本文介绍了RxJava中过滤操作符的使用，包括distinct、elementAt、first、last、sample和skip等操作符。这些操作符用于从Observable中过滤数据，并对数据进行操作和转换。
现在Android 市面上很火的当然是 Retrofit＋RxJava + OkHttp, 功能强大，简单易用，因此选用这套方案来改造网络库。
最初我以为这个函数就是和实现动画的 requestAnimationFrame 拥有相同的行为，因为它们的使用方法非常类似，但实际使用后发现它们的差别还是蛮大的。本文主要对这个神秘的函数进行一些说明和分析。
在Servlet容器中启动异步支持之后，controller的方法可以通过DeferredResult包装返回值来支持异步处理。例如：
这一章将描述反应式编程范式，以及为什么它能很好地适用于带有函数元素的语言。读者将熟悉反应式编程背后的概念。我们将介绍在创建反应式应用时从观察者模式和迭代器模式中使用的元素。这些示例将使用反应式框架和名为 RxJava（版本 2.0）的 Java 实现。
作者：李刚 原文：http://www.spring4all.com/article/208 简介 本文章对应spring cloud的版本为(Dalston.SR4)，具体内容如下： 开启Zuul功能 通过源码了解Zuul的一次转发 怎么开启zuul的重试机制 Edgware.RC1版本的优化 开启Zuul的功能 首先如何使用spring cloud zuul完成路由转发的功能，这个问题很简单，只需要进行如下准备工作即可： 注册中心(Eureka Server) zuul(同时也是Eureka Clien
一直有人问我，RxHttp跟Retrofit相比有什么优势？在这，我想通过稳定性、功能性、易用性几个方面来谈谈我的想法。
本文介绍如何使用腾讯云的云函数功能，创建两个函数，实现定时将CDN的日志存储到COS中。
业务当中写Android异步任务一直是一项挑战，以往的回调和线程管理方式比较复杂和繁琐，造成代码难以维护和阅读。在前端领域中JavaScript其实也面临同样的问题，Promise 就是它的比较主流的一种解法。在尝试使用Promise之前我们也针对Android现有的一些异步做了详细的对比。
语音打断功能常用于交互式语音应答（IVR）系统，从而用户可以随时中断系统。当系统检测到任意语音时，它都会立即停止播放当前的提示并开始收听用户说话，如下面的示例所示。
| 导语 反应式编程是在命令式编程、面向对象编程之后出现的一种新的编程模型，是一种以优雅的方式，通过异步和数据流来构建事务关系的编程模型。本文包括反应式编程的概述和 RxPy 实战，以及怎样去理解反应式编程才能更好的把它融入到我们的编程工作中，把反应式编程变成我们手中的利器。
上一篇我们说了Android-RxJava(上)主要包括组合操作符，变换操作符，创建操作符，我们再接再厉，继续下半部分内容，也就是剩余的操作符：
Retrofit2 是目前Android开发主流的网络库，RxJava2也是目前开发者使用的比较多用来更优雅实现异步的库，因为最近业务需求有用到这两个库，就简单分享下它的一个实际使用场景—上传文件 [TOC] 集成RxJava2和Retrofit2 // Rx compile rootProject.ext.dependencies["rxjava"] compile rootProject.ext.dependencies["rxandroid"] compile root
count操作符用来对源Observable流的数据项进行计数，最后将总数弹射出来；如果源流弹射错误，就会将错误直接报出来；在源Observable流没有终止前，count操作符是不会弹射统计数据的。使用count操作符对数据流序列进行计数，具体的执行流程如图4-9所示。
它的作用是配置小程序的页面,这个配置项是必填的,它接受一个数组,里面的每一项都是字符串,从上面给出的代码：
代码下载地址：https://github.com/f641385712/netflix-learning
