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我试着在sagemaker中做因式分解机器算法，但它给了我ValueError。它最初是用于稀疏矩阵的，但我的数据不是这样的，所以我把它改得太密集了 import numpy as npfrom scipy.sparseimport lil_matrix
train_prefix =
浏览 24提问于2019-07-02得票数 0
这是ML New蜜蜂的一个问题:-)我所拥有的解决方案之一是使用SageMaker工作室手动启动端点，但我确实希望代码中包含所有内容。下面是我要做的事情，让萨吉梅克工作
def installPack(package):
浏览 2提问于2021-09-08得票数 1
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正在自动安装SciPy
、、、
因此，我有以下代码：import ioimport jsonfrom PIL import Imageimport ioimport mxnet as mxurl = "https://pypi.org/simple"
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
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我正在尝试使用一个InvokeEndpointRequest对象在C#中对一个SageMaker端点进行一些推断。我的推论主体是PNG或JPEG图像。但是，SageMaker需要application/x-recordio-protobuf格式。如何将我的图像文件转换为这种格式，以便能够对上述对象使用InvokeEndpoint。kmeans-2019-xx-xx-xx-xx-xx-xxx", Content
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
我正试图用线性学习算法为Sagemaker建立一个训练集。该算法支持recordIO封装的原型和csv作为训练数据的格式。由于培训数据是使用spark生成的，所以我有问题要从dataframe生成csv文件(目前看来这是坏的)，所以我尝试使用protobuf。我成功地为训练数据集创建了一个二进制文件，它是一个允许从POJO对象生成protobuf消息的库。问题是，当触发培训作业时，我收到来自SageMaker
浏览 0提问于2018-05-10得票数 1
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我正在尝试使用sagemaker.amazon.amazon_estimator.AmazonAlgorithmEstimatorBase.record_set()将numpy数组转换为亚马逊协议time我想知道函数实际上是如何执行的，以及它应该花多长时间import numpy as np
record=model.record_set
浏览 10提问于2019-07-15得票数 0
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我想在我的一个应用程序中使用Sagemaker BuilIn Algorithm。我在S3 (原始数据)中有一个很大的CSV文件，为了便于清理，我将它分成几个部分。Requested content-type is 'application/x-recordio-protobuf'.bt] (5) /opt/amazon/python2.7/lib/python2.7/lib-dynload/_ctypes.so(ffi_c
浏览 0提问于2019-07-28得票数 3
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我试图在AWS SageMaker中用MXNet创建一个简单的线性学习者。我以前从未与SageMaker或MXNet合作过。如下所示，并关闭实例：
UnexpectedStatusException:线性学习者培训错误-2020-02-11-06-13-22-712:失败.原因: ClientError:无法读取数据通道的“请求的内容类型是‘application/x-recordio protobuf’。请验证数据是否符合所请求的内容类型。(由MXNetE
浏览 2提问于2020-02-11得票数 0
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我正在使用AWS Sagemaker对CSV数据集运行线性回归。我已经做了一些测试，在我的样本数据集是整个数据集的10%的情况下，csv文件的大小最终为1.5 GB。现在我想运行完整的数据集，但我遇到了15 GB文件的问题。当我用Gzip压缩文件时，它最终只有20MB。然而，Sagemaker仅在"Protobuf-Recordio“文件上支持Gzip。我知道我可以用im2rec制作录音文件，但它似乎是为图
浏览 10提问于2018-07-26得票数 0
我想避免在训练之前使用sagemaker笔记本和预处理数据，比如简单地将csv格式更改为protobuf格式，如下面的内置模型的第一个链接所示。在下面的示例中，它解释了如何在sagemaker python-sdk的帮助下使用sklearn管道进行预处理。如果您只需要进行格式更改，而不需要使用sklearn的处理方式，那么最佳实践是什么？
浏览 10提问于2019-03-28得票数 1
