scala中的模拟spark列函数 - 腾讯云开发者社区

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【Scala篇】--Scala中的函数

一、前述 Scala中的函数还是比较重要的，所以本文章把Scala中可能用到的函数列举如下，并做详细说明。二、具体函数 1、Scala函数的定义 ?...用def来定义 l可以定义传入的参数，要指定传入参数的类型方法可以写返回值的类型也可以不写，会自动推断，有时候不能省略，必须写，比如在递归函数中或者函数的返回值是函数类型的时候。 ...scala中函数有返回值时，可以写return，也可以不写return，会把函数中最后一行当做结果返回。当写return时，必须要写函数的返回值。...如果返回值可以一行搞定，可以将{}省略不写传递给方法的参数可以在方法中使用，并且scala规定方法的传过来的参数为val的，不是var的。...** * 包含默认参数值的函数 * 注意： * 1.默认值的函数中，如果传入的参数个数与函数定义相同，则传入的数值会覆盖默认值 * 2.如果不想覆盖默认值，传入的参数个数小于定义的函数的参数

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Spark常用的算子以及Scala函数总结

Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...基于SparkShell的交互式编程 1、map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf

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Spark常用的算子以及Scala函数总结

Spark与Scala 首先，介绍一下scala语言： Scala 是一种把面向对象和函数式编程理念加入到静态类型语言中的混血儿。为什么学scala？...新手学习Spark编程，在熟悉了Scala语言的基础上，首先需要对以下常用的Spark算子或者Scala函数比较熟悉，才能开始动手写能解决实际业务的代码。...3、Action算子，这类算子会触发SparkContext提交Job作业下面是我以前总结的一些常用的Spark算子以及Scala函数： map()：将原来 RDD 的每个数据项通过 map 中的用户自定义函数...基于SparkShell的交互式编程 1、map是对RDD中的每个元素都执行一个指定的函数来产生一个新的RDD。任何原RDD中的元素在新RDD中都有且只有一个元素与之对应。...RDD中每个元素，而mapPartitions()的输入函数是应用于每个分区 package test import scala.Iterator import org.apache.spark.SparkConf

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Scala中的偏函数

艺术地说，Scala中的Partial Function就是一个“残缺”的函数，就像一个严重偏科的学生，只对某些科目感兴趣，而对没有兴趣的内容弃若蔽履。...在Scala中，所有偏函数的类型皆被定义为PartialFunction[-A, +B]类型，PartialFunction[-A, +B]又派生自Function1。...在PartialFunction中，andThen方法返回的是一个名为AndThen的偏函数： trait PartialFunction[-A, +B] extends (A => B) { override...例如编写一个函数，要求将字符串中的数字替换为对应的英文单词，则可以实现为： val p1:PartialFunction[String, String] = { case s if s.contains...is even" case x if x % 2 == 1 => x + " is odd" } 在Twitter的Effetive Scala中，给出了一个使用map的编码风格建议： //avoid

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Spark基础-scala学习（四、函数式编程）

函数式编程将函数赋值给变量匿名函数高阶函数高级函数的类型推断 scala的常用高阶函数闭包 sam转换 currying函数 return 将函数赋值给变量 scala中的函数是一等公民，可以独立定义...> sayHelloFunc("leo") hello, leo 高阶函数 scala中函数时一等公民，因此可以直接将某个函数传入其他函数，作为参数。...是作为函数对象的变量存在的，因此每个函数才可以拥有不同的msg scala编译器会确保上述闭包机制 SAM转换在java中，不支持直接将函数传入一个方法作为参数，通常来说，唯一的办法就是定义一个实现了某个接口的类的实例对象...Currying函数 Curring函数，指的是，将原来接收两个参数的一个函数，转换为两个函数，第一个函数接收原先的第一个参数，然后返回接收原来第二个参数的第二个函数在函数调用的过程中，就变为了两个函数去连续调用的形式...在scala中，return用于在匿名函数中返回值给包含匿名函数的带名函数，并作为带名函数的返回值使用return的匿名函数，是必须给出返回类型的，否则无法通过编译 scala> :paste //

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Scala中的方法与函数

02 函数的常用用法如果说Scala中的方法更像是其他语言中函数，那么Scala中的函数则更像是为实现函数式编程而特有的设计。...在多数介绍Scala中函数的技术文章中，一般会提到这么一句：函数是Scala中的一等公民。...在如上的函数声明中，仍然实现的是两个整数相加的功能，其中各要素介绍如下：函数参数即参数类型，用法与方法中类似建立参数与返回值映射，个人认为这是Scala中函数的一个标志性符号，作用类似于方法中的=...实际上，在Scala中，函数的主要作用其实就是作为方法的参数或返回值，此时即对应高阶函数，体现的即为Scala的函数式编程思想。...对于Scala中的一个方法定义，但参数或返回值是一个函数类型时，那么就称之为高阶函数（或者更严谨的说，是一个高阶方法），这也是Scala中函数式编程的直接体现。