在一个复杂的分布式应用中，一定会存在非常多的依赖，每一个依赖不可避免的总会存在调用失败的情况
之前学习完Retrofit+Rxjava之后写了一篇关于封装的博客，发出后受到大家的关注以及使用，由于不断的完善之前的项目，所以决定把最新的项目封装过程讲解出来，供大家查看！
最近加入了新的工作，Android产品用了RX+retrofit作为网络交互框架，以前完全没用过，只有自己补一补。这里与大家分享一下学习成果，也便于自己日后复习。类似的文章特别多，封装也大同小异，特别记录一篇是希望自己将看过的东西能够真正理解变成自己的东西。
过滤 / 筛选 被观察者（Observable）发送的事件 & 观察者 （Observer）接收的事件
在复杂的分布式应用中有着许多的依赖，各个依赖都有难免在某个时刻失败，如果应用不隔离各个依赖，降低外部的风险，那容易拖垮整个应用。
Rxjava由于其基于事件流的链式调用、逻辑简洁 & 使用简单的特点，深受各大 Android开发者的欢迎。
Eureka的事件通知机制可以让Eureka Server在服务注册、取消注册、服务实例上线、下线等事件发生时发送通知消息给Eureka客户端。这个功能对于实时更新服务的状态信息和维护服务的动态拓扑结构非常有用。在本文中，我们将介绍Eureka的事件通知机制的工作原理、用法和示例代码。
云开发数据库环境之间的迁移一直是个老大难问题，虽然SDK中提供了单个集合的export和import，但是要达到实现整个数据库的迁移还只是100步中的第一步，该方案便是介绍一种将A环境数据库迁移至B环境数据库的思路，仅供参考。
心跳机制通过定期向对方发送请求方式用于检测客户端或者服务端是否存活的一种机制，常见的心跳检测有两种：
该框架目前正在 京东 App 后台 接受苛刻、高并发、海量用户等复杂场景业务的检验测试，随时会根据实际情况发布更新和 bugFix。
浅谈RxJava+Retrofit+OkHttp 封装使用 之前发出后收到很多朋友的关注，原本只是自己学习后的一些经验总结，但是有同学运用到实战当中，这让我很惶恐，所有后续一直更新了很多次版本，有些地方难免有所变动导致之前的博客有所出入，正好最近受到掘金邀请内测博客，所以决定重新写一版，按照最后迭代完成的封装详细的讲述一遍，欢迎大家关注！
在SpringBoot项目直接使用okhttp、httpClient或者RestTemplate发起HTTP请求，既繁琐又不方便统一管理。
在Android开发中，协程（Coroutines）作为一种异步编程的解决方案，已经成为开发者关注的热点之一。本文将从面试官的角度，围绕Android协程展开一系列高级疑难的面试问题，深入解析相关知识点，旨在帮助读者更好地理解和应对复杂的协程场景。
低分辨率定时器可以分为周期性和动态性，这里只讨论周期性。在jiffies小节中知道，linux系统会在每个时钟中断会增加jiffies的值，同时还会去处理到期的定时器。而系统时钟中断的速度取决于HZ的值，如果HZ配置为1000，则每秒会产生1000次时钟中断。如果按照样的话，是不是HZ的值越大越好，其实不然。如果HZ的值越大，则会造成系统的负载也会越大。所以HZ的值一般在每个平台是不一样的。假设HZ=250,那么系统会在每4ms会产生一个时钟中断，然后会去处理超时的定时器。但是4ms对有些设备是可以满足的，对一些要求延迟到us的设备是不满足的，所以linux设计者就推出了高精度定时器Hrtimer，所以把之前依赖HZ的值的定时器称为低分辨率定时器。
在Android领域，面试是展示个人技能和经验的重要场合。本文将围绕Android中的Flow相关技巧展开，深入分析高级疑难问题，帮助Android技术人员提升面试水平。
大概三年前，我在腾讯负责的活动运营系统，因为业务流量规模的数倍增长，系统出现了各种各样的异常，当时，作为开发的我，7*24小时地没日没夜处理告警，周末和凌晨也经常上线，疲于奔命。后来，当时的老领导对我说：你不能总扮演一个“救火队长”的角色， 要尝试从系统整体层面思考产生问题的根本原因，然后推进解决。
