请定义若干个变量,分别保存:"zhangsan"、30、"male",定义一个字符串,保存这些信息。
前一段时间给大家简单介绍了Scala以及Scala的环境安装,还没看的小伙伴可以先去看一看,把环境配置好。
一,概述 为了实现Spark SQL,基于Scala中的函数编程结构设计了一个新的可扩展优化器Catalyst。Catalyst可扩展的设计有两个目的。 首先,希望能够轻松地向Spark SQL添加新的优化技术和功能,特别是为了解决大数据(例如,半结构化数据和高级分析)所遇到的各种问题。第二,我们希望使外部开发人员能够扩展优化器 - 例如,通过添加可将过滤或聚合推送到外部存储系统的数据源特定规则,或支持新的数据类型。Catalyst支持基于规则(rule-based)和基于成本(cost-based)的优化
本篇作为scala快速入门系列的第四篇,为大家带来的是字符串相关内容。
Scala IF...ELSE 语句是通过一条或多条语句的执行结果(True或者False)来决定执行的代码块。
昨天,看到一篇介绍 Scala 技巧的文章,作者的语言很风趣,从 val,字符串,集合,链式调用等多个角度来探讨这门语言的优雅之处,使得我们更容易接受它,并愿意花时间去深入了解它。
早期,scala刚出现的时候,并没有怎么引起重视,随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起,scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
有个问题一直困扰着 Scala 社区,为什么一些 Java 开发者将 Scala 捧到了天上,认为它是来自上帝之吻的完美语言;而另外一些 Java 开发者却对它望而却步,认为它过于复杂而难以理解。同样是 Java 开发者,为何会出现两种截然不同的态度,我想这其中一定有误会。Scala 是一粒金子,但是被一些表面上看起来非常复杂的概念或语法包裹的太严实,以至于人们很难在短时间内搞清楚它的价值。与此同时,Java 也在不断地摸索前进,但是由于 Java 背负了沉重的历史包袱,所以每向前一步都显得异常艰难。本文主要面向 Java 开发人员,希望从解决 Java 中实际存在的问题出发,梳理最容易吸引 Java 开发者的一些 Scala 特性。希望可以帮助大家快速找到那些真正可以打动你的点。
蓝桥签约作者、大数据&Python领域优质创作者。管理多个大数据技术群,帮助大学生就业和初级程序员解决工作难题。
Scala语句中, 单行代码最后的分号可写可不写. 如果是多行代码写在一行, 则中间的分号不能省略, 最后一条代码的分号可省略不写.
继续上一篇《Scala基础操作(1)———Scala解释器,声明变量,字符串》给大家接着分享下面的操作!!!!!!
Scala 中还可以使用 多行表达式,使用花括号{} 包含。 多行表达式的最后一行语句执行的结果即为 整个多行表达式的结果:
Kotlin的设计初衷是开发效率更高的Java,可以适用于任何Java涉及的应用场景,除了常见的信息管理系统,还能用于WebServer、Android项目、游戏开发,通用性比较好。Scala的设计初衷是整合现代编程范式的通用开发语言,实践中主要用于后端大数据处理,其他类型的项目中很少出现,通用性不如Kotlin。SPL的设计初衷是专业的数据处理语言,实践与初衷一致,前后端的数据处理、大小数据处理都很适合,应用场景相对聚焦,通用性不如Kotlin。
表达式表示在执行后会返回一个值得单元,使用{}将多行代码收集在一起,称为表达式块。
scala中没有三目运算符,因为根本不需要。scala中if else表达式是有返回值的,如果if或者else返回的类型不一样,就返回Any类型(所有类型的公共超类型)。 例如:if else返回类型一样
在scala中,可以使用for和while,但一般推荐使用for表达式,因为for表达式语法更简洁
条件表达式就是if表达式,if表达式可以根据给定的条件是否满足,根据条件的结果(真或假)决定执行对应的操作。scala条件表达式的语法和Java一样。
Scala中if/else 语法结构和java,C++一样,不过,在Scala中if/else表达式有值,这个值就是跟在if或者else之后的表达式的值,例如:
Twirl 是 Play 内置的模板引擎,负责数据层展示与用户行为收集。Twirl 被设计成一个独立的模块,可以脱离 Play 环境单独使用。Twirl 采用Scala作为底层模板语言,所以你无需学习额外的语法便可以轻松上手。
Ⅱ、默认情况下Scala不需要语句终结符,会默认将每一行作为一个语句,如果一行要写多条语句则必须要使用语句终结符 – " ;",也可以用块表达式包含多条语句,最后一条语句的值就是这个块表达式的运算结果。
本篇作为scala快速入门系列的第六篇博客,为大家带来的是条件表达式的相关内容。
默认参数:在函数定义时,允许指定参数的默认值 $SPARK_HOME/conf/spark-defaults.conf
摘 要 本文将详细介绍Scala的基础语法。 Scala的变量声明 package com.itunic.scala /** * Created by ITUNIC on 2016/11/6. */ object VariableDemo { def main(args: Array[String]) { //使用val定义的变量值是不可变的,相当于java里用final修饰的变量 val i = 1 //使用var定义的变量是可变得,在Scala中鼓励使用val var
文章目录 Scala第四章节 章节目标 1. 流程控制结构 1.1 概述 1.2 分类 2. 顺序结构 2.1 概述 2.2 代码演示 2.3 思考题 3. 选择结构(if语句) 3.1 概述 3.2 分类 3.3 单分支 3.3.1 格式 3.3.2 执行流程 3.3.3 示例 3.4 双分支 3.4.1 格式 3.4.2 执行流程 3.4.3 示例 3.5 多分支 3.5.1 格式 3.5.2 执行流程 3.5.3 示例 3.6 注意事项 3.7 嵌套分支 3.8 扩展: 块表达式 4.
