我想计算时间序列图(如股票)上的趋势线(支撑位和阻力位)。我已经设法组装了一些相当简单的东西，可以在许多情况下工作，但不是所有情况下都能工作。在我的股票'ENZ‘和'ARTL’的例子中，我们可以想象更好的趋势线。任何熟悉scipy线性回归的人可以帮助我改进
浏览 22提问于2021-08-31得票数 0
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我已经读过这个主题:如何计算图形的趋势线？
不过，我正在寻找的是如何找到与图的外部极值点相接的线。目标用途是计算股票图表的支撑线、阻力线。因此，这不仅仅是一个简单的回归，它还应该限制接触点的数量，并且应该有一种方法来找到相关的间隔。
浏览 4提问于2011-03-21得票数 0
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我需要根据给定的数据集来预测未来值。我在下面的链接中找到了一种获得趋势线移动平均值的方法。www.highcharts.com/plugin-registry/single/16/technical-indicators
jsfiddle在这里是http://jsfiddle.net/laff/WaEBc/的，但我的需求是基于这个移动平均值来预测未来的值。
浏览 0提问于2014-09-30得票数 0
我使用Matplotlib和Numpy绘制时间序列图上的线性回归图，以预测未来的趋势。
我如何扩展回归？
浏览 2提问于2014-03-12得票数 1
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我用ggplot绘制了一个线性回归线的时间序列。我希望我的时间序列有不同的颜色，这取决于它是高于还是低于趋势线。下面是一个代码示例，用不同的颜色绘制系列和相应的趋势线：
x <- seq(as.Date("2000/1/1"), as.Date("2010/1&
浏览 2提问于2016-02-19得票数 2
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基本上，我试图让Highcharts自动绘制一条从第一个数据点到最后一个数据点的直线，这样我就可以更容易地看到“总体趋势”。我相信这被称为“趋势线”之类的东西，但我在文档中没有找到任何与此相关的东西。然而，它很可能仍然有这个功能。是吗？
浏览 4提问于2013-09-20得票数 6
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我正在绘制一些来自stata的回归的交互效应。我用excel是为了方便。数据是曲线的，我正在添加一个多项式趋势线，以最大限度地拟合。我遇到的问题是，趋势线函数似乎假定x值是1、2、3等等。虽然在我的图中，它们实际上是0，0.1，0.2，等等。因此，由此产生的趋势线方程没有多大意义。0.4263755360.396708002
0.3718
浏览 5提问于2015-02-09得票数 0
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我正在搜索John Tukey算法，它在我与R的线性回归中计算一条“阻力线”或“中值线”。清单上的一名学生用以下术语解释了这个算法：
你知道
浏览 3提问于2010-07-11得票数 8
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我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。
绘制95%置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。我想把ymin和ymax画成线，没有阴影的灰色区
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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有没有可能在不使用循环的情况下对数据帧的每一行进行线性回归？趋势线的输出(截距+斜率)应作为新列添加到原始数据框中。为了让我的意图更清楚，我准备了一个非常小的数据示例：day2 <- c(2,2,1)output.intercept <- c(0,4c(1,-1,2)
data <- data.frame(day1,day2,day3
浏览 0提问于2014-02-15得票数 3
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上图显示了一篇文章在一段时间内的页面浏览量。我正在寻找一个像样的，而不是复杂的物理或统计计算，能够给我(基于页面浏览量的历史)过去n天的页面浏览量的当前趋势(由蓝色框表示)。那么基本上，在过去的5天里，这个链接的趋势是不是比通常的要高，如果是的话，程度/幅度是多少？
理想情况下，可接受的答案将提供适用于此问题的算法类，以及使用
浏览 2提问于2011-06-05得票数 3
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我正在学习数据科学的基本知识，并从回归分析开始。因此，我决定建立一个线性回归模型来检验两个变量(chemical_1和chemical_2)之间的线性关系。然后用scipy.stats.linregress计算一条回归线。from scipy import stats
Y = df['chemical_2&#
浏览 2提问于2018-04-14得票数 2
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我有一个时间序列数据，我已经绘制如下(2个数据在下面的图片绘制在一起)
线图线是瘦橙色和蓝线。每个数据集的回归线或趋势线分别类似于粗橙色和蓝色线。我如何计算R-值(与回归线的距离)的和、最小、最大值和平均值，分别在回归线上和下计算？即在python中，正R值和</em
浏览 0提问于2019-07-14得票数 1
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我正在编写一个脚本来查找OHLC数据的高低。我跟随着很长的路去寻找高潮和低谷，它看起来有点工作。但并没有给我一个很好的解决方案。这段代码为我找到了高潮和低谷，但正如我所说的，我不太确定这是否是最好的方法。因此，我试图找出高点和低点的主要原因是，当新的价格交叉高阻力线或跨越支撑线(如果存在的话)时，实际上是绘制一条趋势线<
浏览 1提问于2018-05-18得票数 2
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查找数据趋势的算法？
、、、
我正在寻找一种算法，它能够在大量的数据中找到趋势。例如，如果给定时间t和变量x、(t,x)以及给定的输入(如{(1,1), (2,4), (3,9), (4,16)} )，则应该能够计算出t=5的x值为25。这通常是如何实现的？大多数算法计算线性、二次、指数等最优拟合线，然后用最小标准差选择最佳拟合线吗？是否有其他技术来查找数据中的趋势？另外，当
浏览 2提问于2013-09-26得票数 1
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我有一个时间序列是这样的： 2000 0.000 2002 -0.131 2004 0.566 2006 0.6752008 2.338 2010 3.746 2012 4.729 2014 16.330
2015 27.584 估计此序列的线性趋势，然后计算趋势线和序列之间
浏览 16提问于2019-10-08得票数 1
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我想使用熊猫OLS功能，以适应我的数据系列的趋势线。有谁知道如何在OLS中使用熊猫系列的日期时间索引作为预测器？例如，假设我有一个简单的时间序列：2001-12-31 19.8287632003-12-31 19.509116Freq: A-DECmodel = pd.ols(y=ts
浏览 0提问于2013-01-16得票数 9
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