
有时 删除pv/pvc时会有问题,这个使用得加2个命令参数--grace-period=0 --force
1. Error: error getting endorser client for channel: endorser client failed to connect to orderer.rabbit.com:8051: failed to create new connection: context deadline exceeded
在 go 语言开发中， context 用于提供上下文的联系， 在不同协程调用间建立取消和超时机制，也可以用于传递相关值。
Context 是 Go 中一个比较独特而常用的概念，用好了往往能事半功倍。但如果不知其然而滥用，则往往变成 "为赋新词强说愁"，轻则影响代码结构，重则埋下许多bug。Context 本质上是一种在 API 间树形嵌套调用时传递信号的机制。本文将从接口、派生、源码分析、使用等几个方面来逐一解析 Context。
使用Go作为服务端开发时，每个请求过来都会分配一个goroutine来处理，请求处理过程中，可能还会创建额外的goroutine访问DB或者RPC服务。这个请求涉及的goroutine可能需要访问一些特定的值比如认证token、用户标识或者请求截止时间。当一个请求取消或者超时，则这个请求涉及的goroutine也应该被终止，这样系统就可以快速回收这部分资源。
在具体介绍 TensorFlow 分布式的各种 Strategy 之前，我们首先需要看看分布式的基础：分布式环境。只有把基础打扎实了，才能在以后的分析工作之中最大程度的扫清障碍，事半功倍。本文梳理下 Master 的静态逻辑。
最近一个项目上线，需要在上线前进行单节点压测以估计每个业务的部署计划。使用腾讯云的压测大师进行压测时，发现一个非常有意思的情况。首先上一下监控图：
go语言中的goroutine机制天然地适合做server的开发，最近在看鹅厂内部某框架代码的时候看到了关于context的操作，虽然用channel已经可以很好的处理不同goroutine之间的通信，但是context十分适合做一些关于取消相关的动作，在很多场景下还是有着一定作用。go源码中context的代码不长，所以今天就简单总结回顾一下。
在上篇Golang高效实践之并发实践channel篇中我给大家介绍了Golang并发模型，详细的介绍了channel的用法，和用select管理channel。比如说我们可以用channel来控制几个goroutine的同步和退出时机，但是我们需要close channel通知其他接受者，当通知和通信的内容混在一起时往往比较复杂，需要把握好channel的读写时机，以及不能往已经关闭的channel中再写入数据。如果有没有一种更好的上下文控制机制呢？答案就是文章今天要介绍的context，context正是close channel的一种封装，通常用来控制上下文的同步。
将这个日志示例和Grok模式粘贴到在线Grok调试器中，您应该能够看到以下匹配结果：
并行执行的程序，在同一时刻，是真真正正的有多个程序在 CPU 上执行，这也就需要 CPU 提供多核计算的能力。而并发执行的程序，只是在宏观的角度观察到有多个程序在 CPU 上执行，微观上是它们在 CPU 上被快速轮换执行。
这篇文章将介绍Golang并发编程中常用到一种编程模式：context。本文将从为什么需要context出发，深入了解context的实现原理，以及了解如何使用context。
mkdir api && goctl api -o api/bookstore.api
import org.apache.beam.sdk.util.BackOff; //导入依赖的package包/类
grpc是一个通用的rpc框架，用google实现，当然也有go语言的版本。在工作中主要用到这个库，所以看看源码加强自己对框架的了解。目前来说主要分析的都以go版本为主(并没有看其他语言版本).由于个人水平有限，代码中的有些思想也是个人揣测，难免有些错误，如果发现错误，还望帮忙指出。
通过grafana监控面板，发现了几个高频的业务缓存节点出现了大量的fin-wait2，而且fin-wait2状态持续了不短的时间。通过连接的ip地址和抓包数据判断出对端的业务。除此之外，频繁地去创建新连接，我们对golang net/http transport的连接池已优化过，但established已建连的连接没有得到复用。
注：写帖子时go的版本是1.12.7 Context的github地址 go语言中实现一个interface不用像其他语言一样需要显示的声明实现接口。go语言只要实现了某interface的方法就可以做类型转换。go语言没有继承的概念，只有Embedding的概念。想深入学习这些用法，阅读源码是最好的方式.Context的源码非常推荐阅读，从中可以领悟出go语言接口设计的精髓。
应用场景：在 Go http 包的 Server 中，每一个请求在都有一个对应的goroutine去处理。请求处理函数通常会启动额外的goroutine用来访问后端服务，比如数据库和 RPC 服务。用来处理一个请求的goroutine通常需要访问一些与请求特定的数据，比如终端用户的身份认证信息、验证相关的 token、请求的截止时间。当一个请求被取消或超时时，所有用来处理该请求的goroutine都应该迅速退出，然后系统才能释放这些goroutine占用的资源，官方博客。
Go 语言的 context 包短小精悍，非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用，都值得投入时间去学习。
本文将介绍如何让一个 gRPC 服务，同时提供 gRPC 和 Restful API。
gRPC 中的负载平衡基于每个调用而不是每个连接发生。即使所有请求都来自单个客户端，我们仍然希望它们在所有服务器之间进行负载平衡。
包上下文定义了上下文类型，它携带跨越API边界和进程之间的最后期限、取消信号和其他请求范围的值。对服务器的传入请求应该创建上下文，对服务器的传出调用应该接受上下文。它们之间的函数调用链必须传播上下文，可以选择用使用WithCancel、WithDeadline、WithTimeout或WithValue创建的派生上下文替换它。当一个上下文被取消时，所有从它派生的上下文也被取消。WithCancel、WithDeadline和WithTimeout函数接受上下文(父类)，并返回派生的上下文(子类)和CancelFunc。调用CancelFunc会取消子进程及其子进程，删除父进程对子进程的引用，并停止任何相关的计时器。没有调用CancelFunc会泄露子进程及其子进程，直到父进程被取消或者定时器被触发。go vet工具检查取消函数是否在所有控制流路径上使用。使用上下文的程序应该遵循以下规则，以保持跨包的接口一致，并允许静态分析工具检查上下文传播:不要在结构类型中存储上下文;相反，将上下文显式地传递给每个需要它的函数。Context应该是第一个参数，通常命名为ctx:
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