序 本文主要研究一下flink的RpcServer apache-flink-akka-for-the-win-6-638.jpg RpcGateway flink-release-1.7.2/flink-runtime...the processing of remote procedure calls. */ void stop(); } StartStoppable定义了start、stop方法 RpcServer...flink-release-1.7.2/flink-runtime/src/main/java/org/apache/flink/runtime/rpc/RpcServer.java public interface...RpcServer extends StartStoppable, MainThreadExecutable, RpcGateway { /** * Return a future...the rpc endpoint has been terminated */ CompletableFuture getTerminationFuture(); } RpcServer
address, F fencingToken, Class clazz); RpcServer...startServer(C rpcEndpoint); RpcServer fenceRpcServer(RpcServer rpcServer..., F fencingToken); void stopServer(RpcServer selfGateway); CompletableFuture stopService...fenceRpcServer(RpcServer rpcServer, F fencingToken) { if (rpcServer instanceof AkkaBasedEndpoint...(), rpcServer.getHostname(), ((AkkaBasedEndpoint) rpcServer).getActorRef
RpcServer）对象赋值给成员 server。...中的 RpcServer 发起连接及请求。...另外，RpcServer 与 rpc client 是通过一个由 RpcServer 自身生成的 secret 进行匹配的。...的地址和 secret 了 3.2：driver 连接 client 并传递其 RpcServer 信息 ?...地址信息并连接 在 client 传递其 RpcServer 信息给 driver 之前已经为 RSCClientFactory 对象的成员 server: RpcServer 注册了 client
public class RpcServiceScanner implements BeanPostProcessor { private RpcServer rpcServer;...public RpcServiceScanner(RpcServer rpcServer) { this.rpcServer = rpcServer; } @Override...> serviceInterface : interfaces) { rpcServer.registerService( new RpcServiceInfo...public class RpcApplicationListener implements ApplicationListener { private RpcServer...rpcServer; public RpcApplicationListener(RpcServer rpcServer) { this.rpcServer = rpcServer
客户端、服务端均需要) 网络层 发送请求,获得响应 要发起网络请求,则须知道服务地址 客户端完整类图 在实现过程中，协议层涉及一个重要概念 参数序列化、反序列 3 设计服务端 3.1 RPCServer...客户端请求过来了，服务端首先需要通过RPCServer接收请求。...RPCServer 3.2 思考 RPCServer接收到客户端请求后，还需要做哪些工作? 网络层在RPCServer中提供多线程来处理请求，消息协议层复用客户端设计的。...3.3 RequestHandler RPCServer接收到请求后，将请求交给RequestHandler来处理 RequestHandler调用协议层来解组请求消息为Request对象，然后调用过程...看看之后的设计 ➢ 过程注册模块:让用户将他们的过程注册到RPC框架 ➢ 过程暴露模块:想对外发布(暴露)服务注册、暴露可以由同一个类实现 RPCServer 中实现网络层: Netty, 使用
message = 2; string result = 3; } grpc-service 这个类负责接收grpc-client发过来的请求，取出请求中的参数，转换成通用的结构，交给core层的RpcServer...public class GrpcService extends GrpcServiceGrpc.GrpcServiceImplBase { private RpcServer rpcServer...; public GrpcService(RpcServer rpcServer) { this.rpcServer = rpcServer; } @Override...request.getOrderedParameterList(), request.getNamedParameterMap()); RpcResponse rpcResponse = rpcServer.execute...public class GrpcServer extends RpcServer { private Server server; public GrpcServer(RpcInstance
二，重要类 1,RSRpcServices Regionserver的rpc服务的实现类 2,RpcServer Regionserver处理的重要类。...rpcServer = new RpcServer(rs, name, getServices(), bindAddress, // use final bindAddress for this server...readPool = Executors.newFixedThreadPool(readThreads, new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat( "RpcServer.reader...scheduler.dispatch(new CallRunner(RpcServer.this, call))) { callQueueSize.add(-1 * call.getSize());...Responder线程是在构建RpcServer的时候初始化，start的时候start 在其run方法中，会循环调用 registerWrites(); 然后执行具体写事件 Set<SelectionKey
this.rpcServer = rpcService.startServer(this); // 主线程执行器，所有调用在主线程中串行执行 this.mainThreadExecutor = new...MainThreadExecutor(rpcServer, this::validateRunsInMainThread); } 在RpcEndpoint中还定义了一些方法如runAsync(...RpcService Rpc服务的接口，其主要作用如下： 根据提供的RpcEndpoint来启动RpcServer（Actor）； 根据提供的地址连接到RpcServer，并返回一个RpcGateway...； 延迟/立刻调度Runnable、Callable； 停止RpcServer（Actor）或自身服务； 在Flink中其实现类为AkkaRpcService。...RpcEndpoint定义了一个Actor的路径；RpcService提供了启动RpcServer、执行代码体等方法；RpcServer/AkkaInvocationHandler提供了与Actor通信的接口
RegionServerStatusService$2.callBlockingMethod(RegionServerStatusProtos.java:5085) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call...(RpcServer.java:2185) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1889) at sun.reflect.NativeConstructorAccessorImpl.newInstance0...RegionServerStatusService$2.callBlockingMethod(RegionServerStatusProtos.java:5085) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer.call...(RpcServer.java:2185) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcServer$Handler.run(RpcServer.java:1889) at org.apache.hadoop.hbase.ipc.RpcClient.call
