相信需要了解这方面的知识的小伙伴，已经基本对进程间通信和线程间通信有了一定了解。例如，进程间通信的机制之一：共享内存（在这里不做详解）：多个进程可同时访问同一块内存。如果不对访问这块内存的临界区进行互斥或者同步，那么进程的运行很可能出现一些不可预知的错误和结果。
每个进程都有一个非负整型表示的唯一进程ID。进程ID是可复用的，当一个进程终止后，其进程ID也会被其他进程使用。
很多时候，我们做项目并不会创建那么多进程，而是创建一个进程，在该进程中创建多个线程进行工作。
1 互斥锁 在线程实际运行过程中，我们经常需要多个线程保持同步。 这时可以用互斥锁来完成任务。互斥锁的使用过程中，主要有 pthread_mutex_init pthread_mutex_destory pthread_mutex_lock pthread_mutex_unlock 这几个函数以完成锁的初始化，锁的销毁，上锁和释放锁操作。 1.1 锁的创建 锁可以被动态或静态创建，可以用宏PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER来静态的初始化锁，采用这种方式比较容易理解，互斥锁是pthread_m
读写锁其实还是一种锁，是给一段临界区代码加锁，但是此加锁是在进行写操作的时候才会互斥，而在进行读的时候是可以共享的进行访问临界区的。 读写锁和互斥量（互斥锁）很类似，是另一种线程同步机制，但不属于POSIX标准，可以用来同步同一进程中的各个线程。当然如果一个读写锁存放在多个进程共享的某个内存区中，那么还可以用来进行进程间的同步，
Posix 多进程 进程通过fork()原语进行创建，使用kill()原语进行销毁，也可使用exit()原语自我撤销。执行fork()的进程是新创建进程的父进程。父进程可以通过wait()原语等待子进程的执行完成 fork()执行成功后一共返回2次，一次返回给父进程，另外一次返回给子进程 fork()创建出来的进程是不会共享内存，采用了COW的策略，父子进程在只读模式下共享变量，一旦父进程或者子进程修改变量时候，在自己的进程空间中复制这个变量进行修改。 #include <iostream> #inclu
在本项目中，读写锁主要应用于多线程服务器场景下的日志文件的读写，以及缓存的获取和更新。 多线程编程的准标准库posix pthread库拥有rwlock, 而python2.7自带的threading库没有读写锁，只有可重入锁RLock， 因此有必要自己实现一个读写锁以提升程序的并发性。
信号量强调的是线程（或进程）间的同步：“信号量用在多线程多任务同步的，一个线程完成了某一个动作就通过信号量告诉别的线程，别的线程再进行某些动作（大家都在sem_wait的时候，就阻塞在那里）。当信号量为单值信号量时，也可以完成一个资源的互斥访问。信号量测重于访问者对资源的有序访问，在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源。
什么是多线程，提出这个问题的时候，我还是很老实的拿出操作系统的书，按着上面的话敲下“为了减少进程切换和创建开销，提高执行效率和节省资源，我们引入了线程的概念，与进程相比较，线程是CPU调度的一个基本单位。”
在早期的 Linux内核中，并发的来源相对较少。早期内核不支持对称多处理（ symmetric multi processing,SMP），因此，导致并发执行的唯一原因是对硬件中断的服务。这种情况处理起来较为简单，但并不适用于为获得更好的性能而使用更多处理器且强调快速响应事件的系统。
在前面小节分析了spin_lock的实现，可以知道spin_lock只允许一个thread进入临界区，而且对进入临界区中的操作不做细分。但是在实际中，对临界区的操作分为读和写。如果按照spin_lock的实现，当多个read thread都想进入临界区读取的时候，这时候只有一个read thread进入到临界区，这样效率和性能明显下降。所以就针对某些操作read thread占绝大多数的情况下，提出了读写锁的概念。
现代操作系统基本都是多任务操作系统，即同时有大量可调度实体在运行。在多任务操作系统中，同时运行的多个任务可能：
如题，应届生除了要良好地掌握算法和数据结构以外，以下一些技能点列表希望对大家有帮助，有兴趣的朋友可以参考这个针对性地补缺补差。文章列出的技能点有的要求熟悉，有的了解即可，注意技能点前面的修饰词。如果没有明确给出“熟悉”“了解”等字眼，要求均为熟悉。 一、操作系统方面 多线程相关与线程之间同步技术 熟练使用（但不局限于）以下linux API linux下的线程创建、等待、获取线程id 1int pthread_create(pthread_t *thread, const pthread_attr_t *
---- Hello、Hello大家好，我是木荣，今天我们继续来聊一聊Linux中多线程编程中的重要知识点，详细谈谈多线程中同步和互斥机制。 同步和互斥 互斥：多线程中互斥是指多个线程访问同一资源时同时只允许一个线程对其进行访问，具有唯一性和排它性。但互斥无法限制访问者对资源的访问顺序，即访问是无序的； 同步：多线程同步是指在互斥的基础上（大多数情况），通过其它机制实现访问者对资源的有序访问。在大多数情况下，同步已经实现了互斥，特别是所有写入资源的情况必定是互斥的。少数情况是指可以允许多个访问者同时访问资源
