是指在使用scipy库中的hierarchy.dendrogram函数绘制树状图时,将树的分支倒置显示的一种方式。
树状图是一种用于可视化层次结构数据的图形表示方法。在scipy库中,可以使用hierarchy.dendrogram函数绘制树状图。树状图的分支通常是从上到下递增的,表示不同层次的聚类或分类结果。然而,有时为了更好地展示数据的结构,可以选择将树状图的分支倒置显示。
倒置分支的树状图可以更清晰地展示数据的聚类或分类关系。通过将分支倒置,可以使得具有相似特征的数据点更接近,从而更容易观察到聚类或分类的模式。
在绘制倒置分支的树状图时,可以使用scipy库中的hierarchy.dendrogram函数,并设置参数"orientation='right'"来实现。具体代码如下:
import scipy.cluster.hierarchy as sch
import matplotlib.pyplot as plt
# 构造数据
data = [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8]]
# 计算距离矩阵
dist_matrix = sch.distance.pdist(data)
# 计算层次聚类结果
linkage_matrix = sch.linkage(dist_matrix, method='single')
# 绘制树状图(倒置分支)
dendrogram = sch.dendrogram(linkage_matrix, orientation='right')
# 显示图形
plt.show()
这是一个简单的示例,其中data是一个包含4个数据点的二维数组。首先,使用scipy库中的pdist函数计算数据点之间的距离矩阵,然后使用linkage函数计算层次聚类结果。最后,使用dendrogram函数绘制倒置分支的树状图,并通过设置orientation参数为'right'来实现。
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