不需要给出值或者变量的类型,可以从你用来初始化它的表达式推断出来.只声明值或者变量但不做初始化会报错:
Scala是一种多范式的编程语言,其设计的初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行于Java平台(Java虚拟机),并兼容现有的Java程序。
例如:调用 def Add(y:Int) = x + y 其结果为xy之和,并且调用之后没有引起x值的变换,没有副作用 所以,Add函数没有副作用
Spark SQL作为Spark当中的结构化数据处理模块,在数据价值挖掘的环节上,备受重用。自Spark SQL出现之后,坊间甚至时有传言,Spark SQL将取代Hive,足见业内对其的推崇。今天的大数据开发学习分享,我们就来讲讲Spark SQL数据处理模块。
实现break是用breakable{}将整个for表达式包起来,而实现continue是用breakable{}将for表达式的循环体包含起来就可以了
我之前的技术栈主要是Java、Python,机器学习方面主要用到是pandas、numpy、sklearn、scipy、matplotlib等等,因为工作需要使用spark,所以理所应当的开始学习pyspark;
在《大数据之脚踏实地学17--Scala字符串的清洗》一文中我们介绍了Scala语言中常用的字符串处理方法,但这些方法并不是万能的,例如字符串子串的获取,如果目标子串并不在固定的位置,此时切片即将无效;字符串子串的替换,如果目标子串的值不确定,位置也不确定时,便无法基于replace的方法进行替换;字符串的分割,如果分隔符并不是固定的字符,而是某种具有规律的对象,那么普通的split方法也同样无法有效。
本篇作为scala快速入门系列的第八篇博客,为大家带来的是关于break和continue的相关内容。
Lambda表达式在过去几年中风靡编程世界。大多数现代语言都将它们作为函数式编程的基础部分。基于JVM的语言(如Scala,Groovy和Clojure)已将它们集成为语言的关键部分,本文将会对比Java与Scala在编译Lambda表达式上存在的差异
本篇作为scala快速入门系列的第七篇博客,为大家带来的是关于循环的相关内容。
你可以使用 mkString( ) 方法来连接正则表达式匹配结果的字符串,并可以使用管道(|)来设置不同的模式:
Scala 中提供了基于是否匹配某个条件来执行相应动作的模式匹配,这很类似其他语言的switch-case语句。
我们所处的是一个命令式编程(imperative programming)的时代,这也是我们为何更喜欢用命令式风格写代码的原因。在我们周围的一切都是可变的。虽然可变性并没有那么差劲,但是共享可变性就有点麻烦了。当我们引入共享可变性时,各种问题就会随之而来。函数式风格是应对这类问题的一个很好的方法。
CacheManager 是 Spark SQL 中内存缓存的管理者,在 Spark SQL 中提供对缓存查询结果的支持,并在执行后续查询时自动使用这些缓存结果。
在Java中,有switch关键字,可以简化if条件判断语句。在scala中,可以使用match表达式替代。
很难说FP和OO孰优孰劣,应该依场景合理选择使用。倘若从这个角度出发,Scala就体现出好处了,毕竟它同时支持了OO和FP两种设计范式。 从设计角度看,我认为OO更强调对象的自治,即每个对象承担自己应该履行的职责。倘若在编码实现时能遵循“自治”原则,就不容易设计出贫血对象出来。FP则更强调函数的分治,即努力保证函数的纯粹性和原子性,对一个大问题进行充分地分解,分别治理,然后再利用函数的组合性完成职责的履行,即所谓“通过增量组合建立抽象”。 需求 我最近正在编写的一个需求场景,正好完美地展现了这两种不同范式的
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预加载所有java.lang下的类,其他类需要显式引入。 例如Date和DateFormat
到Scala官方下载地址下载:http://scala-lang.org/download/
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