目前云平台逐渐火热起来,国内如:阿里云、腾讯云、华为云等平台,国外如:AWS、Azure、Google GCP等平台,都有不少用户,并在持续的增加中。
在业务稳定的情况下,服务负载的变更基本都在同一个账号同一个大区进行,但是所谓“拥抱变化,拥抱变更”,有时候是主动的,也有时候是被动的,如果原来的aws账号由于某些原因通知要被风控了,或者由于成本问题需要更换号商,也可能由于业务本身的发展原因,导致需要在新的区域部署类似的服务体系,那么无论是哪一种原因,给我们带来的结果都是需要整站迁移。
cloud-security-audit是一款适用于AWS的命令行安全审计工具。它可以帮助你扫描AWS账户中的漏洞,你将能够快速识别基础架构中不安全的部分,并执行对AWS账户的审计工作。
传言要换“掌门人”的确实是亚马逊,但是此“掌门”并非 “掌”的是亚马逊的门,而是其门下最主要的分部之一——AWS。
随着时间的高速发展,社会的不断进步……亚马逊公司推出了AWS云计算平台,有越来越多公司或是大佬们的首选,为了能够跟得上大佬们的步伐,斗哥也决定入坑了。正所谓工欲善其事,必先利其器,因此,斗哥想先向大家介绍一款工具----Pacu(一款基于AWS渗透测试的框架)。
上一章介绍了创建Python分布式应用的Celery和其它工具。我们学习了不同的分布式计算架构:分布任务队列和分布对象。然而,还有一个课题没有涉及。这就时在多台机器上部署完成的应用。本章就来学习。 这里,我们来学习Amazon Web Services (AWS),它是市场领先的云服务产品,以在上面部署分布式应用。云平台不是部署应用的唯一方式,下一章,我们会学习另一种部署方式,HPC集群。部署到AWS或它的竞品是一个相对廉价的方式。 云计算和AWS AWS是云计算的领先提供商,它的产品是基于互联网的按需计算
图表即代码 图表让你可以在 Python 代码中绘制云系统架构。它的诞生是为了在没有任何设计工具的情况下对新的系统架构设计进行原型设计。你还可以描述或可视化现有系统架构。Diagrams 目前支持主要的主要云供应商,包括:AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Alibaba Cloud,Oracle Cloud等......它还支持On-Premise节点,SaaS以及主要的Programming框架和语言。 📷 GitHub数据 25.9k stars 349 watching 1.6
本文为InfoQ中文站特供稿件,首发地址为:http://www.infoq.com/cn/articles/aws-iam-dive-in。 访问控制,换句话说,谁 能在 什么 情况下访问 哪些 资源或者操作,是绝大部分应用程序需要仔细斟酌的问题。作为一个志存高远的云服务提供者,AWS自然也在访问控制上下了很大的力气,一步步完善,才有了今日的 IAM:Identity and Access Management。如果你要想能够游刃有余地使用AWS的各种服务,在安全上的纰漏尽可能地少,那么,首先需要先深入了
2、s3-hosted p_w_picpaths 和EBS-backed p_w_picpaths的比较分析;
选自GitHub 机器之心编译 参与:刘晓坤、路雪、蒋思源 Parris 是一个自动化训练机器学习算法的工具。如果各位读者经常需要构建并训练机器学习模型,且花费很多时间来设置运行服务器,使用远程登录服务以监控进程等。那么这个工具将对大家十分有帮助,甚至我们都不需要使用 SSH 访问服务器以完成训练。机器之心简要介绍了该工具,更详细的内容请查看该 GitHub 项目。 项目地址:https://github.com/jgreenemi/Parris 安装 我们需要一个 AWS 账户,并将 AWS 证书加载到工
在亚马逊的每一份年报中,Jeff Bezos 都会附上一份 1997 年致股东信的原件副本。在信中,Bezos 概述了亚马逊是否成功的基本衡量标准:坚持不懈地关注客户、创造长期价值而不是关注企业短期利润,以及持续进行大胆的创新。Bezos 写道,“如果我们执行得很好,那么每天都是‘第一天(Day one)’。”
机器学习训练工作通常是时间和资源密集型的,因此将这一过程整合到实时自动化工作流程中可能会面临挑战。
爬虫文件在服务器上爬取数据的时候下载了很多的数据,为了保存这些数据,给这些数据做个备份于是就想把文件传到s3存储上。其实要上传文件也比较简单,通过awscli命令行工具即可上传。首选需要去aws的后台创建访问安全凭证。点击用户名,选择访问密钥,创建新的访问密钥,下载之后是一个csv文件包含AWSAccessKeyId和AWSSecretKey
开发后端自然离不开云服务,这里选用常用的亚马逊云(AWS)作为介绍。 如国内的阿里云,腾讯云原理相同,看一下官方文档即可明白。
