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下面是尝试内插EEG帽信号的小示例代码。在该示例中，EEG cap具有44个通道/电极，以及每个通道的1125个时间戳。此外，还有800个样本，每个样本包含44个通道/电极的1125个时间戳。我尝试了scipy中的RBF插值，但它似乎非常慢。如何改进代码，使插值速度更快？我对考虑其他插值/近似
浏览 8提问于2018-07-31得票数 1
我正尝试在python中执行拟合值迭代(FVI) (包括使用分段线性插值近似一个5维函数)。
scipy.interpolate.griddata在这方面做得很好。然而，我需要调用几千次插值例程(因为FVI是一个基于MC的算法)。因此，基本上，函数已知的点集是静态的(并且很大-比如说32k)，但是我需要近似的点(这是原始集合的小扰动)非常大(32
浏览 0提问于2012-12-24得票数 8
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投影外的二维插值
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假设我在网格V = V(a, b, c)上有一个3d对象。我想对V(a, b + alpha*d, c+d)进行插值。 换句话说，定义f(d) = V(a, b + alpha*d, c+d)。我想要近似的f。重要的是，我希望将optimize.root应用于近似，因此我喜欢高效的f计算。g = scipy.interpolate.interp2d(bGrid, cGrid, V[7, ...])
f = lambda x: g(b
浏览 15提问于2019-06-02得票数 0
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我正在搜索等效的Matlab命令在Python中。在Matlab中，我可以使用“样条”插值方法，这是我在python中找不到的3D数据的方法。存在scipy.interpolate.griddata，但它没有用于3D数据的spline选项。我要插值
浏览 1提问于2017-09-04得票数 7
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3D数组上的快速插值
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我有一个3D数组，我需要在一个轴(最后一个维度)上进行插值。假设是y.shape = (nx, ny, nz)，我想对每个(nx, ny)进行nz插值。但是，我想在每个[i, j]中插入一个不同的值。# y is a 3D ndarray
浏览 2提问于2012-11-21得票数 11
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我正在寻找一些算法，以添加凸镜效果和凹镜效果的图像。我还想知道如何有效地实现这一点:将算法应用于图像数据或将其覆盖到包含效果的透明图像。但我认为第二种选择在这种情况下是不适用的。
浏览 0提问于2011-12-04得票数 1
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假设我在Python语言中有3个np.array的浮点值：latitudes，longitudes和values。我想插入一些不在latitude和longitude数组中的坐标值。我可以使用scipy.interpolate.griddata来做这件事，它工作得很好。然而，我最近开始怀疑interpolate是否像我预期的那样工作:因为它不知道欧几里得网格和纬度和经度网格的球面性质之间的区别，所以它可能计算错误的<
浏览 1提问于2012-10-19得票数 2
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这个函数的输入和输出都是numpy向量。这个函数计算起来很昂贵，所以我需要一个近似/插值。是否有一个numpy/scipy函数返回这个函数的近似(例如Taylor展开)，它接近于任意维数m，n的给定值。因此，本质上，我要求推广scipy.interpolate.approximate_taylor_polynomial，，因为我也对近似的二次项感兴趣。在scipy</em
浏览 1提问于2018-03-19得票数 1
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我有一个3D数组，想把它插入到一个更精细的分辨率网格中。3D数组定义在具有均匀间距的规则网格上。插值也是在均匀间距的规则栅格上进行的。步长为2^(-n), n=0,1,2,3 ...。插值应该是线性的或高阶的B样条。例如，3D数组a的大小为(3,3,5)，插值网格的步长为(0
浏览 13提问于2020-06-12得票数 1
我有一个从模拟中产生的数据点的大型网格网格，并且与xy平面中的每个点相关联的是z值(模拟的结果)。
我将x，y，z值转储到一个纯文本文件中，我想要做的是测量xy平面之间的体积(即。z=0)和由数据点定义的“平面”。数据点目前并不是均匀分布的，尽管它们应该在模拟运行完成后分布。我一直在看scipy文档，我不确定scipy.inte
浏览 3提问于2012-01-10得票数 5
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我需要对这些数组进行插值，并尽可能平滑地进行插值：y = heightprint np.shape(y)X是时间，它始终是一致的(该数组的一列中的所有值都是相同的)。我想在2D
浏览 6提问于2018-03-02得票数 0
我有一个三维的numpy数组。我想要显示(在matplotlib中)这个数组的等值面的一个漂亮的3D图(或者更严格地说，显示一个通过在采样点之间插值定义的3D标量场的等值面)。matplotlib的mplot3D部件提供了很好的3D绘图支持，但(据我所知)它的API没有任何东西可以简单地获取标量值的3D数组并显
浏览 19提问于2011-05-17得票数 53
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我有三个3D矩阵X、Y和Z，它们在一些3D空间上定义了相同大小的矩阵V。矩阵的间距是规则的。现在，我正在尝试执行插值，并计算V的空间偏导数，即对于每个像素，计算V如何随x，y和z变化。我读到过，用样条插值和计算导数会得到很好的结果。例如，我以前使用过splinefit和ppdiff ()
如何对我拥有的数据集使用样条线？有没有更好的MATLAB代码(Python和
浏览 1提问于2013-01-29得票数 0
我有一组近似二维曲线的点。我想使用Python和numpy和scipy来找到近似拟合这些点的三次贝塞尔曲线路径，其中我指定了两个端点的确切坐标，它返回其他两个控制点的坐标。我最初认为scipy.interpolate.splprep()可能会做我想做的事情，但它似乎强制曲线通过每个数据点(我想您可能想要进行插值)。我会假设我在这个问题上走错了路。我的问题类似于这个：，除了他们说他们
浏览 0提问于2012-09-28得票数 27
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我对python(比方说一周)和numpy/scipy是个新手，但对编程一点也不陌生，但我想知道如何正确地完成以下操作(最好是使用numpy/scipy)：xValues = numpy.linspace(20,100,500)
yValues = numpy.linspac
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
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我正在寻找一个非常快速的Python插值。下面是我的代码：import numpy as npimport timefrom scipy.interpolate import interp1d-0.4 0.6 \
浏览 0提问于2021-06-09得票数 1
我重拾了几个月前写的一些代码，但由于某种原因，它不再工作了……简而言之，我使用scipy.interpolate.LinearNDInterpolator对象对模型进行插值并与数据进行比较。现在，当我试图用我想要插值的坐标调用插值器对象时，我得到了以下错误：AttributeError__call__ (scipy/interpolate
浏览 3提问于2013-08-28得票数 5
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在python中，我使用scipy.ndimage.zoom对图像执行双三次插值，但发现它在上采样时速度太慢。我想用其他一些支持GPU的python库来代替它，但不幸的是，我找不到一个适用于python的库。
NVIDIA提供了一个很好的，它在C/C++中准确地实现了双三次插值。它们是我们可以直接使用和替换scipy.
浏览 4提问于2018-02-05得票数 3
我试图训练一个预测模型，并希望使用样条样条插值来表示一些函数，构成模型的一部分。然而，这并不是一个简单的情况，在某个区域上拟合某些x，y数据以求样条系数，而是用样条近似的函数构成一个非线性生成模型的一部分。为了找到系数，我需要使用非线性最小化算法来对训练数据集进行优化。这意味着我需要能够直接指定一组系数，而不是使用scipy.interpolate中的拟合方法(如scipy.interpolate.Univariat
浏览 0提问于2014-01-15得票数 0
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