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runjags的大监视器列表

是指在使用runjags软件进行贝叶斯分析时,可以通过设置监视器来监控模型的运行情况和输出结果。下面是runjags的大监视器列表:

  1. DIC(Deviance Information Criterion):用于模型比较和选择的统计量,可以衡量模型的拟合优度和复杂度。
  2. WAIC(Widely Applicable Information Criterion):类似于DIC,用于模型比较和选择,可以更好地处理小样本问题。
  3. MCSE(Monte Carlo Standard Error):用于评估参数估计的稳定性和精确性,可以帮助判断模型是否收敛。
  4. Geweke:用于检验参数估计的收敛性,通过比较模型的前后两个部分的均值差异来判断。
  5. Rhat(Gelman-Rubin统计量):用于评估多个马尔可夫链之间的收敛情况,值接近1表示收敛良好。
  6. ESS(Effective Sample Size):用于评估参数估计的有效样本量,可以帮助判断是否需要更多的迭代次数。
  7. Autocorrelation:用于检验参数估计的自相关性,可以帮助判断是否需要增加迭代次数或改变模型设置。
  8. Posterior Distributions:后验分布的监视器,可以查看参数的分布情况,包括均值、中位数、标准差等统计量。
  9. Trace Plots:用于可视化参数估计的迭代过程,可以观察参数的收敛情况和变化趋势。
  10. Density Plots:用于可视化参数的后验分布,可以观察分布的形状、峰度和偏度等特征。
  11. Correlation Plots:用于可视化参数之间的相关性,可以帮助理解参数之间的关系和相互影响。
  12. Summary Statistics:用于查看参数的汇总统计信息,包括均值、中位数、置信区间等。

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