有人问，移动app开发平台Appery.io和Scrapy有什么关系？眼见为实。在几年前，用Excel向别人展示数据才可以让人印象深刻。现在，除非你的受众分布很窄，他们彼此之间是非常不同的。接下来几页，你会看到一个快速构建的移动应用，一个最小可行产品。它可以向别人清楚的展示你抓取的数据的力量，为源网站搭建的生态系统带来回报。 我尽量让这个挖掘数据价值的例子简短。要是你自己就有一个使用数据的应用，你可以跳过本章。本章就是告诉你如何用现在最流行的方式，移动应用，让你的数据面向公众。 选择移动应用框架 使用适当的
提到爬虫框架，这里不得不提 Scrapy，它是一款非常强大的分布式异步爬虫框架，更加适用于企业级的爬虫！
Scrapy的架构太重要了，单用一篇文章再总结整合下。前两张图来自《Learning Scrapy》，第三张图来自Scrapy 1.0中文官方文档（该中文文档只到1.0版），第四张图来自Scrapy
最开始选择爬小米这个网页时是因为觉得界面好看，想爬点素材做备用，这次有个重点，又是因为偷懒，看见那满屏的源代码就自己欺骗安慰自己肯定一样的，然后只看检查后面整齐的源代码了，我大概是能理解毛爷爷那句：抛弃幻想，准备战斗了，差点做吐，还是我的宝贝大佬仔仔细细逻辑非常清晰的全部检查排除了一遍发现源代码与元素部分不一样！！划重点，除此之外，如果发现xpath取不到值，一律给我看页面源代码，跟element对比，是否属性有更改或者动态渲染，至于反爬之类的，不过一般官网都会有反爬，我们学习只需要少量素材就ok了。Scrapy爬取这种类似静态页面的很简单，重点在爬虫页面的数据解析，以及setting.py和pipelines管道配置写入数据库。接下来开始我的表演。
一般抓取过的url不重复抓取，那么就需要记录url，判断当前URL如果在记录里说明已经抓取过了，如果不存在说明没抓取过
网上的关于django-scrapy的介绍比较少，该博客只在本人查资料的过程中学习的，如果不对之处，希望指出改正；
本文提要 本文目的不仅仅是创建一个MySQL的镜像，而是在其基础上再实现启动过程中自动导入数据及数据库用户的权限设置，并且在新创建出来的容器里自动启动MySQL服务接受外部连接，主要是通过Dockerfile和shell脚本实现这一过程。 至于这么做的原因可以看一下这篇文章《将数据的初始化放到docker中的整个工作过程(问题记录)》，为了实现和docker-compose整合，试了很多种方法都没法实现需求，最终是通过这种方法才解决掉问题。 搭建步骤 1、首先创建Dckerfile： FROM mysql
打开企业管理器开要导入数数据库，在表上按右键，所务–>导入数据，弹出DTS导入/导出向导，按 下一步 ， 2、选择数据源 Microsoft Excel 97-2000，文件名 选择要导入的xls文件，按 下一步 ， 3、选择目的 用于SQL Server 的Microsoft OLE DB提供程序，服务器选择本地(如果是本地数据库的话，如 VVV)，使用SQL Server身份验证，用户名sa，密码为空，数据库选择要导入数据的数据库(如 client)，按 下一步 ， 4、选择 用一条查询指定要传输的数据，按 下一步 ， 5、按 查询生成器，在源表列表中，有要导入的xls文件的列，将各列加入到右边的 选中的列 列表中，这一步一定要注意，加入列的顺序一定要与数据库中字段定义的顺序相同，否则将会出错，按 下一步 ， 6、选择要对数据进行排列的顺序，在这一步中选择的列就是在查询语
Scrapy 是一个开源的、高级的、快速的 Python 网络爬虫框架，用于从网站上提取数据。它提供了一种简单而强大的方式来定义爬取规则和处理爬取的数据。 其最初是为了页面抓取 (更确切来说, 网络抓取 )所设计的， 也可以应用在获取API所返回的数据(例如 Amazon Associates Web Services ) 或者通用的网络爬虫。
一.区分 根据yield迭代器生成的对象是request对象还是item对象 二.item 1.配置tem对象 在items.py文件中设置类 class MyscrapyItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() title = scrapy.Field() price = scrapy.Field() prostatus = scra
在上一篇文章中我们介绍了scrapy的一些指令和框架的体系，今天咱们就来实战一下，用scrapy爬取当当网（网站其实大家可以随意找，原理都是一样）的数据。废话不多说，看下面↓
一般我们一个小的爬虫项目，比如爬取一些文章等，直接用python的requests库，配合re模块就可以很快的完成。但是对于一些大规模的爬取，我们需要实现多线程、异步io，数据库连接等操作，自己从头写起会有些麻烦。这时可以用scrapy这个爬虫框架。
我第一次建立关联图谱用的是R语言，通过写代码帮公安挖掘团伙犯罪，并用图形展示团伙之间的关联关系。
所谓网络爬虫，就是一个在网上到处或定向抓取数据的程序，当然，这种说法不够专业，更专业的描述就是，抓取特定网站网页的HTML数据。不过由于一个网站的网页很多，而我们又不可能事先知道所有网页的URL地址，所以，如何保证我们抓取到了网站的所有HTML页面就是一个有待考究的问题了。一般的方法是，定义一个入口页面，然后一般一个页面会有其他页面的URL，于是从当前页面获取到这些URL加入到爬虫的抓取队列中，然后进入到新页面后再递归的进行上述的操作，其实说来就跟深度遍历或广度遍历一样。 Scrapy是一个基于T