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Spark工程开发常用函数与方法(Scala语言)

import org.apache.spark.{SparkContext, SparkConf} import org.apache.spark.sql....{SaveMode, DataFrame} import scala.collection.mutable.ArrayBuffer import main.asiainfo.coc.tools.Configure... 1 连接前台数据源查询前台MYSQL中的数据 val DIM_COC_INDEX_INFO_DDL = s""" CREATE TEMPORARY TABLE DIM_COC_INDEX_INFO...DIM_COC_INDEX_INFO_DDL) val DIM_COC_INDEX_INFO = sql("SELECT * FROM DIM_COC_INDEX_INFO").cache() 2 在A表中筛选出...B表中获取的TARGET_TABLE_CODE 然后再按照DATA_SRC_CODE排序，查询出源表的集合 val sources = DIM_COC_INDEX_INFO.filter("TARGET_TABLE_CODE

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scala中spark运行内存不足

用 bash spark-submit 在spark上跑代码的时候出现错误： ERROR executor.Executor: Exception in task 9.0 in stage 416.0...(TID 18363) java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 发现其原因竟然是运行的时候默认的内存不足以支撑海量数据，可以用 bash spark-submit...--help 中查看到自己代码的运行内存，即： --driver-memory MEM Memory for driver (e.g. 1000M, 2G) (Default: 1024M...) 本机默认为1G的内存运行程序，所以我改成8G内存运行： bash spark-submit --driver-memory 8G --class MF字段你的jar名字.jar 具体运行请看： scala...打包jar并在Linux下运行查看 Linux 的内存命令为： cat /proc/meminfo |grep MemTotal or top

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Scala的函数

的函数 4.Scala中的集合类型 -----------------------------------------------------------------------------------..._*_} 2、函数的种类 Scala中的函数分为成员函数、本地函数(内嵌在函数内的函数)、函数值(匿名函数)、高阶函数。...要素1：找出递归结束的条件。要素2：找出函数的映射关系。 scala中，如果在递归时，保证函数体的最后一行为递归调用，则称这样的递归为尾递归。...另外在Spark的源码中有大量运用scala柯里化技术的情况，需要掌握好该技术才能看得懂相关的源代码。在scala柯里化中，闭包也发挥着重要的作用。...语法介绍下一篇：Scala中的集合类型

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Scala的函数

前文已经提到Scala变量的用法，现在聊聊函数。在Scala里，函数的定义很简单。...例如： def add(x: Int, y: Int): Int = { x + y } Scala的函数和Python一样，以def开头，然后是函数名add，最后指定函数的参数，这里Scala...add函数接受两个为Int类型的参数，返回一个Int类型的结果参数。花括号里是add函数的函数体，负责函数的具体实现。Scala的函数的返回值，不需要指明return。...def add(x: Int, y: Int) = x + y 在讨论完Scala函数的定义以后，那么Scala是如何定义函数是一等对象的？...，Scala的lambda函数可以像一般的函数定义体一样定义。

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Spark Scala当中reduceByKey的用法

/*reduceByKey(function) reduceByKey就是对元素为KV对的RDD中Key相同的元素的Value进行function的reduce操作(如前所述)，因此，Key相同的多个元素的值被...reduce为一个值，然后与原RDD中的Key组成一个新的KV对。

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Scala教程之:函数式的Scala

：高阶函数方法嵌套多参数列表样例类模式匹配单例对象正则表达式模式 For表达式高阶函数高阶函数通常来讲就是函数的函数，也就是说函数的输出参数是函数或者函数的返回结果是函数。...在Scala中函数是一等公民。...（一个单独的Int），你可以只给出函数的右半部分，不过需要使用_代替参数名（在上一个例子中是x）强制转换方法为函数如果你传入一个方法到高阶函数中，scala会将该方法强制转换成函数，如下所示： case...模式匹配 scala中使用match关键字和case来做模式匹配，类似java中的switch。...For表达式在Scala中for循环是和yield一起使用的，他的形式是for (enumerators) yield e。

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Spark中SQL列和并为一行

在使用数据库的时候，需要将查询出来的一列按照逗号合并成一行。...原表名字为 TABLE ，表中的部分原始数据为： +---------+------------------------+ | BASIC | NAME | +-------...-+ | 计算机病毒事件,蠕虫事件,特洛伊木马事件 | +---------------------------------------------------------+ 但是在 spark...中没有 GROUP_CONCAT 命令，查找后发现命令 concat_ws ： ResultDF.createOrReplaceTempView("BIGDATA") val dataDF=spark.sql...| +----------+------------------------------------------------+ 也可以用另一个方法： import org.apache.spark.sql.functions

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基于scala语言的Spark环境搭建

)可以验证scala的版本或进行交互实验(scala官网推荐的图书《Programming in Scala, 3rd ed》中的实例均为在此模式下运行，故学习scala阶段到这一步就够了) 下载IntelliJ.../sbin/start-slave.sh spark://xxxx-xxx:7077> 开发测试程序下面开发一个超级简单的rdd任务，逻辑(统计hdfs文件中包含单词form的行及行数，并将结果保存到...使用上面准备好的Scala环境，创建一个scala maven project：mvn-rdd-test 编写代码 package com.tencent.omg import org.apache.spark...中，例中的LICENSE.txt来自hadoop安装包。...注：pom中引入的这两个build插件是必须的，分别用于build java和scala。测试 .

