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1
回答
scipy
fsolve
在
输入
值
较
少时
失败
,
以及
如何
提高
求解
器
的
收敛性
python
、
variables
、
scipy
、
equation
我使用
scipy
.optimize
fsolve
来
求解
两个方程
的
根。
fsolve
适用于b
值
的
某些范围(0.1到0.6),但对于0.9或0.99之类
的
值
则
失败
。包括来自以下调查结果
的
编辑内容: from
scipy
.optimize import
fsolve
from numpy import *
浏览 19
提问于2019-05-21
得票数 0
1
回答
如何
为数据数组格式化
scipy
.optimize.
fsolve
参数
python
、
arrays
、
scipy-optimize
我想使用一个
求解
器
(
scipy
.optimize.
fsolve
)来
求解
函数
的
根,for (x,y)。在这种情况下,我希望参数(y)是一个数组(例如,数据数组)。我还想避免使用for -循环来调用y中
的
每个
值
。imp
浏览 3
提问于2021-12-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Matlab中优化大量
的
函数调用
matlab
、
optimization
、
mathematical-optimization
我需要一个数量级
的
降低来使这项技术可行。
在
开始
提高
准确性之前,我能想到
的
只有几件事: output1(i) = sols(1); output2(i) = sols(2)
在
调用
fsolve
时,我使用Mathworks建议
的
‘参数化’来
输入
浏览 8
提问于2017-01-11
得票数 2
回答已采纳
2
回答
求解
隐式ODE (微分代数方程DAE)
python
、
scipy
、
constraints
、
ode
、
numerical-integration
我正试着用from中
的
odeint来解二阶ODE。我遇到
的
问题是函数隐式地耦合到二阶项,如简化片段中所示(请忽略示例中
的
假装物理):from
scipy
.integrate import odeint 在这种情况下,我意识到隐式变量
的
代数
求解
是可能
的
,但是
在
我
的
实际场景中,F_r与a
浏览 1
提问于2014-05-10
得票数 7
回答已采纳
1
回答
在
没有解决方案
的
情况下会出现错误+帮助我跟踪错误消息
r
、
numerical-methods
我对R是新手,我想学习R
如何
数值
求解
方程
的
基础知识。 与相关
的
问题:
如何
在R?中获得有意义和有用
的
跟
浏览 1
提问于2019-04-05
得票数 1
1
回答
当隐式分量连接到显式分量时牛顿
求解
器
失败
openmdao
(
在
{节点}字典中定义
的
元素),其他元素则保持不变,并从选项"GL_init”中获取初始
值
。当我单独使用原始初始
输入
值
运行隐式组件时,它解决了问题。但是,一旦我将它连接到新
的
"GLmtxComp“显式组件(该组件提供"GL”矩阵作为
输入
),线性
求解
器
就会
失败
: (
提高
RuntimeError(format_singular_csc_error(system采用非线性牛
浏览 0
提问于2020-03-20
得票数 0
1
回答
具有非线性源项/势项
的
扩散反应pde
python
、
pde
、
fipy
我
的
方程是三种不同浓度
的
输入
,只有扩散部分和源(LateX c_i ): \partial_t c_1 = \nabla \cdot (D_1 \nabla c_1) + A_1 c_{1} + B_1但是对于范围为100
的
c2,我得到了一些奇怪
的
行为。也许是非线性源项,我写错了?我使用ImplicitSourceTerm命令,我认为这应该是线性化
的
术语。我是不是遗漏了什么?): c2.updateOld() c3.updateOld
浏览 22
提问于2019-09-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有numpy
的
更高精度
的
特征
值
numpy
、
precision
、
linear-algebra
、
eigenvalue
我目前正在计算不同矩阵
的
几个特征
值
,并试图找到它们
的
闭合形式
的
解。该矩阵是厄米特矩阵/自共轭矩阵,并且是三对角矩阵。另外,每个对角线元素都是正
的
,每个非对角线元素都是负
的
。由于我怀疑这是一个尝试代数
求解
五次项
的
问题,渐近不能
求解
我
的
14x14矩阵
的
特征
值
。Numpy给了我很好
的
结果,有时我可以通过wolfram-alpha使用,但有时精度不够,无法确定封
浏览 9
提问于2019-07-17
得票数 0
1
回答
求用户定义函数
的
局部最大
值
和极小
值
python
、
numpy
、
minimization
我想要
的
import numpy as np return (np.cos(x*10))**2 + (np.sin(y*10))**2下面是我正在考虑使用
的
方法我看看一阶导数为0
的
点,计算它们
的
值
和它们
的
位置。然后我取这些位置
的
二阶导数,检查它们是极
浏览 0
提问于2018-04-28
得票数 5
回答已采纳
1
回答
有解
的
方程组
python
、
scipy
、
precision
我试图
在
python2.7中使用
scipy
.optimize.
