Oracle 11g RAC中,发现oc4j以及gsd服务都处于offline状态,这是Oracle 11g RAC默认情形。即便如此,并不影响数据库的使用,因为 oc4j 是用于WLM 的一个资源, WLM在 11.2.0.2 才可用。GSD则是用于支持dbca,srvctl,oem等的交互工具。本文描述将这两个服务切换到online。
需求说明: 计算节点linux-node1.openstack:192.168.1.8 计算节点linux-node2.openstack:192.168.1.17 这两个计算节点在同一个控制节点下(192.168.1.8既是控制节点,也是其中一个计算节点),现在需要将linux-node1.openstack上的虚拟机kvm-server005迁移到liunx-node2.openstack上。 一、openstack的虚拟机线下迁移(”冷迁移“,迁移前关闭虚拟机) 操作记录如下: linux-nod
该脚本将显示进程 ID、进程的所有者、进程的名称以及进程的运行时间。这将帮助你确定哪些(必须事先完成)作业正在超时运行。这可以使用 ps 命令来实现。
给 long-running-cpu-proc.sh 设置可执行的 Linux 文件权限。
systemctl 命令是 Linux 中用于管理系统和服务配置的工具。您可以使用 systemctl 命令来启动、停止、重新启动、启用、禁用和检查服务的状态。您还可以使用 systemctl 命令来列出所有服务。
当 Linux 系统连接到 SAN(存储区域网络)后,你需要重新扫描 iSCSI 服务以发现新的 LUN。
进程进入到该状态进行阻塞 , 一旦 执行条件达成 , 立刻 中断阻塞 , 开始执行进程 , 进入 TASK_RUNNING 状态 ;
http://blog.rueckstiess.com/mtools/mlaunch.html
进程是通过fork系列的系统调用(fork、clone、vfork)来创建的,内核(或内核模块)也可以通过kernel_thread函数创建内核进程。这些创建子进程的函数本质上都完成了相同的功能——将调用进程复制一份,得到子进程。(可以通过选项参数来决定各种资源是共享、还是私有。)
在Linux 中,仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程,它们被放置在一个运行队列中,一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。一旦一个运行中的进程时间片用完, Linux 内核的调度器会剥夺这个进程对 CPU 的控制权,并且从运行队列中选择一个合适的进程投入运行。
Linux系统提供多种系统服务(如进程管理、登录、syslog、cron等)和网络服务(如远程登录、电子邮件、打印机、虚拟主机、数据存储、文件传输、域名解析等) (使用 DNS)、动态 IP 地址分配(使用 DHCP)等等)。
tcpdump是在Linux下抓包非常好用的命令,但是最近遇到了一个奇怪的抓包结果,就是使用any抓所有interface的时候会显示IP Invalid:
1 Linux 进程的睡眠和唤醒 在 Linux 中,仅等待 CPU 时间的进程称为就绪进程,它们被放置在一个运行队列中,一个就绪进程的状 态标志位为 TASK_RUNNING。一旦一个运行中的进程时间片用完, Linux 内核的调度器会剥夺这个进程对 CPU 的控制权,并且从运行队列中选择一个合适的进程投入运行。 当然,一个进程也可以主动释放 CPU 的控制权。函数 schedule() 是一个调度函数,它可以被一个进程主动调用,从而调度其它进程占用 CPU。一旦这个主动放弃 CPU 的进程被重新调度
现代数据中心应用程序的开发已经转向微服务,微服务应用程序往往是高度动态的,高度不稳定的容器生命周期让传统的 Linux 网络安全方法(例如 iptables)应付不断更新的负载均衡表和访问控制列表劣势显现出来。
0x00 前言 CPU版的TensorFlow安装还是十分简单的,也就是几条命令的时,但是GPU版的安装起来就会有不少的坑。在这里总结一下整个安装步骤,以及在安装过程中遇到的问题和解决方法。 整体梳理 安装GPU版的TensorFlow和CPU版稍微有一些区别,这里先做一个简单的梳理,后面有详细的安装过程。 Python NVIDIA Cuda cuDNN TensorFlow 测试 0x01 安装Python 这里有两种安装的方法: 安装基本的Python环境,需要什么再继续安装。 安装Anaconda,
Linux系统中的load average是SRE工程师经常关注的指标,也是SRE工程师在面试时候经常会被问到的问题,大家用它来判断CPU的工作负载,一般这个值如果是CPU核心数的多倍时,我们就认为CPU负载很高,需要处理,这样的认识对吗?