报错是在threadPool.setCorePoolSize(dynamicCoreSize);，看下为何：
在加锁失败时，线程会进入 while 循环，一直尝试获得锁，这时候是多线程进行竞争。就是说谁抢到就是谁的。
在入门教程中，您学习了如何创建简单的任务。 稍后您还学习了如何向这些任务添加额外的行为，并学习了如何在任务之间创建依赖关系。 这一切都是关于简单的任务，但 Gradle 把任务的概念更进一步。 Gradle 支持增强型任务，这些任务具有自己的属性和方法。 这与您习惯使用 Ant 目标的情况大不相同。 这些强化的任务要么是你提供的，要么是内置在 Gradle 的。
讨论1：zsh 对 bash 的支持并不是完全的，如果运行纯 bash 有时候会出问题建议不要在服务器上用。
使用netty作为http的客户端，pool又该如何进行设计。本文将会进行详细的描述。
Reactor 项目始于 2012 年。 经过长时间的内部孵化，于 2013 年发布 Reactor 1.x 版本。 Reactor 1 在各种架构下都能成功部署，包括开源的(如 Meltdown)和商业的(如 Pivotal RTI)。2014年，通过与一些新兴的响应式数据流规范合作，重新设计并于 2015 年 4 月发布 Reactor 2.0 版本。
Retrofit 和RxJava已经出来很久了，很多前辈写了很多不错的文章，在此不得不感谢这些前辈无私奉献的开源精神，能让我们站在巨人的肩膀上望得更远。对于 RxJava 不是很了解的同学推荐你们看扔物线大神的这篇文章给 Android 开发者的 RxJava 详解一遍看不懂就看第二遍。Retrofit的使用可以 加QQ群：668041364
假设我们书写了如下配置值，其中第三项超时时间timeout描述了服务器操作超时时间，当前值是-1表示永不超时。
首语 最近因为项目上线，挤不出时间，已经好久没有更新博客了😛，目前项目也做差不多了，写几篇总结类型的博客，梳理一下。 本文主要对RxJava及常用操作符的使用进行总结，同时对RxJava在Android中几种常见的使用场景进行举例。 简介 RxJava是Reactive Extensions的Java VM实现：该库用于通过使用可观察的序列来组成异步和基于事件的程序。 Rx是Reactive Extensions的缩写的简写，它是一个使用可观察数据流进行异步编程的编程接口，Rx结合了观察者模式、迭代器模
在前些阵子的《ThreadLocal与ScopedValue》文章中，已经详细地描述了ThreadLocal与ScopedValue的作用。不同的多线程应用环境造就了不一样的两个本地线程缓存方案，实际项目开发中仍然是与多线程环境相互结合才能发挥它们最大的作用。
使用java操作远程的mysql数据库的时候，第一次请求非常的慢，而且极其容易引起系统的崩溃报错连接超时
有关于Druid的removeAbandoned机制，在getConnection源码中介绍过。removeAbandoned实际上就是Druid的泄露检测机制。主要的参数有：
前段我们Hadoop集群磁盘使用率比较高，部分硬盘空间使用超过了70%，这部分服务器的DataNode服务读写负载就比较高，造成部分数据同步任务因为读写超时而失败。具体场景和异常跟这篇博客里描述的很像。
祝大家国庆快乐！ 对大部分电商和快递公司来说，每年年底（Q4季度）由于双11等大促活动的存在，将面对大量的用户流量，尤其是属于大促的那几天，无论是用户的商品订单还是物流订单，都将是平时的3倍以上。对于技术人员来说，提前落地相应的服务保障体系，并进行相应的压测和演习，是题中应有之意。整个保障体系的实现涉及的环节很多，本文将选取奈飞Netflix公司的Hystrix"豪猪"框架（其基于Java语言和最近比较流行RxJava流式框架），针对分布式应用的服务保障问题进行探讨，之后将按照基本知识、应用实践、配置知识和源码分析的顺序进行介绍，不足之处望不吝赐教。
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