今天我照例要和大家分享一个新的多汁漏洞。 这个问题是在一个私人客户中发现的,所以我们称之为redacted.com。 探索范围。 在列举客户的域为子域的时候,我发现子域[docs]。我发现子域[docs]。 我出来到这个子域[docs.redact.com]。 寻找带外资源负载。 [docs]子域显示了一些文件和统计资料。 当点击一个统计的照片时,我看到了一种奇怪的,但不是一个神奇的链接: 我首先想到的是把[url]的值改为generaleg0x01.com 然后我注意到了[mimeType]参数,所以编辑
很多公司选择AWS作为其IT解决方案,AWS有很多云服务,以下介绍AWS中几类比较重要的服务。
在该工具的帮助下,广大研究人员可以完善漏洞管理工作流,并根据当前安全上下文来扩充安全分析信息,从而更好地评估安全风险所带来的影响。MetaHub提供了一系列技术方法来枚举、管理和输出我们的安全发现,以更好地对事件进行调查,并于其他工具集成。该工具支持以单独的CLI工具使用,或在自动化工作流中使用。该工具还支持不同的输出,其中包括JSON、HTML、XLSX和CSV。
网络分割最简单的示例是使用防火墙分离应用程序和基础结构组件。这个概念现在是构建数据中心和应用程序架构中提出的。但如果没有合适的网络分割模型,几乎不可能找到企业案例。
DALL·E-2可以通过自然语言的描述创建现实的图像。Openai发布了dall·e-2的Beta版。在本文中,我们将仔细研究DALL·E-2的原始研究论文,并了解其确切的工作方式。由于并没有开放源代码, Boris Dayma等人根据论文创建了一个迷你但是开源的模型Dall·E Mini(命名为Craiyon),并且在craiyon.com上提供了一个DEMO。
本文我将向大家分享一个新的非常有意思的漏洞。利用该漏洞可以为我们泄漏云环境中的Metadata数据,并进一步的实现远程代码执行(RCE )。
这两天面试遇到的 candidate 水平都不错,带他们去公司的食堂吃饭,大家聊的话题无非是加州的阳光好呀,加州的房子贵呀,加州的姑娘少呀,blablabla. 除此之外,技术栈也是大家喜欢聊的,从前端到后端,从 iOS 到 Android, 从 big data 到 machine learning…… 这年头,你司的技术栈不酷都不好意思跟别人打招呼。 既然大家这么关心每个公司的技术栈 (stack), 今天就简单晒晒几个典型的技术栈。如有不准确之处,请大家指点。 技术栈趋势 Microsoft / Go
ConvertKit 是一家全功能电子邮件服务提供商 (ESP),是发展最快的电子邮件营销公司之一。但作为一家自力更生的私营企业,没有外部资金的支持,云成本控制对 ConvertKit 来讲非常重要。 近日,ConvertKit 详细列出了 2021 年在 AWS 上的花费,回顾了自己到底花掉了多少钱,并思考哪里还能进一步优化。“过去这一年我们也犯了不少错,但好在这些问题都可以修正。”ConvertKit 基础架构工程师 Kris Hamoud 表示。
作者:Greg Femec,Revvel资深软件开发主管(Principle Development Lead)
教学流程: 1、 AWS概述 a) Amazon Web Services b) 云计算:采用按使用量付费的模式 2、 AWS基础设施 a) AZ可用区
为什么要创建终端节点,把VPC和S3管理起来呢?如果不将VPC和S3通过终端节点管理起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶是通过公共网络的;一旦关联起来,那么VPC中EC2实例访问S3存储桶走的就是内部网络。好处有两个:1. 走内部网络就不会产生流量费用;2. 走内部网络速度快,不会因为网络原因导致我们的Python脚本产生异常。
Nebula 是一个云和(希望如此)DevOps 渗透测试框架。它为每个提供者和每个功能构建了模块。截至 2021 年 4 月,它仅涵盖 AWS,但目前是一个正在进行的项目,并有望继续发展以测试 GCP、Azure、Kubernetes、Docker 或 Ansible、Terraform、Chef 等自动化引擎。
作者|吴建阳 翁建清 策划|褚杏娟 AWS Elastic MapReduce(以下简称 EMR) 是集齐数据接入、存储、计算、交互式查询、机器学习等一系列开源社区组件封装的云上托管大数据平台,用户可以基于 EMR 迅速拉起一套大数据集群,用于大规模数据处理、分析,使用时可根据实际业务所需灵活调配计算资源,一定程度上降低底层基础设施运维成本。AWS 是最早将大数据管理平台上云的云厂商,查询其官网发行版本记录,能检索到的最古老版本 EMR-4.2.0 发布日期为 2015 年 11 月 18 日,当是时