调度器 的 主要职责 就是 对 " 进程 " 进行 " 调度管理 " , 调度时 进程 是放在 " 调度队列 " 中的 ,
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
之前部署了openstack虚拟化环境,有一天在使用nova list查看虚拟机的时候,突然报错!如下: [root@linux-node1 src]# nova list ERROR (UnicodeEncodeError): 'ascii' codec can't encode character u'\uff08' in position 9: ordinal not in range(128) python在安装时,默认的编码是ascii,当程序中出现非ascii编码时,python的处理常常会报这
官方中文文档:https://kubesphere.io/docs/zh-CN/introduction/what-is-kubesphere/
Linux 有很多平台,有没有办法只构建一次就能构建出所有的平台镜像?答案是有的,下面介绍的工具刚好能解决这个问题。
通常情况下,在部署了 K8S 服务之后,为了更好地监控服务的运行情况,都会接入对应的日志系统来进行检测和分析,比如常见的 Filebeat + ElasticSearch + Kibana 这一套组合来完成。 虽然该组合可以满足我们对于服务监控的要求,但是如果只是部署一个内部单服务用的话,未免显得大材小用,而且部署服务还会带来大量的资源消耗。那么有没有简单查看 K8S 中多个 Pod 中的日志工具呢?咳咳咳,那么今天就介绍两款超好用的多容器实时日志查看工具 Kubetail 和 Stern。
为了方便开发者体验Kubernetes,社区提供了可以在本地部署的Minikube。由于在国内网络环境内,无法顺利的安装使用Minikube,我们可以从阿里云的镜像地址来获取所需Docker镜像和配置。
对于生产环境,需以高可用的配置安装 Rancher,确保用户始终可以访问 Rancher Server。当安装在Kubernetes集群中时,Rancher将与集群的 etcd 集成,并利用Kubernetes 调度实现高可用。
在《研发工程师玩转Kubernetes——使用污点(taint)驱逐Pod》、《研发工程师玩转Kubernetes——使用Node特性定向调度Pod》和《研发工程师玩转Kubernetes——Node亲和性requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution几种边界实验》中,我们介绍了Node的亲和性。后面几节我们将介绍Pod的亲和性和反亲和性。 Pod的亲和性和反亲和性通过Pod的标签来识别,而不是通过Node的标签。比如标题中“利用Pod反亲和性控制一个Node上只能有一个Pod”可以翻译成:只能将Pod调度到不存在该Pod标签的Node上。
Docker Swarm是Docker官方提供的容器集群管理以及容器编排解决方案,Docker Swarm基于Docker Compose组件以及网络等基础能力,提供了服务编排、负载均衡、动态伸缩、滚动更新等能力,本文ken.io主要介绍基于Docker Swarm进行容器编排、服务部署与更新等等
当在try_to_wake_up/wake_up_process和wake_up_new_task中唤醒进程时, 内核使用全局check_preempt_curr看看是否进程可以抢占当前进程可以抢占当前运行的进程. 请注意该过程不涉及核心调度器.
