http://blog.csdn.net/he_jian1/article/details/40819407 一、多个序列迭代 有时候我们希望能够同时遍历多个序列，比如有序列a = [1, 2,...我们再来试试另外两个序列： >>> a = [1, 2, 3, 4] >>> b = ['a', 'b', 'c'] >>> for x, y in zip(a, b): ... ... (1, 'a') (2, 'b') (3, 'c') (4, None) 这里引用了zip_longest方法，它可以将两个序列组合起来，不过对于短的那个序列...将嵌套的序列变平 这是一个有意思的问题，因为一般来说当我们需要访问一个数组的时候，比如说a = [1, 2, [3, 4, [5, 6], 7, 8], 9, 10]，我们希望能够将他们所有的元素都输出...print(x) ... 1 2 3 4 5 6 7 8 迭代多个有序排列数组 这个问题不太好用一句话描述，就是说假定我们有若干个已经排序的数组了
def flatten(items, ignore_types=(str, bytes)): for x in items: if isinstance(x...
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构，Scala和Python也不例外。在不同的语言里，序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能，今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。...Scala的列表是一个拥有相同类型对象的不可变序列，一旦定义了便不可改变，使用方法如下： scala> val list0 = List(1,2,3) list0: List[Int] = List(1..., 2, 3) 而Python的列表是可以拥有各种类型对象的可变序列（吐槽一下，Python的列表初始化方式之一的列表推导，在Python2的会有内存泄漏的问题，到Python3才修复了），比如我们可以在列表里放入数值和字符串..._再加序列号进行访问数据，之所以呢？根据《Scala编程》里的解释，是因为Haskell等语言的传统留下来的）。...Python的元组则是一个不可变的能容纳各个类型元素的序列，初始化和Scala很相似,使用方式很简单，使用中括号就可以了： tuple0 = (1,2) tuple0[0] 1
在 Django Rest Framework (DRF) 中，处理嵌套关系的 JSON 序列化是一个常见需求。以下是如何实现嵌套关系序列化的详细说明，包括序列化器定义、模型关系以及常见用法。...return self.jobmst_name class Meta: managed = False db_table = 'jobmst'我们希望能够将这两个模型的数据序列化成一个嵌套的...访问URL http://localhost/TidalDEV/50244/，会返回Jobmst和Jobdtl模型数据的JSON序列化结果，其中Jobmst的jobmst_id为50244。...总结通过以上步骤，我们实现了在Django Rest Framework中对嵌套关系的JSON序列化。这为我们提供了更加灵活的方式来处理复杂的数据结构，并将其转换为JSON格式。...这样可以高效处理复杂的嵌套关系，提升 API 的可用性和性能！
一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。 二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...，要指定传入参数的类型 方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写 传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...4,4)) 6、嵌套函数 /** * 嵌套函数 * 例如：嵌套函数求5的阶乘 */ def fun5(num:Int)={ def fun6(a:Int
对于经常用python开发得小伙伴来说，Python的JSON序列化和反序列化功能非常方便和实用。...在Python中，可以使用json模块来进行JSON序列化和反序列化操。但是再开发过程中我们还是会经历各种各样得问题。...1、问题背景在Python开发中，我们经常需要将复杂的数据结构序列化为JSON字符串，以便存储或传输数据。然而，当数据结构中包含嵌套的自定义类型时，使用内置的json库进行序列化可能会遇到困难。...例如，我们可能需要序列化一个包含多个部门、人员和技能的组织结构。2、 解决方案为了解决这个问题，我们可以采用以下步骤：定义一个自定义的JSON编码器，以便将自定义类型转换为字典。...代码例子以下是一个简单的示例，演示如何使用自定义编码器和解码器来序列化和反序列化一个包含嵌套自定义类型的组织结构：import jsonclass Company(object): def __
