有没有人知道scipy.stats.norm.pdf()的替代品?我在Google App Engine上托管我的python站点,而Google不支持SciPy。我尝试过这个函数,但返回的结果与scipy不同: u = (x-mu)/abs(sigma)
y = (1/(sqrt(2*pi)*abs(sigma)))*exp(-u*u/
正如标题所述,当我试图使用scipy.stats.wilcoxon()函数的“alternative”参数指定替代假设时,它会抛出一个TypeError。当我指定不同的zero_method并在删除“alternative”参数时按预期运行时,我不会遇到任何问题。任何帮助都将不胜感激。代码很简单,如:
from scipy.stats import wilcoxon data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] prin
首先,我导入了我在程序中使用的所有库:import statsmodels.formula.api as smimportseaborn as snsimport matplotlib.pyplot as pltsns.distplot(financials.residual,kde=False,fit=stats.norm)AttributeError