并发相关的缺陷是最容易制造的，也是最难找到的，为了响应现代硬件和应用程序的需求，Linux 内核已经发展到同时处理更多事情的时代。这种变革使得内核性能及伸缩性得到了相当大的提高，然而也极大提高了内核编程的复杂性。
锁是一个常见的同步概念，我们都听说过加锁（lock）或者解锁（unlock），当然学术一点的说法是获取（acquire）和释放（release）。
Redisson的分布式可重入锁RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口，同时还支持自动过期解锁。
与OpenMP相比，Pthreads的使用相对要复杂一些，需要我们显式的创建、管理、销毁线程，但也正因为如此，我们对于线程有更强的控制，可以更加灵活的使用线程。这里主要记录一下Pthreads的基本使用方法，如果不是十分复杂的使用环境，这些知识应该可以了。本文大部分内容都是参考自这里，有兴趣的可以看一下原文。
在多年前，linux还没有支持对称多处理器SMP的时候，避免并发数据访问相对简单。
这是 www.chromium.org 上关于 chromium 内存安全的一篇博文，Chrome 工程师正在尝试 Rust。在可预见的将来，C++ 仍然在代码库中占据主导地位，所以如果任何地方使用 Rust，都需要考虑与 C++ 相适应。这似乎提出了一些 C++/Rust 互操作性的挑战，而在这之前其他人都没有遇到过。
Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。它不仅 提供了一系列的分布式的Java常用对象，还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便 捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从而让使用 者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
最后运行的结果不是固定的，有可能是0、-1，如果有这个ticket_num变量代表是库存的话，那么就会出现库存为负数的情况，所以需要引入线程同步来保证线程安全。
Lock读写锁机制可以实现！ 在Java中Lock接口比synchronized块的优势是什么？ Lock接口最大的优势是为读和写分别提供了锁。 1 import java.text.SimpleDateFormat; 2 import java.util.Date; 3 import java.util.Random; 4 import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock; 5 import java.util.concurrent.locks
在Linux下, 线程的互斥量数据类型是pthread_mutex_t 在使用前, 要对它进行初始化:
Ingo Molnar 的实时补丁是完全开源的，它采用的实时实现技术完全类似于Timesys Linux，而且中断线程化的代码是基于TimeSys Linux的中断线程化代码的。这些实时实现技术包括：中断线程化（包括IRQ和softirq）、用Mutex取代spinlock、优先级继承和死锁检测、等待队列优先级化等。
线程安全&锁 定时器&一次性定时器 定时器 func main() { ticker := time.NewTicker(time.Second) //ticker.C是一个只读的chan，所以直接可以使用for range读取 for v := range ticker.C { fmt.Printf("hello %v\n",v) //按秒输出 } } 一次性定时器 func main() { select { case <- time.After(ti
但是并不是非常完美，因为多线程常常伴有资源抢夺的问题，作为一个高级开发人员并发编程那是必须要的，同时解决线程安全也成了我们必须要要掌握的基础
不是什么时候都要靠上锁的。从根源出发，我们为什么需要上锁？因为线程在使用资源的过程中可能会出现冲突，对于这种会出现冲突的资源，还是锁住轮着用比较好。
管道一般为有亲缘关系进程提供单路数据流， 通过pipe（int fd[2]）创建， 返回两个文件描述符, fd[0] 用于读，fd[1]用于写。 通过 read 和 write 函数进行 操作。
在程序设计中，为了不影响主程序的执行，常常把耗时操作放到一个单独的线程中执行。Qt对多线程操作有着完整的支持，Qt中通过继承QThread并重写run()方法的方式实现多线程代码的编写。针对线程之间的同步与互斥问题，Qt还提供了QMutex、QReadWriteLock、QwaitCondition、QSemaphore等多个类来实现。
很多语言的并发编程很容易在同时修改某个变量的时候，因为操作不是原子的，而出现错误计算，比如一个加法运算使用中的变量被修改，而导致计算结果出错，典型的像统计商品库存。
通常我们更新应用程序的配置文件，都需要手动重启程序或手动重新加载配置。假设一组服务部署在10台机器上，你需要借助批量运维工具执行重启命令，而且10台同时重启可能还会造成服务短暂不可用。要是更新配置后，服务自动刷新配置多好...今天我们就用go实现配置文件热加载的小功能，以后更新配置再也不用手动重启了...
