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1
回答
scipy
curve_fitting
错误
地
使
用了
扩展
数据
数组
python
、
scipy
当我尝试像这样调用curve_data时: curve_fit(func, xdata=np.arange(50), ydata=some_array) 它一次使用所有
扩展
数据
(整个
数组
)调用func,而不是使用xadata的第一个元素(
扩展
数据
) 发生了什么。
浏览 15
提问于2021-01-04
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1
回答
Mayavi中周期性渲染网格中的接缝
rendering
、
mesh
、
mayavi
我试图在球体上映射
数据
,但我无法摆脱以方位角φ= 2*pi包裹的接缝。
浏览 1
提问于2016-06-15
得票数 0
1
回答
SymPy -符号二维插值,如何
使
scipy
.interpolate.interp2d符号化
python
、
scipy
、
interpolation
、
sympy
我利
用了
但是,我无法使用SymPy
使
插值函数具有符号性。我需要它是象征性的区别和其他东西。sympy.Symbol("r")f_symbolic = sympy.lambdify((x, y), f(x, y)) TypeError:不能按照“安全”规则将
数组
数据
从dtype('O')转换到dtype('
浏览 5
提问于2021-09-10
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4
回答
不同形状阵列的Numpy距离计算
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
、
euclidean-distance
我不确定我的标题是否正确,但基本上我有一个引用坐标,格式为(x,y,z),还有一个大的列表/坐标
数组
。我需要得到每一个之间的欧几里德距离,所以在理论上,对于numpy和
scipy
,我应该能够做一个操作,例如:a = numpy.array([1,1,1])但是我没有得到一个<em
浏览 1
提问于2018-07-09
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1
回答
如何为
数据
数组
格式化
scipy
.optimize.fsolve参数
python
、
arrays
、
scipy-optimize
我想使用一个求解器(
scipy
.optimize.fsolve)来求解函数的根,for (x,y)。在这种情况下,我希望参数(y)是一个
数组
(例如,
数据
数组
)。在将arg (y)指定为
数组
时,我得到一个
错误
,即函数调用的结果不是一个适当的浮点数
数组
。如果我将“
数据
”设置为元组而不是
数组
,则会发生其他
错误
。以下是问题的MWE:from
scipy
.optimiz
浏览 3
提问于2021-12-17
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2
回答
scipy
.stats.wald.pdf的数学表达式?
python
、
scipy
我使用
scipy
.stats.wald.fit来拟合我的
数据
数组
,没有任何警告或
错误
,我得到了两个参数(-1.004123,0.11517)。我绘制了分布图和直方图图,发现它们很好
地
匹配。但是,我的
数据
中有负值,wald分布应该只适用于正值,。这个
scipy
.stats.wald.fit是如何工作的?有人能告诉我
scipy
.stats.wald.pdf的数学表达式吗?
浏览 10
提问于2014-02-02
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1
回答
测试特征值和标签值的正态性和相关性
python
、
r
、
numpy
、
scipy
、
data-visualization
我有一个
数据
集,它存储在一个2D numpy
数组
中。我想测试每个特性的正态性和相关性,这是
数组
的一个列,然后绘制它。可以很容易地通过运行以下命令来完成:ggqqplot(Wage$age, ylab = "Feature") 在R中,通过运行以下命令可以轻松
地
完成相关测试我试
用了
Scipy
的Normaltest,如下所示,使用多列
数据
集,但id没有工作。from
scipy
浏览 3
提问于2022-01-24
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2
回答
使用高斯噪声绘制直线
python
、
gaussian
我的任务是编写一个名为random_line的函数,它为具有y方向随机噪声且具有正态分布N(0,σ^2)的直线创建x和y
数据
: y=mx+b+N(0,σ^2)。为了创建我的ydata点,我猜我必须将我的x
数据
点
数组
插入到上面的等式中。但是,我不知道如何计算N(0,σ^2)部分。有什么想法吗?
浏览 2
提问于2015-04-22
得票数 4
2
回答
确定高斯曲线的物理高度(python)
python
、
gaussian
在将高斯曲线拟合为曲线时,我的高斯模型定义为: return height *
scipy
.stats.norm.pdfimport numpyimport
scipy
.stats,
scipy
def model(position, width, height): return height *
浏览 0
提问于2014-10-09
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3
回答
Python:余弦相似度m*n矩阵
python
、
vector
、
numpy
、
cosine-similarity
我有两个M×N矩阵,这是我从图像中提取
数据
后构造的。这两个向量都有很长的第一行,在第三行之后,它们都只成为第一列。做余弦相似度,我在考虑使用填充技术来添加零,并
使
这两个向量N×N。我查看了余弦相似度的Python选项,但一些示例使
用了
包调用numpy。我想不出numpy是如何进行这种填充和余弦相似度的。
浏览 1
提问于2012-07-10
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1
回答
2维直方图颜色,由每个面元中
数据
的“标签分数”决定
python
、
matplotlib
、
scipy
、
histogram
、
binning
请注意,在此
数据
集中,每个点都有一个介于0-1之间的连续标签值。 例如,这是我制作的直方图,其中颜色表示每个bin中所有点的标签值的标准差: ? 完成此操作的方法是使用
scipy
.stats.binned_statistic_2d() (请参阅:https://docs.
scipy
.org/doc/
scipy
/reference/generated/
scipy
.stats.binned_statistic_2d.html) ..
