午夜过后,也许有人知道如何解决我的问题。我想要计数相邻单元格的数量(这意味着数组字段的数量与其他值,例如。数组值附近的零)作为的和,每个有效值!。示例:s = ndimage.generate_binary_structure(2,2) # Structure can vary
a = numpy.zeros# Total sum of surrounding zeroes is therefore sum(5
Python (scipy.stats.hmean)中的调和均值函数要求输入为正数。例如:print stats.hmean([ -50.2 , 100.5 ])ValueError: Harmonic mean onlydefined if all elements greater than zero
我在数学上不明白为什么会出现这种情况,除了极少数情况下,你最终会被零除。然后,无论是否可以找到调和平均值,hmean()都会在输入任何正数时抛出错误,而<em
在解决奇异矩阵的特征问题时,我面临着SciPy的一个非常奇怪的行为,即如果我通过某些函数(下面代码中的矩阵der )生成矩阵,则计算出的特征值是不正确的。但是,如果我在(der2)中手动键入矩阵,对角化似乎会产生适当的结果。这也可以通过减去两个矩阵来检查,这都是在下面的代码中完成的。代码是import scipy as sp
from scipy.linalg
我的查询是获取总行的计数,以及列。一个必须是临时表的示例表是:我需要查询a1、a2和总行数。SELECT COUNT(*) as TotalRow, a1, a2 from #temp group by a1,a2
该查询适用于行为>=1的表,但在某些特殊情况下,该表的行数为零。在这种情况下,TotalRow不返回值(它应该是零)。如何使查询适用于所有情况,包括零