我一直在尝试通过最小化卡方来将线性模型拟合到一组应力/应变数据。不幸的是,使用下面的代码不能正确地最小化chisqfunc函数。它是在初始条件下找到最小值,x0,这是不正确的。我已经查看了scipy.optimize文档,并测试了最小化其他功能,这些功能已经正常工作。你能建议如何修复下面的代码或建议另一种方法,我可以使用最小化卡方来拟合线性模型到数据吗?import numpy
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我想使用scipy.optimize来最小化一个函数(最终是非线性的)在一大组线性不等式上。作为热身,我正在尝试最小化x+y over the box 0<=x<=1,0<=y<=1。新的代码部分(当前相关):from scipy.optimize import minimize
我想在scipy.optimize中使用LinearConstraint对