我使用scikit-learn的LogisticRegression分类器(多项/多类)训练了一个模型。然后,我将系数从模型保存到文件中。接下来,我将系数加载到我自己的softmax的自实现中,这就是Logistic回归分类器在多项式情况下使用的声明。然而,预测并不一致。用scikit训练mlogit模型-学习
from sklearn.model_selectionclasses.json'
我正在使用scikit-learn从“词袋”文本(单个单词上的文本标记)中提取文本特征。为了做到这一点,我使用了一个来减少频繁出现的单词的权重(例如:"a"," the“等)。text = 'Some text, with a lot of words...' min_df=1, # min countprevents zero division for unseen words