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沙龙
2
回答
samples
[
i-1
]
没有
填
充到
使用
Metropolis
的
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
的
for循
环中
?
r
、
for-loop
、
montecarlo
、
markov-chains
我正在尝试在R中产生一个函数,用于基于
Metropolis
算法
的
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
抽样。该函数需要接受目标密度函数(PDF)、提出下一步
的
函数、起点和要评估
的
步数作为参数。问题是我在尝试
使用
函数In rnorm(1, x, 0.5) : NAs produced时收到多个警告 我认为问题可能出在我试图定义当前步骤
的
方式:
samples
[
i-1
]不
浏览 36
提问于2019-09-14
得票数 1
1
回答
具有Bernoulli分布
的
TensorFlow概率MCMC
python
、
tensorflow
我需要
使用
TensorFlow概率来实现
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
的
抽样从伯努利分布。然而,我
的
尝试显示出
的
结果与我期望
的
伯努利分布不一致。由于Bernoulli分布是离散
的
,所以我
使用
了RandomWalkMetropolis过渡核,而不是哈密顿
蒙特
卡罗
核,因为它计算梯度,所以我认为它不会工作。axes[1].title.set_te
浏览 0
提问于2018-11-02
得票数 5
回答已采纳
2
回答
蒙特
卡罗
和
马尔
可
夫
链
技术有什么区别?
artificial-intelligence
、
montecarlo
、
markov-chains
Moreovor,我读了两篇关于它
的
文章,和,我意识到我必须学习
蒙特
卡罗
模拟和
马尔
可
夫
链
技术。我认为我必须把这些技术结合起来,但我想它们是不同
的
技术,可以用来计算关于过渡态
的
概率。那么,有谁能解释一下它们之间
的
重要区别和优缺点呢?你可以找到简单的确定概率
的
战斗
的
结果在风险棋盘游戏,和蛮力算法
使用
。有一个
浏览 4
提问于2013-05-07
得票数 8
回答已采纳
1
回答
理解pymc3包
的
参数
python-3.x
、
pymc3
在python
的
pymc3包中,典型
的
模型构建工作如下(从导入)import theano.tensor as T trace = pm.sample(18000, step=step)但是,我遇到了pm
浏览 5
提问于2020-05-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是字节球,大硬币和HCash
的
提示选择算法?
algorithm
、
cryptocurrency
我现在在
使用
提示选择算法。但是其他基于DAG
的
系统,如Byteball、Dag投币和HCash,并
没有
提到它自己
的
提示选择算法。(在白皮书上) 提示选择算法对于其隐私性和安全性是非常重要
的</em
浏览 1
提问于2018-04-24
得票数 0
2
回答
在matlab中存储和处理大数据
matlab
、
bigdata
、
montecarlo
、
markov-chains
我想做一个
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
模拟。因此,我需要存储生成
的
状态。问题是,我想运行我
的
程序一段时间,并产生许多状态,但MATLAB显示了‘内存不足’错误。因为我不需要一直知道我
的
状态
的
全部历史(我只需要前面的状态来生成下一个状态),所以我认为我可以在每次迭代10000步之后存储生成
的
状态,并且只保留最后一个。最后,我想做一些计算,例如均值、方差和绘制生成数据
的
直方图,并最终用大数据图(
浏览 2
提问于2015-07-28
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如果我用吉布斯抽样和贝叶斯模型,我要检查什么是无记忆
的
?
bayesian
、
markov-process
现在,我正试图更好地理解贝叶斯模型是如何与基本知识一起工作
的
。通过阅读教程,我发现一些非常基本
的
贝叶斯模型,如贝叶斯层次模型,
使用
了一种叫做"Gibbs抽样算法“
的
方法,即
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
算法。我知道,如果我要用
马尔
可
夫
链
做任何事情,那么我必须测试一个数据或参数,这违反了无记忆
的
假设。然而,我不知道我到底需要测试什么
浏览 0
提问于2020-01-31
得票数 3
2
回答
MCMC方法一维铁磁伊辛模型
python
、
numpy
、
montecarlo
、
markov-chains
我
的
问题与
使用
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
方法(MCMC)对一维Ising模型进行Python编码有关。我有以下哈密顿量 $$H = - \sum_{i=1}^{L-1}\sigma_{i}sigma_{i+1} - B\sum_{i=1}^{L}\sigma_{i}$$ 我想写一个python函数,它生成一个
马尔
可
夫
链
= \beta$ 对于
马尔
可
浏览 40
提问于2020-10-30
得票数 0
1
回答
预期
的
移动次数需要打开所有的n灯泡,抛出
的
硬币与p%
的
概率?
probability
在每个移动中,您可以选择一个随机灯泡(选择每个灯泡
的
概率是相同
的
)。如果灯泡已经打开了,你什么也不做。如果灯泡关了,你必须抛硬币。如果它
的
头,你可以打开灯泡,但如果它
的
尾巴,灯泡将保持关闭。更令人厌烦
的
是,硬币不是一枚公平
的
硬币,找到尾巴
的
机会是p%。我想知道它
的
算法或求解过程,因为n是这个问题
的
变量。
浏览 2
提问于2017-02-20
得票数 0
回答已采纳
1
回答
“太早”在Keras早停
python
、
keras
、
loss-function
我在用Keras训练神经网络,
使用
早期停止。然而,当训练
的
时候,网络很早就到达了一个点,验证损失是不自然
的
低,这会在一段时间后变平,就像这样。 在patience = 50中
使用
早期停止时,验证损失会减少,但从一开始就不会低于验证损失。我对网络进行了多次训练,结果是相同
的
,
使用
的
是rmsprop (学习率为0.1到1e-4)和adam优化器。有
没有
人知道是否有方法为网络设置一个“烧伤期”(如
马尔
可
夫</e
浏览 0
提问于2019-05-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
是否有一种从GLn子集中快速采样
的
方法?
