以太坊应用开发接口指的是以太坊节点软件提供的API接口，去中心化应用可以利用这个接口访问以太坊上的智能合约。以太坊应用开发接口采用JSON-PRC标准，通常是通过HTTP或websocket提供给应用程序调用。
但是如果我们想要运行一个在远程计算机上的函数并等待其结果呢？这将是另外一回事了。这种模式通常被称为 远程过程调用 或 RPC 。
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API（Application Programming Interface，应用程序编程接口）是一些预先定义的函数或者接口，目的是提供应用程序与开发人员基于某软件或硬件得以访问一组例程的能力，而又无须访问源码，或理解内部工作机制的细节。
本教程使用 Resnet50 模型演示了如何使用torch.distributed.rpc API 实现分布式管道并行。这可以看作是单机模型并行最佳实践中讨论的多 GPU 管道并行的分布式对应。
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中，顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何使用 RPC 来完成分布式管道并行。
本文实例讲述了PHP程序员简单的开展服务治理架构操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
在第二个教程中，我们了解到如何在多个worker中使用Work Queues分发费时的任务。
上篇教程我们介绍了 Go 语言内置的数据序列化工具 —— Gob，但是 Gob 只能在 Go 语言内部使用，不支持跨语言 RPC 调用，如果要实现这一功能，就需要对 RPC 接口的编解码实现进行自定义。
本文主要在对PyTorch官方文档的翻译之上加入了自己的理解，希望给大家一个PyTorch分布式的历史脉络和基本概念，有兴趣的朋友可以仔细研究一下历史，看看一个机器学习系统如何一步一步进入分布式世界 / 完善其功能。
当我第一次考虑通过加密货币实施支付时，我查看了像Stripe这样的可用解决方案。我觉得Stripe的问题在于，它只允许使用美国商家帐户进行比特币支付，所以这对我来说不是一个选择。在以太坊世界，它看起来更糟糕。有一些较新的服务，但他们都想要分享蛋糕。
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在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中，顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何使用异步执行操作来实现批处理 RPC，大家可以学习到PyTorch对参数服务器一个新的实现方式。
以太坊是备受关注的区块链，它基于密码学技术和P2P通信技术 构建了一个去中心化的平台，所有的交易同步保存在每个节点中， 通过将区块单向级联成链，以太坊有效的保证了交易的不可篡改：
其实一般问到你这问题，你起码不能认怂，因为这既然是面试突击教程，那不可能给你深入讲解什么kafka源码剖析，dubbo源码剖析，何况就算讲了，你要真的消化理解和吸收，起码个把月以后了!
RPC全称为Remote Procedure Call，翻译过来为”远程过程调用”。主要应用于不同的系统之间的远程通信和相互调用。
WordPress是一个流行且功能强大的CMS（内容管理系统）平台。它的受欢迎程度可能会以专门针对WordPress网站的恶意流量形式引起不必要的关注。
继续之前，请确保你已经对gRPC概念有所了解，并且熟悉protocol buffer。需要注意的是教程中的示例使用的是 proto3版本的protocol buffer：你可以在Protobuf语言指南与Protobuf生成Go代码指南中了解到更多相关知识。
我：朋友圈有个程序猿花了2个月的头发写了一个 RPC 框架示例（代码地址：https://github.com/Snailclimb/guide-rpc-framework），刚刚下载到本地看着看着就【手动狗头】。
在我们使用电脑的时候，经常会因为一些操作而弹出一些提示框，比如某某服务器不可用、某某指令无效等等，但是由于所表述得话语都是比较专业化的词汇，因此大家即便是看到了提示框，也不知道如何解决。但是在使用计算机的过程之中，如果某一项操作出现了无法进行的提示，之后的操作也是无法开展的，就比如我们在调整电脑时间的时候，就会出现“rpc服务器不可用”的提示框，那么遇到这种情况要如何解决呢？
选择使用RPC（Remote Procedure Call）的原因主要涉及到构建分布式系统、微服务架构和多语言通信等方面的需求。以下是一些选择使用RPC的主要原因：
Tendermint RPC API文档中文版由汇智网翻译整理，访问地址：http://cw.hubwiz.com/card/c/tendermint-rpc-api/。
gRPC是Google开发的高性能、通用的开源RPC框架，其由Google主要面向移动应用开发并基于HTTP/2协议标准而设计，基于Protobuf(Protocol Buffers)序列化协议开发，且支持众多开发语言。在gRPC中一个客户端可以像使用本地对象那样直接调用位于不同机器上的服务端应用的方法(methods)。这让你能够更容易的构建分布式的应用和服务。和其他 RPC系统类似， gRPC也是基于定义一个服务，指定服务可以被远程调用的方法以及他们的参数和返回类型。在服务端，实现服务的接口然后运行一个 gRPC服务来处理可出端的请求。在客户端，客户端拥有一个存根（stub在某些语言中仅称为客户端），提供与服务器相同的方法。
Gob 是 Go 语言的一个序列化数据结构的编码解码工具，在 Go 标准库中内置了 encoding/gob 包以供使用。一个数据结构使用 Gob 进行序列化之后，能够用于网络传输，因此它的典型适用场景就是 RPC 编程，我们在上篇教程也提到了 net/rpc 包默认使用 encoding/gob 进行编解码，以 rpc.Client 为例，其初始化代码如下：