我试图将Tensorflow tf.contrib.factorization.KMeansClustering估计器与SageMaker一起使用，但遇到了一些问题。我的SageMaker predictor.predict()调用的输出看起来不正确。群集值太大，因为它们应该是0-7的整数。(分组数设置为8组)。因此，我的输入数据是一个矩阵，而不是典型的功能数组。
我认为问题可能在serving_input_fn函数中</em
浏览 1提问于2018-08-17得票数 0
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我需要获得一个大文件的预测，并一直试图使用批处理转换，但是我遇到了障碍。我的输入日期为application/x recordio protobuf内容类型，代码如下：transformer =sagemaker.transformer.Transformer# Start a transform job
transformer.transform(input_location, content_type='application
浏览 1提问于2019-04-02得票数 0
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我用invoke_endpoint函数从AWS调用一个语义分割模型，但没有得到图像响应，而是得到了一个应用程序/x-recordio protobuf，无法将其转换为图像以供进一步处理。语义分割模型在我的sagemaker笔记本中的工作方式与预期的一样，问题是当从AWS调用它时。我需要从AWS或类似的服务中调用它，这样我就可以将它与通过rest服务传递图像输入的应用程序连接起来。下面是我代码的相关部分：
r
浏览 9提问于2022-11-20得票数 1
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所以，如果这个问题太基本，我很抱歉。我读过一堆关于Parquet相对于CSV的好处的公开和封闭的问题(答复：)，以及记录文件与管道模式(例如，未回答的)。然而，我还没有看到任何录音-原声和帕奎特之间的比较。以下是我可以从我的研究中收集到的：
serialization.Not Parquet是一种柱状格式，但-protobuf用于支持Parquet的所有SageMaker<
浏览 1提问于2021-02-27得票数 2
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我有一个DynamoDB表，里面装满了很好的数据。我使用Datapipeline将其解压缩到S3中，并生成一个包含3个文件的文件夹。1)“139xx-x911-407x-83xx-06x5x659x16”，其中包含这种格式的所有DB数据：
{"TimeStamp":{"s":"1539699960"},"SystemID":{"n"然后我去参加SageMaker ->培训工作，->创建培训工作。
浏览 0提问于2018-10-18得票数 0
在sagemaker中，能够从s3加载和部署模型。在对预测数据进行反序列化时，我在"results = predictor.predict(test_X)“行上得到"UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置2中的字节0xd7:无效的继续字节”。我尝试了下面的sagemaker示例。我能够在s3中创建、训练、验证和部署模型以及存储模型。
之后，我想将模型从s3导入到sagemaker中
浏览 0提问于2019-08-28得票数 1
我在SageMaker端点中有一个TensorFlow服务容器。我可以将一批图像作为Numpy数组，并得到如下预测： import numpy as npfrom sagemaker.predictor import json_serializer] = 'application/json're
浏览 16提问于2019-01-22得票数 1
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我试图通过加载预训练的模型来进行预测，但是我得到了下面的错误。ModelError:在调用InvokeEndpoint操作时发生了一个错误(ModelError)：来自主服务器的接收客户端错误(400)，消息为"{“错误：”运行前没有用图形创建会话()！“}
def convert_h5_to_aws(loaded_model): if tf.executing_eagerlydisable_eager_execution()
"&quo
浏览 7提问于2022-02-28得票数 0
我正在尝试使用amazon sagemaker线性学习算法，它支持‘application/x-recordio protobuf’的内容类型。在预处理阶段，我使用scikit-learn preprocessing对我的特征进行了一次热编码。然后，我使用线性学习估计器来记录转换后的输入数据。def o
浏览 0提问于2019-05-01得票数 1
我正在尝试将我的训练脚本停靠在sagemaker上。下面是我的dockerfile的样子 FROM python:3.6RUN pip installtrain.py 当我构建我的docker镜像时，我得到了下面的不兼容错误 步骤9/12 :运行pip3 install --use-feature=2020-resolver sagemaker-training1.17.54
浏览 19提问于2020-09-04得票数 0
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