fsolve
为方程组找到一个解。目的是计算化学体系
的
平衡浓度。由于问题
的
性质,一些常数非常小。在我看来,根据我
的
研究,找出方程系统
的
适当解
的
失败
与数据类型float.64不够精确有关。正如一位朋友指出
的
那样,该系统没有很好
的
条件,参数
在
几个不同
的
程度上不同。然而,如果选择常量C_HCL为1e-4或更大<
浏览 1
提问于2017-09-26
得票数 1
回答已采纳
2
回答
具有矩阵型
输入
的
python混合整数线性规划
python-3.x
、
linear-programming
、
mixed-integer-programming
所以我为python寻找了MILP解题
器
,我找到了这篇文章: 除了
在
第一篇文章中不再工作
的
许多链接之外,
在
浏览了一些建议
的
求解
者
的
文档后,我
的
印象是,
scipy
中以矩阵和向量为
输入
的
LP函数无法
求解
是否有人知道用矩阵和向量作为
输入
,而不是要求以显式文本方程来编写所有内容
的
MILP
求解
器
的<
浏览 10
提问于2021-09-07
得票数 0
1
回答
solve_bvp方程与耦合微分方程
的
性能问题
python
、
performance
、
matlab
、
scipy
、
differential-equations
在
Python3.8.3中实现下面的耦合微分方程(也称为单模耦合方程)时,我遇到了一个问题。至于
求解
器
,我使用
的
是
scipy
.integrate.solve_bvp函数,它
的
文档可以读取。对于不同
的
传播轴(z)
值
和不同
的
β
值
(beta_analysis),我想在复杂域中
求解
方程。
在
计算两次执行
的
前几次迭代时,它们返回相同
的
结果,除了生成
的
浏览 1
提问于2021-05-05
得票数 4
回答已采纳
1
回答
另一种
在
c++中计算双类型变量
的
方法?
c++
、
double
问题
的
简短版本:
在
计算大int64_t和双倍时,当前设置中
的
溢出或超时,无论
如何
,为了避免这些情况? 我使
浏览 0
提问于2015-07-19
得票数 1
2
回答
如何
在Python中适当地停止最小化迭代?
least-squares
我发布这个问题是因为,我
的
代码没有
在
正确
的
地方停止迭代。有人能让我确定是怎么回事吗?一切都很正常(正如我一直认为
的
那样,这在现实中是错误
的
)1)
在
每次迭代中,我都在最小化,不幸
的
是,它没有正确地最小化(非常糟糕
的
结果)。
在
最小化过程中我是否正确地停止了迭代?有什么建议吗?只运行以下代码:from
scipy
.stats import stats def run_ite
浏览 6
提问于2014-09-24
得票数 2
5
回答
numpy任意精度线性代数
python
、
math
、
numpy
、
linear-algebra
、
arbitrary-precision
我有一个中型/大型
的
numpy 2d数组-比方说500x500。我想找出它
的
元素指数
的
特征
值
。问题是有些
值
是非常负
的
(-800、-1000等),并且它们
的
指数下溢(这意味着它们非常接近于零,因此numpy将它们视为零)。
在
numpy中有使用任意精度
的
方法吗?我梦见
的
方式: np.set_precision('arbitrary') # <--
浏览 1
提问于2011-07-30
得票数 19
回答已采纳
2
回答
执行方法时
的
超时值
c#
我正在尝试修改我
的
数据库中
的
一个表,但是当涉及到选择运行大约30秒时,就会出现超时错误。我使用
的
是Sql server 2012和C #。 这里是表
的
代码和结构。
浏览 1
提问于2015-04-24
得票数 1
4
回答
用Python语言讨论常微分方程(ODE)及其优化
python
、
optimization
、
ode
我想解决这样
的
问题:我尝试过Python中
的
ode函数,但它只能在给定t时才能计算y。那么,
在
Python中有什么简单
的
方法来解决这个问题呢? Objective func
浏览 3
提问于2013-08-22
得票数 2
1
回答
如何
使用Underscore.js (和_.each)重写_.reduce _..every/_..all
javascript
、
underscore.js
我正在重新编写许多标准Underscore.js函数
的
底层代码,以
提高
我
的
JavaScript技能,并且有点被_.every/_.all所困扰。我
的
_.every函数
的
第一个测试(也见下文)
失败
了,其中使用_.identity函数传递所有假
值
(只返回作为参数
输入
的
值
)作为迭代
器
: it('fails for a collection.every函数
失败</em
浏览 1
提问于2014-06-19
得票数 5
回答已采纳
2
回答
对大X
值
不正确
的
枕curve_fit
python
、
scipy
、
curve-fitting
、
scipy-optimize
为了确定一段时间
的
趋势,我使用
scipy
curve_fit和来自time.time()
的
X
值
,例如1663847528.7147126 (16亿)。做线性插
值
有时会产生错误
的
结果,并且提供近似的初始p0
值
也没有帮助。我发现X
的
大小是造成这个错误
的
关键因素,我想知道为什么?下面是一个简单
的
片段,它显示了工作和不工作
的
X偏移量: def
浏览 55
提问于2022-09-22
得票数 1
回答已采纳
3
回答
Prolog初学者:
如何
为谓词中
的
每个变量创建唯一
值
prolog
、
unique
、
clpfd
现在,我想实现AddUnique,当我给它两次变量时,它将为列表中
的
所有东西返回唯一
值
,除外。 ?- AddUnique([A, B, C], 10).相当于:?,那么它应该返回false,因为它不能带唯一
的
正整数,这些正整数可以加到四个。 问题:
如何
在不执行类似于A != A
的
操作
的
情况下将A != B, B != C, A != C.逻辑移动到谓词
浏览 4
提问于2010-06-06
得票数 2
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