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使用spark对hive表中的多列数据判重

本文处理的场景如下，hive表中的数据，对其中的多列进行判重deduplicate。...1、先解决依赖，spark相关的所有包，pom.xml spark-hive是我们进行hive表spark处理的关键。...; import org.apache.spark.api.java.function.Function2; import org.apache.spark.api.java.function.PairFunction...; import org.apache.spark.sql.DataFrame; import org.apache.spark.sql.Row; import org.apache.spark.sql.hive.HiveContext...; import scala.Tuple2; import java.io.Serializable; import java.util.ArrayList; import java.util.HashMap

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Power Query中批量处理列的函数详解

；第2参数是需要改变的列及操作（正常情况是由列名和操作函数组成，也可以是空列表）；第3参是去除第2参数中指定后剩余的列所需要进行处理的函数；第4参数是找不到第2参数指定的列标题时是忽略处理(1)还是返回错误处理...---- 例1：此函数的必要参数只有2个，所以我们先用最基础的2个参数来进行操作。 ? 如果要把成绩统一减10分的话，那就在第2参数这里使用列名和对应的操作函数即可。...例3 第3个参数是一个函数，是在第2参数指定列以外表格中的所有列需要进行的操作。在前面的操作中，成绩列和学科列都有了操作，那剩余其他列（姓名列）也需要进行操作，那就要使用到第3参数了。...如果第2参数的中的学科写错或者定义了其他未在操作表中的列名，则可以通过第4参数来控制返回。...因为指定的列里有 “班级”，但是在原来的表格中不存在，所以会产生错误，但是第4参数有指定1，也就是忽略错误，最终返回的结果如图所示。除了找到的成绩列表外，其余的列数据都在后面添加了个“A”。 ?

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HyperLogLog函数在Spark中的高级应用

预聚合是高性能分析中的常用技术，例如，每小时100亿条的网站访问数据可以通过对常用的查询纬度进行聚合，被降低到1000万条访问统计，这样就能降低1000倍的数据处理量，从而在查询时大幅减少计算量，提升响应速度...本文，我们将介绍 spark-alchemy这个开源库中的 HyperLogLog 这一个高级功能，并且探讨它是如何解决大数据中数据聚合的问题。首先，我们先讨论一下这其中面临的挑战。...中 Finalize 计算 aggregate sketch 中的 distinct count 近似值值得注意的是，HLL sketch 是可再聚合的：在 reduce 过程合并之后的结果就是一个...这在大数据业务中基本相当于是免费的午餐：带来巨大性能提升的同时，又不会对大部分业务端的用户造成负面影响。...Spark-Alchemy 简介：HLL Native 函数由于 Spark 没有提供相应功能，Swoop开源了高性能的 HLL native 函数工具包，作为 spark-alchemy项目的一部分

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Spark Scala当中reduce的用法和例子

reduce将RDD中元素前两个传给输入函数，产生一个新的return值，将新产生的return值与RDD中下一个元素（即第三个元素）组成两个元素，再被传给输入函数，这样递归运作，直到最后只有一个值为止

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spark中flatMap函数用法–spark学习（基础）「建议收藏」

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。说明在spark中map函数和flatMap函数是两个比较常用的函数。其中 map：对集合中每个元素进行操作。...flatMap：对集合中每个元素进行操作然后再扁平化。...实际使用场景这个场景是我曾经在写代码过程中遇到的难题，在字符串中如何统计相邻字符对出现的次数。...println) 输出结果为 (A,E,1) (E,D,1) (D,A,1) (C,D,1) (B,C,1) (B,D,2) (D,C,2) (D,B,1) (A,B,2) 此例子就是充分运用了flatMap的扁平化功能

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基于Akka模拟Spark中Master和Worker的通信过程

一、Spark中Master与Worker之间的通信过程 ?...-- 添加scala的依赖 --> org.scala-lang cn.itcats.spark.SparkMaster..., core, ram) => { //将worker的信息存储起来,存入HashMap中 if(!...//检查策略,周期性(6000ms)的取出两次心跳间隔超过3000ms的worker,并从map中剔除 context.system.scheduler.schedule(Duration.Zero

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Scala的函数

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