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我有一个由数字组成的n-100维三元组的大型数据列表，其中大部分是整数。我希望sklearn编写一个简单的生成模型，从这些数据中学习模式，并生成一个可能的三元组列表，但我的背景相当薄弱，如果没有它，文档就很难理解。
浏览 7提问于2017-01-02得票数 0
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对于一个多类的问题，我使用Scikit-学习。我发现关于如何使用多个类加载自定义数据集的示例很少。sklearn.datasets.load_files方法似乎不合适，因为文件需要多次存储。我现在有以下结构：带有类列表的y => Python列表(以文本表示)。
我如何将它转换为Scikit-学习可以在分类器中使用的结构？
浏览 3提问于2016-03-10得票数 1
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我正在为二进制分类构建一个随机森林分类器，problem.My标签都是数字的。
浏览 2提问于2017-10-05得票数 0
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我正在努力使自制变压器通过check_estimator测试，有一个测试，我不太确定它的目的是什么。_NotAnArray是在Scikit-learn库中开发的一个类，我不知道它的用途。我想check_transformer_data_not_an_array考试也有其目的，我不知道。check_
浏览 9提问于2021-05-12得票数 0
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如何确保每个批次都有带有所有标签的样品？例如，考虑情绪分析问题的标签正面和负面。seq = torch.tensor(tokens['input_ids'])y = torc
浏览 0提问于2021-10-29得票数 1
我试图运行逻辑回归，我的数据(6个分类，1个整数)使用科学知识学习。我正在跟踪scikit学习文档，但是当我试图拟合我的数据时，我得到了以下值错误。有人能帮忙吗。
浏览 4提问于2015-11-19得票数 1
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我正在处理一个大型数据集(44,486,280行，9列)。这是我运行的命令：model = lbm.LGBMClassifier(learning_rate=0.2,max_depth=-5,random_state=42)这就是我所犯的错误。
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浏览 41提问于2021-12-24得票数 1
我的例子是以前在R中构建的XGboost模型，并使用r2pmml保存到PMML，我想在Python中使用该模型。Scikit通常使用泡菜来保存/加载模型，但是是否也可以将模型导入到scikit中-使用PMML学习？
浏览 6提问于2016-10-14得票数 7
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我安装了scikit-学习使用
以及在带有0.19.1版本的“文件”、“设置”、“项目”解释器中。我知道这个错误信息已经被多次讨论过了，但是这些讨论都不能帮助我.我试着卸载和重新安装矮胖，枕木和坐骨神经-学习。我也试过安装scikit学习使用pip。如果我随机地尝试加载其他包，这些包都在我的conda列表中，它们都工作得很好，但不是scikit--学习
浏览 2提问于2017-12-01得票数 0
我正在对MNIST数据集进行分类算法。当我使用sklearn.datasets加载数据集时mnist=fetch_openml('mnist_784', version=1)在执行这段代码后，我得到了一个很大的错误。----> 1 mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
/opt/c
浏览 1提问于2020-11-27得票数 3
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目前，我正在进行第一次机器学习，到目前为止，我还不太了解从decision_function(X)获得的值的大小(也不知道如何理解它们)。
浏览 0提问于2018-06-21得票数 7
在警告中，它告诉我应该使用sklearn版本= 0.19.1!versions: 0.0)官方的上没有0.19.1版
Scikit-学习0.23.dev0 (dev)文档(PDF48.5MB)
Scikit-学习0.22.1 (稳
浏览 7提问于2020-01-15得票数 0
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我正在用滑雪板训练一个支持向量机。一开始，我没有以任何形式对类标签进行编码，而是将它们保留为String(例如："A“、"B”、"C")。其结果的准确性与我使用LabelEncoder 0，1，2时相当。那么，在背景中，sklearn是否会自动地将String转换成整数/一个热表示？还是我在这里漏掉了什么？
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
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作为参考，我使用conda 22.9.0，Python3.9.13，scikit-根据conda列表学习1.0.2，我使用的是Windows OS 64位。更新:当我尝试通过更新时，没有显示错误--学习，它只是简单地写着"#所有请求的软件包都已经安装了。“
浏览 2提问于2022-10-24得票数 -1
只有当决策树模型被选择为基本学习者(booster=gbtree)时，才定义特征重要性。它没有定义为其他基础学习者类型，如线性学习者(booster=gblinear)。
浏览 0提问于2019-02-15得票数 2
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请提供所有算法的列表，在使用之前需要标准化或标准化的数据，或者有人可以告诉我，例如，我可以在scikit-学习文档中找到它。
浏览 1提问于2018-09-09得票数 0
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系数)，在拉索回归和分位回归源代码的科学学习。
我试图实现拉索回归和分位数回归w/ NumPy，并比较结果w/ scikit-学习模型。
浏览 3提问于2022-03-29得票数 0
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