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
DaoCloud Enterprise 5.0 是一款高性能、可扩展的云原生操作系统。 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验,支持异构云、边缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术,能够跟踪每一个流量的生发始终, 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标,并通过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。
kubeykey是KubeSphere基于Go 语言开发的kubernetes集群部署程序。使用 KubeKey,您可以轻松、高效、灵活地单独或整体安装 Kubernetes 和 KubeSphere。
只有一台机器,又想玩一下 istio 怎么办呢?本文将介绍如何使用 minikube 来安装 istio。
环境为CentOS 7.2+MySQL 5.7,网上教程很多,原理也不复杂(深知自己踩的坑还不够)
Singularity是劳伦斯伯克利国家实验室专门为大规模、跨节点HPC和DL工作负载而开发的容器化技术。具备轻量级、快速部署、方便迁移等诸多优势,且支持从Docker镜像格式转换为Singularity镜像格式。除了兼容docker的镜像之外,singularity还有一个不太明显的优势:可以通过非root帐号来拉起容器,这样对于某些安全性要求比较高的场景来说还是有用途的。
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
在 【Linux 内核】实时调度类 ② ( 实时调度实体 sched_rt_entity 源码分析 | run_list、timeout、watchdog_stamp、time_slice 字段 ) 博客中 , 简单介绍了 在 linux-5.6.18\include\linux\sched.h 头文件中定义的 实时调度实体 sched_rt_entity 源码 ,
本过程仅需需改一下软件更新源,其操作为修改文件/etc/apt/sources.list,增加如下一行内容:
现在TKE已有helm配套,一键安装:https://cloud.tencent.com/document/product/457/32730
$ srvctl status instance -d orcl -i orcl2
1、查看CentOS7内核 [root@Docker~]# uname -r 3.10.0-862.el7.x86_64 2、添加Docker源 [root@Docker~]# yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo Loaded plugins: fastestmirror, langpacks adding repo from: https://download.docke
systemd 是在Linux上运行服务的新方式。 systemd 有一个被替代的 sysvinit 。 systemd 为Linux带来更快的启动时间,现在是管理Linux服务的标准方式。虽然稳定, systemd 仍在不断发展。
初始化 为什么要选择Python? Python作为目前Linux系统下最流行的编程语言之一,对于安全工作者的作用可以和C++相提并论。Python提供了丰富的库供调用,丰富的第三方扩展模块。在网络应用,文本解析方面,Python编程有着其他语言无可比拟的优势。同时Python也是面向对象并且跨平台的语言,可以在linux/Unix、OSX、windows上无障碍运行。 1.1 查看PYTHON版本信息 Kali Linux默认已经安装了Python运行环境,运行下面的命令,可以查看当前Python版本。
所有实例和服务的状态 $ srvctl status database -d orcl Instance orcl1 is running on node linux1 Instance orcl2 is running on node linux2 单个实例的状态 $ srvctl status instance -d orcl -i orcl2 Instance orcl2 is running on node linux2 在数据库全局命名服务的状态 $ srvctl status serv
最近的MHA验证时,遭遇了DBD::mysql::dr::imp_data_size unexpectedly这个错误。而DBD这个包已经是安装过了的。下面是这个问题的描述和解决方案。
Minikube是一个可以在本地电脑上运行Kubernetes的工具。Minikube会在笔记本电脑中的虚拟机上运行一个单节点的Kubernetes集群,让用户能对Kubernetes进行体验或者在之上进行Kubernetes的日常开发。
GitHub Actions 为仓库开发者提供了执行定制化 Job 的能力,开发者可以使用各种 Job 基于代码仓库运行测试、构建、发布等操作,实现 CI/CD 等工作流。
Cilium是一个开源软件,用于透明地提供和保护使用Kubernetes,Docker和Mesos等Linux容器管理平台部署的应用程序服务之间的网络和API连接。
Docker集群有2种方案: 1.在Docker Engine 1.12之前的集群模式被称为经典集群,这是通过API代理系统实现的集群,目前已经不再维护。 2.自Docker Engine 1.12及之后的版本,Docker引擎内置了Swarmkit来实现Docker的集群模式,这种集群模式是典型的主从架构,集群模式中的主机节点分为管理节点和工作节点。
前者适合新手,后者适合老手**(方便大家查找,从而过滤掉某些步骤,节约时间成本)** 所以大家按需查看哟。
flannel借助etcd内的路由表实现k8s集群节点上的每个Pod能相互的通信。
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