在大规模训练 AI 模型是一项具有挑战性的任务，需要大量的计算能力和资源。同时，处理这些非常大模型的训练也伴随着相当大的工程复杂性。PyTorch FSDP，在 PyTorch 1.11 中发布，使这变得更容易。
哈喽，大家好，我是asong。最近总有读者问我有没有Go语言方向优质的开源项目，可以写在简历上那种，一时还真想不起来，花了两天时间调研了一下，针对有无工作经验的分别推荐几个开源项目，下面我们一起来看一下。
大概意思是架构师没有选用 RPC 框架来做服务间调用，而选择用 MQ 来代替。是不是很意外？
目标：逐步指导，帮助你使用权威证明共识引擎（也称为clique）设置本地私有以太网网络。
如果你不了解 Makefile 的话，那么推荐看看阮一峰的文章「Make 命令教程」。本文通过一个重构的例子带你写出味道更好的 Makefile，让我们开始吧！
OmniTool开发包适用于为PHP应用快速增加对Omni Layer/USDT数字资产的支持能力，即支持使用自有Omni Layer节点的应用场景，也支持基于第三方API服务和离线裸交易的轻量级部署场景。下载地址：omni/usdt php开发包 。
Wireshark[1]是一个开放源码的网络协议分析器，可以用于协议开发、网络故障排除和教育。Wireshark可以分析在网络上传输的gRPC消息，并了解这些消息的二进制格式。
在前面的文章之中，我们已经学习了PyTorch 分布式的基本模块，接下来我们通过几篇文章来看看如何把这些模块应用到实践之中，顺便把PyTorch分布式逻辑整体梳理一下。本文介绍如何把DDP和RPC framework结合起来。
沟通服务间接口内容(尤其是前后端接口)，是非常让人头疼的事。极其容易扯皮。接口文档写起来也很痛苦，每个字段的改动都需要及时更新，否则就会出问题。服务端通信如果用rpc通信的话，一般会有proto或者thrift文件。这个文件很长时间里被我们当成接口文档用，用着用着发现，真tm好用。既减少了扯皮，还不用写接口文档。那可不可以用grpc和前端通信那，一开始我们的做法是用grpc-gateway。把grpc的接口映射成http接口。但这种方式需要编译gateway的pb文件，对服务也是有侵入的。后来随着我在公司的时间越来越长，接手的服务越来越多(经常需要发版的项目就有十几个)，这种方式维护起来十分糟心，后一直想寻求一种一劳永逸的解决方法？
day05.轻量级RPC框架【大数据教程】 轻量级RPC框架开发 1. RPC原理学习 1.1. 什么是RPC RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就
在开发人员开发过程中，与各方交接(前端、后端、测试、第三方平台)往往会有提供接口文档的需要
本文翻译自gRPC官网的Node.js示例，链接地址为：https://www.grpc.io/docs/languages/node/和Quick start
zheng项目不仅仅是一个开发架构，而是努力打造一套从 前端模板 - 基础框架 - 分布式架构 - 开源项目 - 持续集成 - 自动化部署 - 系统监测 - 无缝升级 的全方位J2EE企业级开发解决方案。
随着公司规模的扩大以及业务量与用户量的激增，为了满足系统高可用、高并发的要求，单体应用逐步演化为服务 / 微服务的架构模式。此时，我们急需一种高效的应用程序之间的通讯手段来满足这种需求，因此 RPC 得以大显身手。
在应用开发中，Python 通常与其他语言进行交互，以达到更好的功能和性能。下面是一些常见的 Python 与其他语言的交互方式：
•在.proto文件中定义一个服务。•使用协议缓冲编译器生成服务器和客户端代码。•使用Go gRPC API编写一个简单的服务端和客户端。
通过前三篇文章学习，我们搭建好了两个微服务工程。即：order80和payment8001这两个服务。有了这两个基础的框架之后，我们将要开始往里面添加东西了。还记得分布式架构的几个维度吗？我们要通过一个一个维度来讲解每个知识点。如下图：
如何使用web3j为Java应用或Android App增加以太坊区块链支持，教程内容即涉及以太坊中的核心概念，例如账户管理包括账户的创建、钱包创建、交易转账，交易与状态、智能合约开发与交互、过滤器和事件等，同时也详细说明如何使用web3j提供的API开发接口与以太坊进行交互，是java工程师学习以太坊应用开发的不二选择。
gRPC的rust实现，高性能，开源，为移动设备与HTTP/2准备的通用RPC框架
新增了七个教程： PyTorch 中文官方教程 1.7 学习 PyTorch PyTorch 深度学习：60 分钟的突击 张量 torch.autograd的简要介绍 神经网络 训练分类器 通过示例学习 PyTorch 热身：NumPy PyTorch：张量 PyTorch：张量和 Autograd PyTorch：定义新的 Autograd 函数 PyTorch：nn PyTorch：optim PyTorch：自定义nn模块 PyTorch：控制流 + 权重共享 torch.nn到底是什么？ 使
RPC（Remote Procedure Call）即 远程过程调用，说的这么抽象，其实简化理解就是一个节点如何请求另一节点所提供的服务。在文章 微服务调用链追踪中心搭建 一文中模拟出来的调用链：ServiceA —> ServiceB —> ServiceC 就是一个远程调用的例子，只不过这篇文章里是通过RestTemplate这种 同步调用方式，利用的是HTTP协议在应用层完成的，这种方法虽然奏效，但有时效率并不高。而RPC可以不依赖于应用层协议，可以直接基于TCP进行远程调用，在传输层中即可完成通信，
上一篇文章简单体验了一下grpc的golang使用，从环境安装到简单demo的编写，编译和测试，感觉还不错，今天再进一步学习分析其用法和一些要注意的坑。
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