我在一个列表上使用scala的滑动函数,在钻取之后,它给出了GroupedIterator。 我在想,滑动和分组函数的时间复杂度是多少? val list = (1 to 10).toList
list.iterator.grouped(3).foreach(println(_))
list.grouped(11).foreach(println(_))
val st = (1 to 7).iterator.grouped(3).withPartial(false).toList
st
list.sliding(3).foreach(println(_))
list.sliding(11)
假设我有这样的密码,
def func1(arr):
arr = sorted(arr)
for i in range(len(arr)):
# something in here
return some_val
在这种情况下,时间的复杂性是什么?是因为for循环造成的吗?在对排序输入列表调用循环之前,我有一个排序函数O(n*log(n))。在这种情况下,整个问题的总时间复杂度是多少?
我有一个名为字母数字的字符串,它包含所有字母和数字。 alphanumeric = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz1234567890" 我想遍历单个字符的列表(有些是字母数字的,有些是简单的标点符号),以找出哪些是字母数字的。这条线的时间复杂度是多少: if character in alphanumeric: 是吗?我不确定字符串是否是时间复杂度的列表,因为在查看Python wiki (https://wiki.python.org/moin/TimeComplexity)时,操作"x
创建一个列表中元素出现频率的字典(在python中)的时间复杂度是多少?
例如:我有一个列表- ls = 5,3,3,2我想创建一个字典来检查列表中每个元素的频率。这是它的代码:
freq = {}
for ele in ls:
if ele in freq:
freq[ele] += 1
else:
freq[ele] = 1
这将从列表中创建字典,但是创建字典的时间复杂度是多少?
任何关于这方面的见解都会很有帮助。谢谢。
Python中的xrange()、random.randint(1,100)和sort()函数的时间和空间复杂度是多少?
import random
a = [random.randint(1,100) for i in xrange(1000000)]
print a
a.sort()
print a
我是一个初级开发人员,仍然不是很熟悉大O。
这是我的leetcode问题的解决方案,我不确定这个解决方案的时间和空间复杂度是多少。
String s = "";
String t = "";
int back = 0;
for (int i = S.length() - 1; i >= 0; i--) {
if (S.charAt(i) == '#') {
back++;
continue;
}
if (back
关于Java函数如何处理字符串,我有几个问题。例如,在下面的代码片段中,我将字符串的List复制到HashSet。在这种情况下,最坏的总时间复杂度是多少?是O(M X N)还是O(N),其中M是列表中任意字符串的最大长度,N是列表中字符串的总数。
public HashSet<String> createDict(List<String> wordList) {
HashSet<String> wordDict = new HashSet<>();
for(String word : wordList) {
wordDi
min,max具有O(N)时间复杂度,因为它们必须遍历给定的列表/字符串并检查每个索引以找到min/max。但是我想知道,如果用在一个集合上,最大的时间复杂度是多少?例如:
s = {1,2,3,4} # s is a set
使用min/max,我们得到:
min(s) = 1
max(s) = 4
由于sets不使用诸如列表和字符串之类的索引,而是使用可以直接访问的桶来操作,那么min/max的时间复杂度是否与一般情况不同?
谢谢!
void fun(vector<int>vec)
{
some code
}
int main()
{
int n = 5;
vector<int>avec(n);
fun(avec);
} 通过值传递和引用传递将大小为n的向量传递给另一个函数的时间复杂度是多少?这段代码只传递一次向量的时间复杂度是多少?
它的时间和空间复杂度是多少:
def isPalindrome[A](x: Seq[A]): Boolean = x match {
case h +: middle :+ t => h == t && isPalindrome(middle)
case _ => true
}
它依赖于Seq的实现吗?因为IndexedSeq应该有O(1) tail,而不是LinearSeqs的O(n)?空间复杂度是因为递归调用堆栈而变得O(n),还是Scala会自动进行尾部调用优化?
import scala.annotation.tailrec
@tailrec de
我知道将元素追加到列表的分期复杂性是O(1),但是将列表追加到列表的时间复杂度是多少? 需要澄清的是: 将元素追加到列表 list_ = []
for _ in range(0,n):
list_.append(1) 将列表追加到列表 list_ = []
list_.append([_ for _ in range(0,n)])
时间复杂度是多少?为什么?
(define (mult a b)
(define (internal a accum)
(if (= a 1) accum
(internal (- a 1) (+ accum b))))
(internal a b))
(define (to-the-power-of m n)
(define (internal x accum)
(if (= x 0) accum
(internal (- x 1) (mult accum m))))
(internal n 1
我有一个数组列表,我可以遍历它。在每次迭代中,我调用get()来获取一个元素,如果该元素通过了某个条件,就会使用add()将其添加到新的数组列表中
List<Item> items = new ArrayList<Item>();
List<Item> lessItems = new ArrayList<Item>();
for(int index = 0; index < items.size(); index++){
Item toCheck = items.get(i);
if(toCheck meets some c
我的算法如下所示。它对服务器进行远程调用,并获取结果、处理结果,然后再次将远程调用发送到系统。你能告诉我这个算法的时间和空间复杂度是多少吗?
Get search keyword from user
ϕ := getInfoFromConceptNet(keyword) // makes remote call
e := expandConcepts(ϕ)
expConcepts := {} // adds to an array
for each ec in e // first loop
expConcepts.add(ec) // adds to array
α= expandConce
我在做运动时遇到了以下问题:
排序算法从列表的开始开始,扫描直到找到两个顺序错误的后续项目。交换这些项目,然后回到开始。当到达列表的末尾时,算法就结束了。
对于n大小的列表,最坏的运行时间是多少?
我觉得它和泡泡排序相似,但可能更糟,因为它没有完成扫描列表的整个过程。但我不知道如何计算它的时间复杂度。我不确定下面为这个算法编写的代码是否正确。非常感谢你的帮助!
for (int i=0, i<n , i++){//n is the size of the array
if (array[i]>array[i+1]){
swap (array[i