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假设我有以下函数：def fitness(w, assets, rf=0., dt='2016-12-30'):b_ = [(0.,1.) for i in range(2)]optimized = scipy.optimize.minimize我在文档中看到的所有约束</e
浏览 3提问于2018-08-25得票数 0
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我想使用scipy.optimize模块来最小化一个函数。假设我的函数是f(x,a) return a*x**2from scipy.optimize import fminxopt = fmin(f, x0, xtol=1e-8)
它失败了，因为f有
浏览 2提问于2014-08-08得票数 3
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我试图以某种方式复制excel解决者在python中所做的事情。我有这样一组函数: P1 = f1(x)、P2= f2(x)、Q1= g1(x)和Q2= g2(x)
浏览 4提问于2022-01-05得票数 0
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我有一个非凸二次型优化问题。其中x的所有条目介于0和1之间，且所有条目的和与1相同。在scipy.optimize中，我将尝试通过以下方法解决这个优化问题from scipy.optimize import minimize, LinearConstraint], constraints = (LinearConstraint(np.ones((N,)),0.99, 1.01)))
所以我从最初的猜测0.5，0.5开始，我在每个维上应用了界(0,1)，等式约束由一
浏览 3提问于2020-12-21得票数 0
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我编写了以下代码： x0 = np.array([50, 0.0]) {'type': "eq", "fun":lambda x: x[0] - 50},]) 其中，minimize是来自scipy.optimize第一个<e
浏览 422提问于2020-05-03得票数 0
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Scipy odeint非负解
、、、、
在Matlab中，某些求解器可以使用来获得非负解。在scipy中有类似的选项吗？ return x_dotx = odeint(f, x0, t, args=params)
浏览 2提问于2014-01-27得票数 4
我遇到了一个问题，我想要使用obj_fun最小化我的目标函数( scipy.optimize )。import minimizeconstraints=cons"，第605行，以最小约束=standardize_constraints(约束，x0，meth)
文件"C:\Users\Myc\anaconda3\lib\site-p
浏览 3提问于2021-06-20得票数 1
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我使用scipy.optimize.minimize的COBYLA方法为一个范畴分布寻找一个参数矩阵，我需要施加这样的约束:每个参数都大于零，并且参数矩阵的行和是一个列。我不清楚如何在scipy.minimize中实现这一点，因为约束是检查非负面的，而不是真实的。如果我只是将数组作为约束传递，最小化就会引发异常。
有人知道如何实现这类约束吗？
浏览 7提问于2016-02-25得票数 8
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我正在尝试使用SciPy最小化一个函数： def effort(e,v1,v2,v3,v4,v5):res = minimize(effort, x0import minimize
from scipy.optimize import rosen,
浏览 39提问于2020-01-27得票数 0
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我使用fmin_cobyla来解决一个约束优化问题。我的目标函数有两个数组形式的参数，我有以下代码：import numpy as npfrom scipy.optimizefmin_cobyla(distance, Initial, constraints,args=(Weight,Initial), rhoend = 1e-7)
我可以使用args=(权重，初始)将参数传递给目标函数\optimize\cobyla.py
浏览 30提问于2017-12-21得票数 0
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我有一个函数，我想找到它的最大值和最小值。我的职责是：我有一个x -1，1和y- 2，10的区间。我想找到一种方法，限制在这个区间内，来发现这个函数的最大值和最小值。
浏览 6提问于2022-04-29得票数 -1
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我在使用scipy.optimize.basinhopping为约束创建字典时遇到了问题。我可以让我的代码运行(没有约束)，但是答案没有意义，因为我需要强制执行一些约束。目前，我只尝试让一个约束工作，但对于最终的解决方案，我需要弄清楚如何实现几个约束。(func,x0,minimizer_kwargs=minimizer_kwargs)
File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\optimize\
浏览 1提问于2015-07-08得票数 3
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data without noise # Apriori x0x0 = np.array([2, 3, 1, 4, 20]) fit_params.add('x', value=x0)
浏览 2提问于2014-10-09得票数 3
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我经常需要解决变量数量超过约束数量的非线性问题(有时也会出现相反的情况)。通常，一些约束或变量在复杂的情况下是多余的。有没有办法解决这些问题呢？大多数scipy求解器似乎都假设约束的数量等于变量的数量，并且雅可比矩阵是非奇异的。leastsq有时可以工作，但当约束少于变量数量时，它甚至不会尝试。x)scipy</
浏览 0提问于2012-02-19得票数 5
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Scipy optimize.minimize似乎只接受单维x0。我有一个问题，我的x0是形状(n，m)。存在这样的约束，即x0的每一行都应该匹配某个特定值。我可以简单地遍历每一行并对其执行优化；但是，我希望在某一时刻为列添加约束。 有没有一种已知的方法来处理这个问题？我找不到太多关于它的讨论。当使用test_x进行测试时，约束条件返回正确的零。import numpy as np
def cost(x,
浏览 12提问于2019-04-02得票数 1
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对于线性方程Ax +By = C中的变量x和y，我是新手，一直在努力求解，而y受x的解的约束。这个问题的一个例子是：
为x和y解决，使Ax +By = C具有非负x和-0.7*x0 < y0,y1 <0.7*x0, -0.7*x1 < y2,y3 <0.7*x1... ( -0.7x[i] < y[2i],y[2i+1]<0.7x[i] )
浏览 0提问于2018-08-28得票数 0
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目前，我在python中寻找一个Nelder优化器，它也接受变量的边界和约束。Scipy有一个Nelder优化器，但它不允许任何约束。# Define initial guessimport constrNMPy as cNM
res=cN
浏览 1提问于2020-06-01得票数 2
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其他的约束是变量应该是严格正的，因为这些值是物理参数(长度等)。注意，在计算中，除了w、l、n_f和h_f之外的其他变量都被视为常数。，我收到了错误
浏览 11提问于2022-10-11得票数 0
我使用scipy.optimize.minimize来求解一个复杂的油藏优化模型(SQSLP和COBYLA，因为这个问题受到边界和约束方程的约束)。这个问题有四个决策变量，并寻求最小化目标函数(我称之为函数)，约束条件为稳态(I =流入必须等于x=流出)和非负性(即。外流x不能为负数)： from scipy.optimize import minimize
def function(x):return -1*(18*x[0
浏览 2提问于2016-03-09得票数 3
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我不确定问这个问题的最佳方式，但我正在尝试找到一个具有任意额外约束的ODE系统的长期状态，该约束需要满足。例如： import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(sol['t'], sol['y'][i, :]) 在
浏览 26提问于2021-03-27得票数 1
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