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加载数据：import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.special问题是，函数ssvn的最小化将使函数intn与上面显示的曲线的拟合参数(rr，bsn，dsn，pf，pfn)拟合，从而导致完全不同的值。(minimize(ssvn, init_guess, bounds=bnds, options={"maxiter&quo
浏览 13提问于2019-11-20得票数 1
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我使用scipy.optimize最小化一个有12个参数的函数。
我在一段时间前就开始了优化，现在还在等待结果。有没有办法强制scipy.optimize显示它的进度(比如已经完成了多少，当前的最佳点是什么)？
浏览 3提问于2013-05-24得票数 65
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已尝试使用scipy.optimize SLSQP解决自然语言处理问题。这个问题显然是不可行的，但scipy.optimize中的最小化功能似乎不同意。minimize X^2 + Y^2 X + Y = 11代码：
def obj
浏览 0提问于2017-03-03得票数 3
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如何关闭所有窗口
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我想关闭所有打开的窗户。这不会最小化窗口，但脚本将关闭所有窗口，即使它已最小化。有没有办法在批处理程序或powershell中做到这一点？
浏览 2提问于2012-03-16得票数 9
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我正在尝试将scipy.optimize中的功能最小化。我试图改变一个矩阵(10乘6)作为函数的输入参数。然而，当我试图执行最小化时，矩阵变成了一个一维向量，防止了函数中的矩阵对齐。如下面的误差msg所示，我的10×6矩阵正被转换成一个向量。
过去有没有人和scipy.optimize有过类似的问题？如有任何意见，将不胜感激。
浏览 4提问于2015-10-25得票数 0
我正在尝试使用scipy.optimize最小化一个复杂(向量)变量的函数。到目前为止，我的结果表明，这可能是不可能的。为了研究这个问题，我实现了一个简单的例子-最小化带有偏移量的复向量的2-范数：from scipy.optimize import fmin
array(
浏览 4提问于2018-07-06得票数 5
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不能导入最小化的枕叶
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我完全遵循这里显示的示例代码：从scipy.optimize导入最小化
它说它不能导入名称最小化。我进口的东西有问题吗？
浏览 4提问于2012-06-20得票数 4
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我想将函数f(x) = b + a / x与我的数据集相匹配。为此，我发现最优的leastsquares是合适的。我的代码如下：y是我计算出来的距离，但是是一个长度为20的数组，这里是一些随机数。y = np.random.rand(20)params = np.array([1,1])def funcinv(x):
retu
浏览 3提问于2017-08-22得票数 0
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scipy.optimize模块有scipy.optimize.minimize，它允许查找最小化目标函数的值。但是没有scipy.optimize.maximize。为什么？
浏览 1提问于2018-10-24得票数 3
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Python求解给定条件
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所有人x = np.matrix([[8.3,-20.6],[-20.6,65.8]])y = lambda P: np.matrix([[0.02P,-0.02P], [-0.02P,0.04P]])P>0, det(x-y)==0;
有什么方便的方法可以做到这一点吗？
浏览 5提问于2017-04-03得票数 0
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我想使用scipy.optimize模块来最小化一个函数。假设我的函数是f(x,a) return a*x**2from scipy.optimize import fminfrom scipy.optimize
浏览 2提问于2014-08-08得票数 3
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我正在尝试使用scipy.optimize最小化一个函数。这是我的程序，最后一行是错误消息。import sympy as sx,y,z=s.symbols('x y z')
f= lambda z: x**2-y**2
浏览 4提问于2017-08-04得票数 0
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Python -最小化X平方
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我一直在尝试通过最小化卡方来将线性模型拟合到一组应力/应变数据。不幸的是，使用下面的代码不能正确地最小化chisqfunc函数。它是在初始条件下找到最小值，x0，这是不正确的。我已经查看了scipy.optimize文档，并测试了最小化其他功能，这些功能已经正常工作。你能建议如何修复下面的代码或建议另一种方法，我可以使用最小化卡方来拟合线性模型到数据吗？import numpy
fi
浏览 3提问于2014-03-05得票数 4
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通过使用lambda的BFGS方法，我用scipy.minimize找到了给定函数的最大值。我已经知道，为了做到这一点，我需要最小化-(f)函数，但是我不能改变函数本身，只改变它在minimize中的调用方式。另外，asnwer必须是一个浮子。A，abd，B是最大化的两个函数def argmax(f):
浏览 1提问于2021-12-10得票数 -2
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我想使用scipy.optimize来最小化一个函数(最终是非线性的)在一大组线性不等式上。作为热身，我正在尝试最小化x+y over the box 0<=x<=1，0<=y<=1。新的代码部分(当前相关)：from scipy.optimize import minimize
我想在scipy.optimize中使用LinearConstraint对
浏览 7提问于2018-08-24得票数 7
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我如何最小化一个函数(不受约束)，尊重a和a1？示例(这是一个简单的示例，用于I uderstand、numpy和py)：from scipy.integrate import *知道吗？
提前感谢
浏览 2提问于2016-10-10得票数 0
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根据，可以用多个变量最小化函数，但它没有说明如何对这些函数进行优化。from scipy.optimize import minimize return sqrt((sin(pi/2) + sin(0) +f，但是对于我的任务，我需要对三个变量进行最小化。只需引入第二个参数并相应地调整最小化，就会产生一个错误(TypeError: f() takes exactly 2 arguments (1 given))。当多变量最小
浏览 16提问于2012-12-02得票数 75
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我试图使用scipy.optimize进行一些简单的优化问题，但我发现我只能在非常有限的起始值范围内找到解决方案。下面是一个可复制的最小示例：import scipy.stats as stminimize(neg_likelihood, 0.3)
浏览 1提问于2016-04-02得票数 1
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我正在努力学习如何使用scipy.optimize。作为一个热身的例子，我试图最小化2×2矩阵的行列式，其绝对值以.5为界。我定义了一个函数det(x)，它接受四个数字，将它们放在一个方形的numpy数组中，并返回行列式。好像很管用。然后，当我试图最小化这个函数时，我得到了“目标函数必须返回标量”的错误。到底怎么回事？这是我的代码：from scipy.optimize import
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
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我根据传递给的一组关键字将窗口句柄存储到一个列表中，我将这些关键字与窗口标题(调用GetWindowsText得到的结果)进行比较。我的函数在一个循环中被调用了几次，并且我的列表被创建为不会多次添加相同的元素。此时，如果用户在运行时关闭了我当前列表中的一个窗口，我希望能够遍历列表并消除已关闭窗口的句柄。我不想对列表中的每个句柄都使用IsWindowVisible，因为我需要知道窗口
浏览 1提问于2013-01-18得票数 3
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