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scikit-learn:在标记化时不要分隔连字符的单词

scikit-learn是一个开源的机器学习库，它提供了丰富的工具和算法，用于数据挖掘和数据分析。它建立在NumPy、SciPy和Matplotlib等Python科学计算库的基础上，为用户提供了简单而强大的数据处理和建模能力。

在标记化时不要分隔连字符的单词是指在进行文本处理时，应该避免将包含连字符的单词拆分为多个单词。这是因为连字符通常用于连接两个相关的词汇或表示复合词，将其拆分可能会导致语义上的错误或信息丢失。

对于这个问题，scikit-learn并没有直接提供特定的功能来处理标记化时的连字符。然而，可以使用其他文本处理工具或自定义的预处理步骤来解决这个问题。以下是一些常用的方法：

  1. 正则表达式：使用正则表达式来匹配并替换连字符。例如，可以使用re.sub()函数将连字符替换为空格或其他分隔符。
  2. 自定义分词器：构建自定义的分词器，将连字符作为一个整体进行处理。例如，可以使用NLTK（Natural Language Toolkit）库中的分词器来实现。
  3. 预处理库：使用其他文本处理库，如NLTK、spaCy或Gensim，这些库提供了更高级的文本处理功能，可以处理标记化时的连字符。

总之，处理标记化时的连字符需要根据具体的需求和场景选择合适的方法和工具。在使用scikit-learn进行机器学习任务时，可以结合其他文本处理工具来处理标记化时的连字符，以确保数据的准确性和一致性。

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，使用转义，并在必要时写上注释 Tip: 永远不要由于害怕某些程序可能无法正确处理非ASCII字符而让你的代码可读性变差。...* even do this. */ */ 注释不要封闭在由星号或其它字符绘制的框架里。...并不存在唯一正确的方式来命名测试方法。 5.2.4 常量名 常量名命名模式为 CONSTANT_CASE，全部字母大写，用下划线分隔单词。那，到底什么算是一个常量？...把这个结果切分成单词，在空格或其它标点符号(通常是连字符)处分割开。 - 推荐：如果某个单词已经有了常用的驼峰表示形式，按它的组成将它分割开(如”AdWords”将分割成”ad words”)。...Note：在英语中，某些带有连字符的单词形式不唯一。例如：”nonempty”和”non-empty”都是正确的，因此方法名 checkNonempty和 checkNonEmpty也都是正确的。

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，使用转义，并在必要时写上注释 Tip: 永远不要由于害怕某些程序可能无法正确处理非ASCII字符而让你的代码可读性变差。...* even do this. */ */ 注释不要封闭在由星号或其它字符绘制的框架里。...把这个结果切分成单词，在空格或其它标点符号(通常是连字符)处分割开。 - 推荐：如果某个单词已经有了常用的驼峰表示形式，按它的组成将它分割开(如”AdWords”将分割成”ad words”)。...Note：在英语中，某些带有连字符的单词形式不唯一。例如：”nonempty”和”non-empty”都是正确的，因此方法名 checkNonempty和 checkNonEmpty也都是正确的。...7.1.2 段落 空行(即，只包含最左侧星号的行)会出现在段落之间和Javadoc标记(@XXX)之前(如果有的话)。除了第一个段落，每个段落第一个单词前都有标签 ，并且它和第一个单词间没有空格。

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