algorithm
、
sampling
、
uniform
这个问题
的
规则是相当具体
的
,因为我实际上是在看一个子集 of GLn,其中行和列向量必须有一个特定
的
形式(下面称这些向量是有效
的
-示例),所以请理解我
的
意思。给出有效向量isPrefix.Given ,您可以
使用
函数areIndependent.确定它们所形成
的
部分列是否是有效向量
的
前缀(例如,[v1_1 v2_1 ... vk_1]是否作为有效向量
的
第一个k项出现),您可以
使用
函数areIndependent.确定
浏览 3
提问于2011-05-17
得票数 6
回答已采纳
5
回答
Excel中
的
RAND()函数对
蒙特
卡洛模拟有多好?
vba
、
excel
、
statistics
我在Excel中实现了3个变量
的
蒙特
卡罗
模拟。我已经
使用
了RAND()函数从威布尔分布(具有长尾)中采样。应用于样本
的
函数是非线性但平滑
的
(exp、ln、cos等)。每个样本
的
结果是通过/失败,总体结果是失败
的
概率。我
的<
浏览 3
提问于2011-05-04
得票数 25
回答已采纳
2
回答
如何生成具有+1和-1项
的
小方格
的
每个可能配置?(Ising模型)
python
、
lattice
、
montecarlo
我目前正在运行一个
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
伊辛模型模拟
使用
的
大都会-Hasting算法。为了确保我
的
模拟正常运行,我希望计算出分区函数
的
精确表达式,从而得到真实
的
平衡分布,然后从模拟中比较我
的
格子
的
采样频率(作为直方图绘制),并将其与真实分布进行比较。,我知道,对于大格来说,计算量很大,所以我只想对小尺寸
的
格进行计算。这里是i = 1, 2,...,
浏览 0
提问于2020-01-29
得票数 0
7
回答
关于c++中
蒙特
卡罗
方法
的
好书?
c++
、
physics
、
montecarlo
有
没有
人能推荐一本关于c++中
蒙特
卡洛算法
的
入门书籍?最好是应用于物理学,更好
的
是,那种物理学是量子力学。 谢谢!
浏览 3
提问于2010-01-27
得票数 12
回答已采纳
1
回答
从另一个数据集中找出数据
的
对应关系
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
、
kdtree
我有,我想在我
的
MCMC代码中
使用
它。关键是实现
的
速度,以避免减慢我
的
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
抽样。The problem:在目录中,我在第一和第二列中有两个名为ra和dec
的
参数,它们是天空坐标ra=data[:,0] dec=data[:
浏览 3
提问于2014-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
给定事件序列作为输入
的
度量,如何生成具有相同配置文件
的
无限输入序列?
statistics
、
scheduling
、
simulation
、
montecarlo
、
markov-chains
我目前正在
使用
一个根据一系列请求和系统状态做出调度决策
的
系统。 甚至更独立于属性
的
是其他属性
的
组合,从本质上说,这
浏览 3
提问于2012-06-08
得票数 3
3
回答
不提供梯度
的
fmincg
的
有效解?
bigdata
、
data-mining
我正在研究具有大量特性
的
多类logistic回归模型(numFeatures > 100)。该算法采用基于代价函数和梯度
的
最大似然估计,快速解决了这一问题。然而,我也在试验一个不同
的
成本函数,并且
没有
梯度。 有什么好办法来加快计算过程吗?例如,我是否可以
使用
不同
的
算法或fmincg设置?
浏览 0
提问于2014-06-21
得票数 5
1
回答
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
积分与无限时间循环
python
、
mcmc
我正在用
马尔
可
夫
链
蒙特
卡罗
( Markov Chain Monte )来进行数值积分。我创建了一个名为MCMCIntegrator()
的
类。在__init__()方法下面,是我正在集成
的
函数
的
PDF和alpha方法,实现了大都会和巴克α。real_int是积分从1到2
的
积分
的
值。我用R脚本生成了它。现在说到问题上。chain(self, method): ""&
浏览 1
提问于2020-05-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
重复一元计算多次并打印结果?(MonadRandom)
haskell
、
monads
、
monad-transformers
现在我
使用
的
是MonadRandom库。我有一个计算:我想要多次执行,并按顺序打印结果。要做一次,我会
使用
result <- evalRandIO metroChain或 main = evalRandIO metroChain >每个结果都应该
使用
最后一个结果末尾给出
的
RandomGen……这就是MonadRandom应该如何工作
浏览 0
提问于2013-05-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
计算
没有
封闭形式表达式
的
PDF (概率密度函数)
的
参数
scikit-learn
、
probability
、
scipy
我想要计算一个PDF格式
的
参数,例如均值、方差、分位数等等,它只是作为一段代码给出
的
。也就是说,它只能在给定
的
点上进行数值计算,而不是封闭
的
表达式.例如,在
使用
scikit-learn进行内核密度估计之后,我想计算得到
的
PDF
的
参数。 我觉得像numpy/scipy、scikit-learn或熊猫这样
的
流行图书馆可能提供了这样
的
功能。
浏览 0
提问于2018-01-14
得票数 4
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