注：互斥关系保证的是数据的访问正常，而同步关系是为了让多线程（生产和消费者）之间协同起来
在应用开发中，特别是web工程开发，通常都是并发编程，不是多进程就是多线程。这种场景下极易出现线程并发性安全问题，此时不得不使用锁来解决问题。在多线程高并发场景下，为了保证资源的线程安全问题，jdk为我们提供了synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁，但是它们只能保证一个工程内的线程安全。在分布式集群、微服务、云原生横行的当下，如何保证不同进程、不同服务、不同机器的线程安全问题，jdk并没有给我们提供既有的解决方案。此时，我们就必须借助于相关技术手动实现了。目前主流的实现有以下方式：
所谓实时，就是一个特定任务的执行时间必须是确定的，可预测的，并且在任何情况下都能保证任务的时限（最大执行时间限制）。实时又分软实时和硬实时，所谓软实时，就是对任务执行时限的要求不那么严苛，即使在一些情况下不能满足时限要求，也不会对系统本身产生致命影响，例如，媒体播放系统就是软实时的，它需要系统能够在1秒钟播放24帧，但是即使在一些严重负载的情况下不能在1秒钟内处理24帧，也是可以接受的。所谓硬实时，就是对任务的执行时限的要求非常严格，无论在什么情况下，任务的执行实现必须得到绝对保证，否则将产生灾难性后果，例如，飞行器自动驾驶和导航系统就是硬实时的，它必须要求系统能在限定的时限内完成特定的任务，否则将导致重大事故，如碰撞或爆炸等。
文章主要介绍了在Linux系统中，如何利用自旋锁来实现线程之间的同步和互斥。主要包括了自旋锁的定义、工作原理、使用方式和注意事项，并通过实例介绍了如何在C语言中实现自旋锁。
实时分为硬实时和软实时，硬实时要求绝对保证响应时间不超过期限，如果超过期限，会造成灾难性的后果，例如汽车在发生碰撞事故时必须快速展开安全气囊；软实时只需尽力使响应时间不超过期限，如果偶尔超过期限，不会造成灾难性的后果.
并发的方式 多进程 多线程 协程 多线程遇到的问题 数据竞争 内存不安全和未定义的行为 常用的两种线程模型（rust都支持） 锁管理临界区 消息通信 rust的并发 通过后thread::spawn关键字 自定义线程通过Builder::new 线程从并发模型 数据共享 Rrc实现变量-可以读，但是没法修改 互斥mutex。 arc和mutex。共享变量 支持读写锁RwLock 通过消息通信 mpse模块 channel和sync_channel rust中的线程安全 parking_lot检查死锁 保证安
ACE (Adaptive Communication Environment) 是早年间很火的一个 c++ 开源通讯框架，当时 c++ 的库比较少，以至于谈 c++ 网络通讯就绕不开 ACE，随着后来 boost::asio / libevent / libev … 等专门解决通讯框架的库像雨后春笋一样冒出来，ACE 就渐渐式微了。特别是它虽然号称是通讯框架，实则把各个平台的基础设施都封装了一个遍，导致想用其中一个部分，也牵一发而动全身的引入了一堆其它的不相关的部分，虽然用起来很爽，但是耦合度太强，学习曲线过于陡峭，以至于坊间流传一种说法：ACE 适合学习，不适合快速上手做项目。所以后来也就慢慢淡出了人们的视线，不过对于一个真的把它拿来学习的人来说，它的一些设计思想还是不错的，今天就以线程同步对象为例，说一下“史上最全”的 ACE 是怎么封装的，感兴趣的同学可以和标准库、boost 或任意什么跨平台库做个对比，看看它是否当得起这个称呼。
2. 读写锁是“读模式加锁”时， 如果线程以读模式对其加锁会成功；如果线程以写模式加锁会阻塞。
在Rust源代码中，rust/library/std/src/sys/unsupported/time.rs文件的作用是提供对于时间的支持，特别是在不支持的操作系统上。
在我们的工作中，多线程编程是一件太稀松平常的事。在多线程环境下操作一个变量或者一块缓存，如果不对其操作加以限制，轻则变量值或者缓存内容不符合预期，重则会产生异常，导致进程崩溃。为了解决这个问题，操作系统提供了锁、信号量以及条件变量等几种线程同步机制供我们使用。如果每次操作都使用上述机制，在某些条件下(系统调用在很多情况下不会陷入内核)，系统调用会陷入内核从而导致上下文切换，这样就会对我们的程序性能造成影响。
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VxWorks从69开始，提供了完善的读写信号量。而在Vx7的RTP里实现了Posix定义的Reader-Writer Lock(读写锁)，这是Thread库的一种互斥机制，比Mutex有着更高的适用性。可以有多个Thread以Reader的模式同时lock读写锁，或者只有一个Thread以Writer的模式lock读写锁。这种锁适用对数据进行读的次数比写的次数多的情况，因为读锁可以进行共享
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