浏览 9
提问于2019-01-09
得票数 2
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2
回答
为3D
数组
创建布尔蒙版
python
、
numpy
、
scipy
我有一个大小为的3Dnumpy
数组
,我希望从
scipy
.mstats.rankdata(precip,axis=2,use_missing=False)分类中排除某些值(-9999)。把
数据
想成这样: 4, 7, -9999, 6]...我在很大程度上没有成功
地
做到这一点;似乎大多数np.ma函数(如np.ma.masked_invalid )只适用于一维
数组
。 -9999值对于时间序列(z)中的每个
数组
可能不同。precip
浏览 1
提问于2019-06-22
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1
回答
为曲线设置nls参数
nls
我有很多组多对
数据
点。当绘制它们时,它们会产生一条平坦的S曲线,大部分
数据
点最终接近于零值。一小部分
数据
点远离创造了几乎两条J曲线,一条向下,一条向上。我需要找到
数据
向上或向下急剧变化的拐点。我必须找到的数百个
数据
集中的每一个都会产生大致相同的曲线,但拐点略有不同,精确
地
确定这些拐点对问题至关重要。所以,如果我能在一个方程中正确
地
设置它,那么它就应该这样做。(也许s曲线有一些更简单的公式,
使
之成为一个坏主意?) 我试过阅读手册,很难理解,因为我的数学能
浏览 1
提问于2013-01-25
得票数 0
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2
回答
如何逆转未知维数的数字
数组
?
python
、
arrays
、
numpy
、
scipy
、
convolution
所以,在我最初的java项目中,我只是自己编写了所有的代码来执行这个操作,因为我在python中工作,而且它有很好的数学库,比如numpy和
scipy
,我想我可以使用现有的卷积函数,比如
scipy
.convolve然而,这将需要我预先反转两个
数组
中的一个,这样当
scipy
.convolve运行时,并反转其中一个
数组
来执行卷积,这实际上是不反转
数组
。(我也不知道如何确保预先反转两个
数组
中的一个,这样两个
数组
仍然向前而不是向后滑动,但我想我应该作为一个单独
浏览 3
提问于2020-06-19
得票数 4
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1
回答
如果只有
数据
,如何计算梯形规则的误差?(Python)
python
、
numpy
、
scipy
、
numerical-integration
我得到了这个
数组
的
数据
,我需要计算曲线下的面积,所以我使
用了
Numpy 库和
Scipy
库,其中包含了Numpy中的trapz函数,以及在
Scipy
中包含函数trapz的函数,用于数值积分,在这两种情况下都给了我一个很好的结果现在的问题是,我需要每个
错误
,或者至少是梯形规则的
错误
。问题是,这个公式问我一个函数,显然我没有。我一直在研究一种获得
错误
的方法,但总是回到同一点上。下面是
scipy
.integrate 和trapz在Num
浏览 5
提问于2015-08-17
得票数 0
1
回答
np.roll对for .插值移位--整数移位值的差异
python
、
numpy
、
ndimage
我编写了一些代码来转换
数组
,并试图使用
scipy
.ndimage中的" shift“函数将其概括为处理非整数移位。
数据
是循环的,因此结果应该与np.roll命令完全相同。但是,
scipy
.ndimage.shift似乎没有正确
地
包装整数移位。下面的代码片段显示了差异:import
scipy
.ndimage as sciim def我怀疑这是使用wrap选项时预滤波和插值
浏览 6
提问于2017-03-23
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1
回答
使用
scipy
.interpolate.interpn对N维
数组
进行插值
python
、
python-2.7
、
numpy
、
scipy
假设我有依赖于4个变量的
数据
: a,b,c和d。我希望interpolate返回一个2D
数组
,它对应于a和b的单个值,以及c和d的值的
数组
。但是,
数组
大小不必相同。具体
地
说,我的
数据
来自晶体管模拟。import numpy as nparr = np.random.random((4,4,4,4)) x1 = np.arraynp.linspace(0, 30, 3)), np.linspac
浏览 2
提问于2016-09-05
得票数 8
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1
回答
Python语言中
scipy
.stats.mstats.chisquare和
scipy
.stats.mstats的区别
python
、
numpy
问题是,无论我尝试哪个卡方,我都会得到不同的结果:import numpy as np mst.chisquare(np.array(group1), np.array(group2))如果我使用: import
scipy
.stats
浏览 1
提问于2012-12-17
得票数 0
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2
回答
当附加到for循环中的字符串时,不能在不可变值
错误
上使用变异成员。
swift
我使用var关键字设置了一个可变
数组
。但是,当尝试使用for循环并修改
数组
中的每个字符串时,我会得到一个编译
错误
,说明我不能对不可变值使用变异成员。我可以修改
数组
元素似乎是合乎逻辑的,因为我使
用了
var关键字。这怎么变得一成不变的?另外,我正在学习
数据
结构。那么,我是否可以
扩展
迭代器协议,并
使
for循环可变?
浏览 1
提问于2018-08-24
得票数 1
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1
回答
如何优化参数依赖于自变量函数拟合
python
、
scipy
、
scipy-optimize
我有一些包含三列的
数据
:x、y和b。在这里,对于每个x值,b都有相关的值。(注:X总是增加)x y b2 5 8假设此
数据
由某个模型y = ax + math.log(b)拟合。我曾尝试这样做:但这样做会导致
错误
:这是由于curve_f
浏览 0
提问于2019-07-03
得票数 1
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