在实现过程中，协议层涉及一个重要概念 参数序列化、反序列 3 设计服务端 3.1 RPCServer 客户端请求过来了，服务端首先需要通过RPCServer接收请求。...RPCServer 3.2 思考 RPCServer接收到客户端请求后，还需要做哪些工作? 网络层在RPCServer中提供多线程来处理请求，消息协议层复用客户端设计的。...3.3 RequestHandler RPCServer接收到请求后，将请求交给RequestHandler来处理 RequestHandler调用协议层来解组请求消息为Request对象，然后调用过程...看看之后的设计 ➢ 过程注册模块:让用户将他们的过程注册到RPC框架 ➢ 过程暴露模块:想对外发布(暴露)服务注册、暴露可以由同一个类实现 RPCServer 中实现网络层: Netty, 使用RequestHandler
3: optional string result; } thrift-service 这个类负责接收 thrift-client 发过来的请求，取出请求中的参数，转换成通用的结构，交给core层的RpcServer...ThriftService implements com.acupt.acuprpc.protocol.thrift.proto.ThriftService.Iface { private RpcServer...rpcServer; public ThriftService(RpcServer rpcServer) { this.rpcServer = rpcServer;...invokeRequest.getOrderedParameter(), invokeRequest.getNamedParameter()); RpcResponse rpcResponse = rpcServer.execute...public class ThriftServer extends RpcServer { private static final int nThreads = 100; private
具体代码实现 //RPCServer实现 RPCServer.java package com.itunic.rpc; import java.io.IOException; import java.io.ObjectInputStream...import java.util.concurrent.Executors; /** * * RPC服务端 * 基于SocketServer&反射实现 * * @ClassName RPCServer...yinbin * @website https://itunic.com * @Date 2017年6月23日 上午10:59:50 * @version 1.0.0 */ public class RPCServer...public class RPCServerAction { public static void main(String[] args) throws IOException { RPCServer... server = new RPCServer(8888); /** * 注册相关的接口实现类 */ server.register(TestHello.class
ConfigurationKeys.STORE_MODE, parameterParser.getStoreMode()); // 4、创建与RM TM通讯的rpc服务器 RpcServer...rpcServer = new RpcServer(WORKING_THREADS); //server port rpcServer.setListenPort(parameterParser.getPort...); coordinator.init(); // 7、把协调器作为一个回调 传给netty rpc模块 rpcServer.setHandler(coordinator...()); try { // 9、启动RPC模块 监听TM RM的请求 rpcServer.init(); } catch...(Throwable e) { LOGGER.error("rpcServer init error:{}", e.getMessage(), e);
week()->orderByLikeCount()->limit(10)->findAll(); 添加rpc 方法 支持数组 // 添加方法`method1`,`method2` 供远程客户端调用 RpcServer...::add(Abc::class,'method1'); RpcServer::add(Abc::class,'method2'); // 现在可以这么写 RpcServer::add(Abc::class
}type RpcServerOption func(server *RpcServer)func WithName(name string) RpcServerOption { return func...(server *RpcServer) { server.Name = name }}func WithMaxConn(max int) RpcServerOption { return...(opts ...RpcServerOption) *RpcServer { server := &RpcServer{} for _, opt := range opts { opt...:= NewRpcServer( WithAddress([]string{"127.0.0.1"}), WithName("rpcServer"), WithMaxConn...(1), WithTimeOut(time.Second), ) fmt.Println(*rpcServer)}小总结本文主要介绍了Go开发中常用的设计模式，包括全局单一实例：单例模式
HOST + ":" + PORT) } else { log.Println("Demo server is listening at: " + HOST + ":" + PORT) } rpcServer...:= grpc.NewServer() example.RegisterFormatDataServer(rpcServer, &FormatData{}) reflection.Register...(rpcServer) if err = rpcServer.Serve(listener); err !
# server.py import rpcserver def add(a, b, c=10): sum = a + b + c return sum s = rpcserver.RPCServer...() s.register_function(add) # 注册方法 s.loop(5000) # 传入要监听的端口 实例化rpcserver.RPCServer类，然后通过register_function...方法将想被Client端调用的方法传入，随后调用loop方法，将要监听的端口传入，RPCServer类的实现如下。...# rpcserver.py class RPCServer(TCPServer, JSONRPC, RPCStub): def __init__(self): TCPServer...继承自TCPServer、JSONRPC、RPCStub，这些类同样实现在rpcserver.py文件中并且给出了详细的注释，所以就详细解释了。
IDL 编译工具 windows 平台下安装： 直接下载：thrift complier 下载地址，下载完成后改名为：thrift.exe 并将其放入到系统环境变量下即可使用 Linux...TTransport.TBufferedTransportFactory() pfactory = TBinaryProtocol.TBinaryProtocolFactory() rpcServer...processor,transport, tfactory, pfactory) print('Starting the rpc server at', __HOST,':', __PORT) rpcServer.serve
合并产生新的FSImage loadNamesystem(conf); //TODO 待确认用途 startAliasMapServerIfNecessary(conf); //创建rpcserver...，封装了NameNodeRpcServer、ClientRPCServer //支持ClientNameNodeProtocol、DataNodeProtocolPB等协议 rpcServer...null) { httpServer.setAliasMap(levelDBAliasMapServer.getAliasMap()); } } // 启动rpc服务 rpcServer.start...not be started", t); } } LOG.info(getRole() + " RPC up at: " + getNameNodeAddress()); if (rpcServer.getServiceRpcAddress...= null) { LOG.info(getRole() + " service RPC up at: " + rpcServer.getServiceRpcAddress())
= rpcService.startServer(this); this.mainThreadExecutor = new MainThreadExecutor(rpcServer,...可以看出在这里返回的RpcServer是一个动态代理。...也就是说在TaskExecutor的父类RpcEndpoint中维护的属性RpcServer rpcServer是一个动态代理，这时我们再回过头来看taskExecutor.start方法的调用链： ?...(); } 那么rpcServer来自哪里呢？...= rpcService.startServer(this); this.mainThreadExecutor = new MainThreadExecutor(rpcServer,
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