那么在Python编程中，迭代也很适用，但是在python中迭代指的是根据原来的数据输出决定本次数据输出的过程，比如序列迭代器函数是python中一种非常强大的工具，它用于遍历和处理序列类型的数据。...迭代器函数概念 先来了解一下迭代器函数的基本概念，在Python语言中，迭代器是一种特殊的对象，可以用来遍历序列中的元素。...而通常所说的迭代器函数是生成迭代器的函数，通过调用这些函数可以获取一个迭代器对象，然后可以使用迭代器对象的方法逐个访问序列中的元素。...序列迭代器函数是一种能够按序访问序列中元素的函数，它通过迭代器的机制，逐个返回序列中的元素，从而实现对序列的遍历和操作。另外，序列迭代器函数可以应用于各种序列类型，如列表、元组和字符串等。...(my_list): print(f"索引：{index}，元素：{item}") 4、zip() 最后再来看看zip()函数，zip()函数主要是用于将多个序列进行压缩，返回一个迭代器对象，每次迭代会返回一个包含对应位置元素的元组
常量 类型 数组 列表 元组 对象及样例类 四、声明变量中的模式匹配 五、for表达式模式匹配 六、偏函数模式匹配 ---- 本次主要分享Scala中关于模式匹配的内容，Scala中的模式匹配类似于Java...中的switch语法，但是Scala在基于Java的思想上补充了特有的功能。...二、模式守卫 需要进行匹配某个范围的数据内容的时候，可以在模式匹配中进行模式守卫的操作，类似于for推倒式中的循环守卫。...，unapply 方法将 student 对象的 name 和 age 属性提取出来，与 Student("alice", 15)) 中的属性值进行匹配 case 中对象的 unapply 方法(提取器...中的模式匹配部分到这里就结束了，知识点较为简单但是使用起来特别的灵活，希望对大家有所帮助！！！
Java中异常处理有两种方式 try...catch和finally概述 finally重要面试题 三、Scala中的异常机制 ---- Scala中的异常机制语法处理上和 Java 类似，但是又不尽相同...中的异常机制 将会发生异常的代码封装在 try 块中。...Scala 的异常的工作机制和 Java 一样，但是 Scala 没有“checked（编译期）”异常，即 Scala没有编译异常这个概念，异常都是在运行的时候捕获处理。...因此，在 catch 子句中，越具体的异常越要靠前，越普遍的异常越靠后，如果把越普遍的异常写在前，把具体的异常写在后，在 Scala 中也不会报错，但这样是非常不好的编程风格。...它向调用者函数提供了此方法可能引发此异常的信息。它有助于调用函数处理并将该代码包含在 try-catch块中，以避免程序异常终止。在 Scala 中，可以使用 throws 注解来声明异常。
Scala中的immutable Collection 集合 Traversable 遍历 Iterable 迭代 Set无序集合 Sequence序列 Map映射 Set...，表明一个转换过程，参数中的匿名函数参数x是List中得每个元素 //使用map实现全部字母大写 scala> c.map(x => x.toUpperCase) res23: List[String]...(List(1, 2, 3, 4), List(4, 5, 6)) //对于嵌套List，filter仍然会遍历到最里层的元素并且进行过滤 //但是其返回不会去掉外壳，仍然是个嵌套List scala>...List“打平”，将返回元素全部放在同一层 //下面就可以取出嵌套List中的偶数，注意，去除了‘外壳’ scala> complex.flatMap( _.filter( _%2 ==0)) res30...scala> s.tail.head res50: Int = 2 Scala中的tuple：元组 //元组的概念，和Python中的元组类似，可以放不用类型的变量 scala> (1,2) res51
嵌套类的简单介绍 在看 idarling 源码中，经常出现如下代码： import sys import ida_funcs import ida_kernwin from PyQt5.QtCore...ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_DISASMS) ida_kernwin.request_refresh(ida_kernwin.IWID_FUNCS) 能够看到 类中...又定义了 类 ，这种情况我们称之为嵌套类 。...给一个简单 demo 来认识嵌套类 。 #!
在.NET和JAVA语言中看到过嵌套类的实现，作为外部类一个局部工具还是很有用的，今天在python也看到了很不错支持一下。...动态语言中很好的嵌套类的实现，应该说嵌套类解决设计问题同时简化了程序，值得学习。 #!...nested2 = nested1(test) print nested2(2,3) a = nested2.child() print a 上面是一个借鉴web.py框架中的一个例子...，下面print a部分是我的测试，发现函数对象不能引用内层的类，这里的实现可以发现比独立写多个函数和类减少很多代码 再看个例子： #!
