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(8437)
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沙龙
1
回答
scipy.stats.rv_continuous.fit
生成
的
对数
似
然
函数
python
、
scipy
、
statistics
方法
scipy.stats.rv_continuous.fit
找到使
对数
似
然
函数
最大化
的
参数,该
对数
似
然
函数
由输入数据和分布rv_continuous
的
规格确定。
scipy.stats.rv_continuous.fit
的
文档没有解释
对数
似
然
函数
是如何
生成
的
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何使logLik或AIC适合vglm?
r
、
vgam
我不能通过正常
的
方法得到它们。我找到
的
最接近
的
函数
是AICrrvglm或AICvgam,两者都不起作用。
浏览 4
提问于2014-07-25
得票数 1
1
回答
二值logistic回归
的
对数
似
然
r码
r
、
logistic-regression
、
lme4
、
log-likelihood
我在R中用glm
函数
发展了一个二项logistic回归,我需要三种输出,即
对数
似
然
(无系数)、
对数
似
然
(仅常数)、
对数
似
然
(最优)。 我需要哪些功能或包来获得这些输出?
浏览 2
提问于2021-04-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
统计模型OLS回归:
对数
似
然
、使用和解释
python
、
statistics
、
statsmodels
我使用python
的
statsmodel包来进行线性回归。在R^2、p等
的
输出中也存在“
对数
似
然
”.在文档中,这被描述为“拟合模型
的
似
然
函数
的
值”。我看了一下源代码,并不真正理解它在做什么。阅读更多关于
似
然
函数
,我仍然有非常模糊
的
想法,这个‘
对数
-
似
然
’值可能意味着什么,或被用来。所以有几个问
浏览 1
提问于2014-10-23
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何使用R或任何其他编程语言来估计两个不同分布
的
混合中
的
参数?
java
、
c
、
r
、
statistics
我必须估计由Pareto分布和指数分布组成
的
混合分布
的
参数。我正在使用最大
似
然
估计程序,通过使用
对数
似
然
函数
,并对每个
对数
进行微分,
对数
似
然
方程是非线性
的
,我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How,我可以使用R或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
1
回答
由anova()
函数
返回
的
log-
似
然
值是多少?
r
我使用R中
的
anova()
函数
为一组嵌套模型执行模型选择,每个后续模型都在前一个模型中添加了一个协变量。我想知道logLik列是如何派生出来
的
。我知道它是某物
的
自然
对数
(即在下面的模型中它是一个很小
的
数),但我不知道
的
是它到底是什么
的
对数
。它是该模型下
的
最大
似
然
估计,即单个值,还是多个参数值
的
概率乘积
的
结果?抱歉,我知道这是一件非常基本
的
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在受限boltzmann机器中寻找
对数
似
然
python
、
machine-learning
、
artificial-intelligence
、
neural-network
我
的
问题是关于受限玻尔兹曼机中
的
对数
似
然
。我读到过,除了非常小
的
模型之外,在所有模型中找到精确
的
对数
似
然
都是困难
的
,因此引入了对比散度、PCD、伪
对数
似
然
等。我
的
问题是,即使是在一个小模型中,如何找到精确
的
对数
似
然
? 我遇到了这个公式
的
几种
浏览 4
提问于2013-06-15
得票数 0
3
回答
当MLE不能给出一个确定
的
解时,为什么要考虑它在Logistic回归中
的
作用?
regression
、
logistic-regression
、
parameter-estimation
如果极大
似
然
估计( MLE )不能给出Logistic回归中参数
的
适当闭型解,为什么这种方法会有如此多
的
讨论呢?为什么不坚持梯度下降来估计参数呢?
浏览 0
提问于2022-05-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
逻辑回归/顺序回归
的
AIC
regression
、
logistic-regression
、
model-comparison
您是否可以使用Akaike信息标准(AIC)进行逻辑回归或顺序回归
的
模型选择?我想创建多个不同
的
逻辑模型和序数模型,以找到适合我
的
数据
的
最佳模型,并想知道(AIC)是否适用于这种类型
的
回归建模。
浏览 8
提问于2017-04-12
得票数 0
1
回答
文档聚类中
的
对数
似
然
相似度
machine-learning
、
cluster-analysis
、
similarity
、
text-mining
我使用以下
对数
似
然
公式来比较文档和集群之间
的
相似度: log (d| c )= sum (c(w,d) * log (w|c));c(w,d)是文档中单词
的
出现频率,p(w|c)是集群c
生成
单词w
的
可能性问题是,基于这种相似性,文档经常被分配到错误
的
聚类。如果我将文档分配给具有最高log (d|c)
的
集群(因为它通常是负值,我采用-log p(d|c)),那么它将是包含大量来自文档
的
单词
的
集群,但这
浏览 0
提问于2012-07-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
期望最大化opencv-
对数
似
然
值
c++
、
opencv
、
gaussian
、
mixture-model
、
expectation-maximization
我在用EM估计GMM
的
参数,然而,在opencv中,EM.train
的
输出给出了包含每个样本
的
逻辑
似
然
值
的
矩阵。如何获得单个日志
的
似
然
值?我需要取所有样本所有
对数
似
然
值
的
最小值还是所有
对数
似
然
值之和?