2006年,AWS发布了其第一个Serverless存储服务S3和第一个Serverful计算服务EC2,这也是AWS正式发布的前两个服务,开启了云计算波澜壮阔的旅程。2014年,AWS发布了业界第一个Serverless计算服务AWS Lambda。在今年(2021年)的AWS re:Invent大会上,AWS又发布三个Serverless新品:Redshift Serverless、EMR Serverless和MSK Serverless。AWS的15年发展史(2006到2021年),也是一部AWS创造和深耕Serverless的历史,一部从Serverful不断向Serverless演进的历史。
Cliam是一款针对云端安全的测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松枚举目标云端环境的IAM权限。当前版本的Cliam支持下列云端环境:AWS、Azure、GCP和Oracle。
关于Cliam Cliam是一款针对云端安全的测试工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松枚举目标云端环境的IAM权限。当前版本的Cliam支持下列云端环境:AWS、Azure、GCP和Oracle。 Cliam同时也是一个云端权限识别工具,该工具是一个命令行接口工具,不仅可以枚举目标云环境的特定权限,而且还可以检测云服务提供商的服务或资源子集。 工具安装 广大研究人员可以直接访问项目的【Releases页面】下载最新版本的Cliam(开发版,非稳定版)。 或者,也可以使用下列命令将该项目源码克
程序在启动加载时非常慢,后来排查到时这行代码有问题Aws::S3::S3Client client
在过去数十年,Oracle与微软是软件行业当之无愧的两大巨头,同时也是数十年的竞争对手——从数据库到ERP,从营销策略到法律诉讼。2013年之前,两位巨头在企业级市场的厮杀可谓是乐此不疲,然而现在它们却坚定的走在一起: 从“恨到爱”只用半年 2013年6月的一则消息“惊呆了”IT领域的小伙伴们——微软宣布Hyper-V和Azure支持Oracle软件;而在之前,Oracle的CEO 拉里·埃里森更宣布将成立一个新的技术联盟,其内部成员可能会是Salesforce.com、NetSuite以及微
默认情况下,terraform在运行完后,会在当前目录下生成state状态文件,里面存储的是上一次执行成功后的资源状态。
Nebula是一个云和DevOps渗透测试框架,它为每个提供者和每个功能构建了模块,截至 2021年4月,它仅涵盖AWS,但目前是一个正在进行的项目,有望继续发展以测试GCP、Azure、Kubernetes、Docker或Ansible、Terraform、Chef等自动化引擎
在本文中,我们将设置一个示例情况,展示如何使用开源Squid代理从Amazon虚拟私有云(VPC)中控制对Amazon简单存储服务(S3)的访问。首先,您将配置Squid以允许访问Linux Yum存储库。接下来,您将配置Squid,以限制对已批准的Amazon S3 bucket列表的访问。然后,您将配置Squid以根据URL直接流量,将一些请求发送到Internet网关(IGW),并将其他流量发送到虚拟专用网关(VGW)。最后,您将探索使Squid高度可用的选项。
对于在云端运行重要工作负载的任何企业而言,确保云支出随需求增减而自动增减是核心优先事项之一,但对于太多的企业来说,这又常常是令人痛苦、代价高昂的教训。不过从来不缺一线用户给出的有意义的详细指导,爱彼迎(Airbnb)正是愿意分享宝贵经验的用户之一。 爱彼迎的两位软件工程师Evan Sheng和David Morrison在一篇详细的新文章中介绍了他们如何使用Kubernetes Cluster Autoscaler动态扩展云集群;近年来,这家公司做出了许多早期云采用者正在做出的转变:将几乎所有在线服务从手
云存储的实际成本超过我们所能获得的存储容量。要选择最佳的方案,企业必须评估云存储方程式中所有的变量。 无论是企业服务器备份或是处理下一个大数据项目,云存储崛起成为一个对于企业来说极其诱人的选择。云存储提供商们,比如Amazon Glacier和简单存储服务,Google云存储和微软Azure存储,对于达到PB级的数据量极尽所能的鼓吹新的服务和有竞争力的价格。但是云还是本地存储的选择并不是一个非此即彼的命题。 云存储在设计上是可扩展的,业务可以从小规模的非必须的数据集开始,随着专业知识和信任的积累,扩展存储到
本文所介绍的 Serverless 架构主要是以 AWS Lambda 以及 Amazon API Gateway 架构的应用,它同时也具备 BaaS 的特征。