的函数 4.Scala中的集合类型 -----------------------------------------------------------------------------------...-------------------------- Scala中的集合类型 Scala提供了一套很好的集合实现，提供了一些集合类型的抽象。...s6.splitAt(4) 4、Map映射 Map(映射)是一种可迭代的键值对（key/value）结构。...如果你需要使用可变集合，你需要显式的引入 import scala.collection.mutable.Map 类 在Scala中你可以同时使用可变与不可变 Map，不可变的直接使用 Map，...元组的值是通过将单个的值包含在圆括号中构成的。 1．声明Tuple 用()来声明元组。元组是最灵活的一种数据结构。
在Scala中，函数引入传入的参数是再正常不过的事情了，比如(x: Int) => x > 0中，唯一在函数体x > 0中用到的变量是x，即这个函数的唯一参数。...在Scala中，答案是闭包能够看到这个改变，参考下面的例子： scala> more = 9999 more: Int = 9999 scala> addMore(10) res1: Int = 10009...很符合直觉的是，Scala的闭包捕获的是变量本身，而不是变量引用的值。...: Int = -11 这个例子通过遍历的方式来对List中的数字求和。...Scala编译器会重新组织和安排，让被捕获的参数在堆上继续存活。这样的安排都是由编译器自动完成的，使用者并不需要关心。
艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...) -T1, @specialized(scala.Unit, scala.Boolean, scala.Int, scala.Float, scala.Long, scala.Double, scala.AnyRef...例如编写一个函数，要求将字符串中的数字替换为对应的英文单词，则可以实现为： val p1:PartialFunction[String, String] = { case s if s.contains...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid
Field Expressions使得非常容易选择（嵌套）复合类型（如Tuple和POJO类型）中的字段。在下面的例子中，我们有一个WC POJO，它有两个字段“word”和“count”。...3),您可以在POJO和元组中选择嵌套字段。例如，“user.zip”是指存储在POJO类型的“user”字段中的POJO的“zip”字段。...支持POJO和Tuples的任意嵌套和混合，例如“_2.user.zip”或“user._4.1.zip”。 4),您可以使用“_”通配符表达式选择完整类型。这也适用于不是元组或POJO类型的类型。...6，Hadoop Writables 您可以使用实现org.apache.hadoop.Writable接口的类型。在write（）和readFields（）方法中定义的序列化逻辑将用于序列化。...我们还计划在下一次迭代中使上一次迭代的结果可用。您可以使用聚合器来计算每次迭代统计数据，并且基于此类统计信息的迭代结束。 2，自定义累加器 要实现自己的累加器，你只需要编写你的累加器接口的实现。
2021-11-08：扁平化嵌套列表迭代器。给你一个嵌套的整数列表 nestedList 。每个元素要么是一个整数，要么是一个列表；该列表的元素也可能是整数或者是其他列表。...请你实现一个迭代器将其扁平化，使之能够遍历这个列表中的所有整数。...实现扁平迭代器类 NestedIterator ：NestedIterator(List nestedList) 用嵌套列表 nestedList 初始化迭代器。...int next() 返回嵌套列表的下一个整数。boolean hasNext() 如果仍然存在待迭代的整数，返回 true ；否则，返回 false 。 答案2021-11-08： 自然智慧即可。...最容易想到的是递归和栈。 代码用golang编写。
今天纠结了好长时间 , 才解决的一个问题 , 问题原因是 求得多条数据中, 时间和日期是最大的一条数据 先前是以为只要msx 函数就可以解决的 , Select * from tableName...， 因为测试的时候是一天中的两条数据， 没有不同的日期，所以当日以为是正确的 ，然而第二天写入数据了，要取出数据，却发现没有数据， 返回空的行， 以为都是代码又有问题 了，找了半天都没有 ，仔细看看了存储过程中的代码...，发现这样返回的数据的确是空的。...这个是嵌套查询的语句。 先执行的是外部查询的语句 。 比如说有三条信息.用上面写的语句在SQL分析器中执行 分析下这样的查询 先查找的是 日期 ， 日期最大是下面两条语句 。 在对比时间 。...分析是这样的 查询到的最大天数是2013-03-18这条数据。第三行。 而时间最带的是21:12:21 是第二条数据 这样与的结果就是没有交集，为空了。 后来通过 查找课本和询问他人。
ScalaPickling(https://github.com/scala/pickling)是一个用于Scala对象序列化的好工具。它是scala的顶级开源项目之一。...然而该程序包当前并不支持scala的2.12版本，刚好系统scala升级到2.12版本，因此拟自己对其进行实现一下。具体编译过程中还是有不少的BUG。...主要修正的BUG如下： (1)需要添加引用：“scala-parser-combinators_2.12-1.0.6.jar”，这个包在scala安装路径的lib环境下可以找到。...主要用于解决import scala.util.parsing.json._这个引用找不到的问题。 (2)需要scala.concurrent.util....tab=repositories)中，敬请关注。
python 中有几个比较酷炫的操作，比如：zip、lambda、map 一、zip操作 zip字面意思：拉链。这么记，把几个东西扔到一个包里，拉上拉链，就算打包好了。...通俗点讲，就是把第1个参数，与第2个参数，按位置1个个对齐，组成一系列元组. x = (1, 2) y = ("a", "b") zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result...)) x = [4, 5, 6] y = ['d', 'e'] zip_result = zip(x, y) print(list(zip_result)) 输出： [(1, 'a'), (2, '...另外zip的结果是一个对象，要查看的话，得转化成list对象，这样才能友好的输出。 ...+ b print(add1(1, 2)) print(add2(1, 2)) 结果都是输出3 三、map操作 python时的map，完全不同于java中的map容器，它实际上有点类似于c#中的委托
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