浏览 2
提问于2013-12-30
得票数 0
1
回答
VarianceCovariance矩阵
的
行列式
matlab
、
correlation
、
matrix-inverse
、
determinants
、
fminsearch
在求解自回归模型
的
对数
似
然
表达式时,我跨越了在幻灯片9 下给出
的
方差协方差矩阵。现在,为了使用为了使
似
然
函数
表达式最大化,我需要表示方差协方差矩阵出现
的
似
然
函数
。除了自回归模型之外,任何其他
的
例子也可以。
浏览 4
提问于2014-11-21
得票数 0
回答已采纳
2
回答
什么是
对数
似
然
?
math
、
statistics
、
terminology
什么是
对数
似
然
? 举个例子就好了。
浏览 0
提问于2010-02-27
得票数 37
回答已采纳
1
回答
statsmodel.Tweedie.loglike返回NaNs
python
、
statsmodels
每当我试图计算Tweedie分布
的
对数
似
然
时,我只能得到nans。下面的示例将tweedie =2(它是Gamma分布)和Gamma
的
输出作为比较: aux_gamma = sm.genmod.families.Gamma
浏览 1
提问于2020-09-03
得票数 0
1
回答
使用logits时
的
负
对数
可能性
tensorflow
、
deep-learning
、
log-likelihood
我正在尝试在我
的
神经网络中使用负
对数
似
然
作为度量。然而,我发现了两种不同
的
loss实现,我似乎找不出哪一个是正确
的
。
浏览 5
提问于2021-11-08
得票数 0
1
回答
Fminuc Matlab到Optim R
的
转换-增加R中
的
优化能力
r
、
matlab
、
optimization
我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算
对数
似
然
的
matlab模型集转换为R。 我有所有matlab模型
的
初始值、最大
似
然
值和最终参数结果。大多数R转换
的
模型都可以使用optim找到,使用与matlab相同
的
初始参数,具有相同
的
对数
似
然
和相同
的
最终参数值。然而,有些模型会陷入局部最优,这可以通过输入
浏览 0
提问于2013-02-18
得票数 0
1
回答
对火炬NLLLOSS
的
认识
pytorch
、
classification
、
loss-function
PyTorch
的
负
对数
似
然
损失,被定义为:因此,如果损失是用一批中
的
一个标准权重计算
的
,则损失
的
公式总是: 正确类别=0损失= -1 * 0.5 那么,如果在计算损失时不涉及日志
函数
,为什么称之为“负
对数
似
然
损失”呢?
浏览 2
提问于2021-09-25
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Logistic回归与最优参数w
machine-learning
、
logistic-regression
当我学习Logistic回归时,我们用负
对数
似
然
法对参数w进行优化。有一种说法是:,当训练样本线性分离时,最优w
的
大小可以达到无穷大。我很困惑: 1.最优w
的
大小是什么? 2.你能解释为什么w可以无限大吗?
浏览 2
提问于2014-09-20
得票数 1
1
回答
用R logLikFun估计x分布
的
k值
r
、
chi-squared
、
estimation
、
log-likelihood
我
的
任务是用极大
似
然
估计来估计几种x-平方分布
的
概率分布
函数
的
自由度。我已将日志-
似
然
函数
缩小到以下几个方面:(2∑=1log−12∑=1−log 1)/2(Γ(/2))−2 2log(2) 然而,我不知怎么不明白如何使用/2将这个
函数
,特别是log(Γ(Γ)部
浏览 6
提问于2021-11-01
得票数 0
2
回答
R中
的
Weibull MLE
r
、
mle
、
weibull
对数
似
然
函数
。我在R中给这个
函数
写了一个
函数
,这个负数
的
返回是逻辑概率
的
一倍。我用rWeibull
生成
了一个包含参数shape=1.5,scale=0.5
的
向量。但是当我用逻辑
似
然
函数
调用nlm
函数
时,参数
的
估计值是: 2.124180和4.003675。我
的
R码怎么了?
浏览 2
提问于2017-11-13
得票数 0
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