本文介绍了PaaS云服务在实际业务中的应用,并分析了PaaS云服务的优点和缺点。作者认为PaaS云服务具有高度灵活性、可扩展性、成本效益和高效性等优点,但同时也存在一些缺点,如技术难度高、实施复杂、依赖第三方服务、需要投入较多资源等。在实际应用中,PaaS云服务需要根据业务需求和场景,选择合适的架构和技术方案,并注意维护、监控和优化云服务。
作者:Kumar Chinnakali 译者:java达人 来源:http://dataottam.com/2016/01/10/self-learn-yourself-apache-spark-in-21-blogs-3/(点击文末阅读原文前往) 一、 Spark项目最初由加州大学伯克利分校AMP实验室的Matei在2009年发起,并在2010年根据BSD协议开源。2013年,该项目捐献给Apache软件基金会,转为Apache2.0 协议。2014年二月,Spark成为Apache重点项目。201
一直以来,公有云安全是横亘在广大用户面前的一道鸿沟。云安全(Cloud Security)是指用于控制云计算的安全性、合规性和其他使用风险的过程、机制和服务。公有云提供商们都强调安全是其最高优先级工作,动辄就发布上百页的云上安全最佳实践白皮书,举办几百几千人安全大会,发布几十甚至上百个安全服务。但与此同时,用户们对云上安全的担心一直挥之不去。在福布斯(Forbes)2019年的一份报告中,66%的IT从业人员认为安全是他们使用公有云服务最大的担心。Gartner预测到2020年,至少50%的企业用户会在不知情或误操作地将一些IAAS存储服务、网络、应用或API直接暴露到互联网上,而到2023年,至少99%的云上安全问题都是用户的错误引起的。
在AWS执行批处理任务时,允许按需配置多部分作业处理的应用架构,可用于对异构的系统的瞬时或延迟部署,并可扩展为“网格”型工作节点,通过并联的大批量任务处理实现快速收敛。面向批处理应用程序现在可以有很多的地方利用这种风格按需加工,包括理赔处理,大规模改造,媒体转码和多部分的数据处理工作。
作者 | Jon Udell 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀 渗透测试人员、合规性审计员和其他 DevSecOps 专业人员花了大量时间编写脚本来查询云基础设施。人们喜欢用 Boto3(Python 版 AWS SDK)来查询 AWS API 并处理返回的数据。 它可以用来完成简单的工作,但如果你需要跨多个 AWS 帐户和地区查询数据,事情就变得复杂了。这还不包括访问其他主流云平台(Azure、GCP、Oracle Cloud),更不用说 GitHub、Salesforce、Shodan、Sl
在拉斯维加斯举行的黑帽大会(Black Hat 2014)上,一位颇有名声的研究人员称安全专业人士并未对托管在AWS云基础架构上的应用的安全性给予充分的关注,因而AWS用户可能更容易遭受到攻击:隐私信息暴露、模仿AWS EC2实例,甚或更糟。 黑帽大会上在星期三发表的一次演讲中,咨询公司Bonsai Information Security的创始人、开源w3af安全框架的领导者Andres Riancho详细阐明了他为一个“将Web应用托管在AWS基础架构上”的客户提供渗透测试的全经历。 尽管之前Rianc
好久不写 devOps 代码,程序君感觉莫名手欠。最近看着一个开源项目 pulumi 比较有意思,这个周末就在自己的 aws 账号里作死尝试了一把,嗯,还挺香。究竟有多香呢,我们来一起探索吧。
CloudSpec是一款功能强大的开源工具,可以帮助广大研究人员通过普通人都能理解的逻辑语言来验证你托管在云服务提供商那里的云端资源安全。
在当今环境中,运行时安全至关重要,它通过实时检查来实现安全,而不是将其视为一次性流程。
Metabadger是一款功能强大的SSRF攻击防护工具,该工具可以帮助广大研究人员通过自动升级到更安全的实例元数据服务v2(IMDSv2),以防止网络犯罪分子对AWS EC2发动SSRF攻击。
S3是Simple Storage Service的缩写,即简单存储服务。亚马逊的名词缩写也都遵循这个习惯,例如Elastic Compute Cloud缩写为EC2等等。
本文将介绍一种提升 S3 读取吞吐量的新方法,我们使用这种方法提高了生产作业的效率。结果非常令人鼓舞。单独的基准测试显示,S3 读取吞吐量提高了 12 倍(从 21MB/s 提高到 269MB/s)。吞吐量提高可以缩短生产作业的运行时间。这样一来,我们的 vcore-hours 减少了 22%,memory-hours 减少了 23%,典型生产作业的运行时间也有类似的下降。
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