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大数据分析参考文献

bigdata

我正在寻找一个好的入门书或课程的大数据分析。在实际应用方面，我对在R中使用大数据工具特别感兴趣。谢谢!

浏览 0提问于2016-11-21得票数 1

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统计分析语言SAS在这里有一个很大的优势，因为它可以对来自硬盘的数据进行操作，而不是严格地在内存中进行处理。但是，我希望避免使用SAS编写大量代码(出于各种原因)，因此我试图确定使用Python (除了购买更多的硬件和内存)有哪些选项。到目前为止，是否有人能够在“大数据”设置中使用Python？SAS继续有一个强大的卖点在这里，因为虽然基于磁盘的分析可能比较慢，你可以自信地处理庞大的数据集。因此，我希望Stackoverflow能够帮助我解决如何减少使用Python作为主要大数据分析语言

浏览 3提问于2011-02-02得票数 46

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停止进行sas9.4交互式数据分析

sas

我安装了SAS 9.4。当我尝试解决方案->分析->交互式数据分析时，它说：“错误: SAS/INSIGHT已经停止，从SAS9.4开始。” 我用9.3版代替了吗？

浏览 5提问于2019-05-18得票数 0

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深层神经网络与大数据分析

neural-network、deep-learning、anomaly-detection、bigdata

现在，我有两个主要的和最近出现的领域可供选择，即深度神经网络和大数据分析。然而，我必须选择一个作为我未来的工作领域。深层神经网络与大数据分析相比，未来还有更大的发展空间吗？

浏览 4提问于2017-06-06得票数 0

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在python中以低内存、低资源的方式处理大型数据文件，使用Python从SQLserver数据库在本地PC上创建大型数据文件

python、sql-server、odbc、large-files

本公司采用Base SAS进行数据分析(ETL、EDA、基本模型建立)。我们希望检查用Python替换它是否可以用于大数据块。关于这一点，我有以下几个问题： python如何处理大型文件？这在SAS中是很容易做到的，也就是说，我不必担心内存不足。在python中也可以执行相同的操作吗？如果有人能提供库的列表&同样的代码，我会很感激的。如何在从服务器获取数据的同时在本地PC中执行像python中的"PROC SQL“这样的SAS操作来创建数据集。也就是说，在sas中，

浏览 1提问于2015-10-15得票数 0

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我是否需要一个强大的编程背景才能成为一名数据分析员？

career、programming

我正在考虑成为一名数据分析员，我想知道编程知识是否是这方面的必要条件。我数学很强，但编程经验很少。是否所有的数据分析人员都有很强的编程技能(R、SAS、SQL、Python等)，还是取决于您的数据分析人员的类型而有所不同？

浏览 0提问于2016-09-03得票数 -2

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天蓝色水滴存储与天蓝色数据湖存储的区别

azure-data-lake、azure-blob-storage

对于像我这样的用户来说，这似乎是一种困惑，因为azure blob存储和蔚蓝数据湖存储有什么主要区别，在哪个用户情况下，azure blob存储比蔚蓝数据湖存储更适合，反之亦然？

浏览 9提问于2020-04-05得票数 4

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数据分析中的数据量是否重要？

dataset、bigdata、analytics、data-science、data-analysis

因此，我想知道数据分析是否可以通过使用少量的数据来完成，比如存储在database.If中的100到1000个记录--我这样做了--那么它是数据分析吗？有人说，如果你分析的是少量的数据，那根本就不是数据分析。我要提前感谢你

浏览 0提问于2019-02-01得票数 0

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R语言是否适合大数据

bigdata、r

R有许多针对数据分析(如JAGS、BUGS、ARULES等)的库，并在流行的教科书中被提到，如: J.Krusche，进行贝叶斯数据分析；B.Lantz，“机器学习与R”。我已经看到了5TB的指南，将数据集视为大数据。我的问题是:R是否适合在大数据问题中通常看到的数据量？在这样的数据集中使用R时是否使用策略？

浏览 0提问于2014-05-14得票数 55

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如果我的数据不能存储在内存中，执行EDA并将其可视化？我的数据集大小是200 G

pyspark、data-visualization、plotly、dask、holoviews

执行探索性数据分析是任何机器学习项目的第一步，我主要是用熊猫来使用内存中的数据集进行数据探索。熊猫很容易用Python进行数据分析。但是，由于系统内存有限，我发现在Pandas中处理多个更大的数据文件很困难。对于大于RAM大小的数据集.千兆字节我看过一些教程，其中他们使用星星之火过滤出基于规则的数据，并生成一个适合于内存的数据格式.最终，总有完全驻留在内存中的数据，但我想知道如何使用大数据集并执行探索性数据分析另一个挑战是可视化大数据进行探索性数据分析.如果它适合内存，那么就可以很容易

浏览 0提问于2018-08-03得票数 0

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是否打算在熊猫中建立一个read_sas7bdat()功能？

python、pandas

许多公司，包括我自己的公司，都使用SAS进行数据管理。因此，许多数据分析/操作工具也是在SAS中构建的，使用的是sas7bdat文件。这些工具可以逐步被Python工具所取代。熊猫'read_sas7bdat()‘和'to_sas7bdat()’函数在这一过渡过程中确实会有所帮助。是否打算在即将到来的里程碑中建立这一目标？我指的是熊猫，而不是单独的sas7bdat包。

浏览 2提问于2014-09-18得票数 0

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