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
对于刚入门学习sql的，我只推荐一本书Mick的《SQL基础教程》。网上很多人推荐《SQL必知必会》，其实这本书更适合数据库运维，对刚入门的朋友来说，理解不了。而Mick的《SQL基础教程》的书通俗易懂，让你学起来有趣的多了。兴趣才是学下去的理由。
格式： mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql 举例： /usr/local/mysql/bin/ mysqldump -uroot -p abc > abc.sql 敲回车后会提示输入密码
1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 mysqldump -u dbuser -p dbname > dbname.sql
使用pandas库的read_csv函数导入csv和read_excel函数导入xlxs格式 参考代码
3.全量导入(将数据从mysql导入到hive,hive表不存在,导入时自动创建hive表)
打开 Linux 或 MacOS 的 Terminal （终端）直接在 终端中输入 windows 快捷键 win + R，输入 cmd，直接在 cmd 上输入
Sqoop 是一款开源的工具，主要用于在 Hadoop(Hive) 与传统的数据库 (mysql,postgresql,...) 间进行数据的高校传递，可以将一个关系型数据库（例如：MySQL,Oracle,Postgres等）中的数据导入到 Hadoop 的 HDFS 中，也可以将 HDFS 的数据导进到关系型数据库中。 Sqoop 项目开始于 2009 年，最早是作为 Hadoop 的一个第三方模块存在，后来为了让使用者能够快速部署，也为了让开发人员能够更快速的迭代开发，Sqoop 独立成为一个 Apache 顶级项目。 Sqoop2 的最新版本是 1.99.7。请注意，2 与 1 不兼容，且特征不完整，它并不打算用于生产部署。
这里给大家列出来了一部分Sqoop操作时的常用参数，以供参考，需要深入学习的可以参看对应类的源代码。
http://mpvideo.qpic.cn/0bf2hqabcaaas4aemsjm7rqvapgdce6aaeia.f10002.mp4?dis_k=8d260750d74dac28f2530fd
> 一个三方的基于redis的分布式爬虫框架，配合scrapy使用，让爬虫具有了分布式爬取的功能。
通过宝塔的文件管理功能，进入站点的文件目录。 上传 最新版唯一客服完整包 并解压到站点的当前目录，比如：/www/wwwroot/kefu1.v1kf.com，给此目录的所有文件赋权限777
在许多业务场景中，需要将大量数据从表格文件（如Excel、CSV）中导入数据库，以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库，以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解，同时提供一些拓展思路和优化建议。
DUPLICATE KEY UPDATE batch执行时出死锁错误 背景知识 一、 mysql insert 与 duplicate key： 典型的插入语句： 多条：INSERT INTO tablename (columnA, columnB, columnC) VALUES ('a', 1, 2), ('b', 7, 5) 单条：INSERT INTO tablename SET columnA='a', columnB=1, columnC=2 复制：INSERT [options1] [INT
MySQL命令行导出数据库： 1，进入MySQL目录下的bin文件夹：cd MySQL中到bin文件夹的目录如我输入的命令行：cd C:\ProgramFiles\MySQL\MySQL Server 4.1\bin (或者直接将windows的环境变量path中添加该目录)
(backup_path为路径名称，可自命名（必须是已存在路径），E:\app\tws\oradata\orcl为源数据库路径)
在mysql workbench里面对需要导入的表右键—>table data import wizard,选择刚才保存的utf-8编码的csv文件，选择next
mysql -h localhost -u root -proot < /itoffer_new.sql
格式： mysql>create database 数据库名; 举例： mysql>create database database_name;
当数据库体积比较小时，最快的方法是使用mysqldump命令来创建整个数据库的转存副本，然后新建数据库，再把副本导入到新数据库中。
我们这里使用 navicat 进行数据库的连接。输入 phpstudy 数据库中设置的账号密码等相关信息（这里建议输入 root 账号与密码，方便 navicat 连接），点击确认进行连接。
不管是哪种类型的数据库，下载安装完成后都需要进行数据的导入，否则便无法正常使用数据的导入是一项浩大的工程，所以在导入数据时需要格外注意。下文为大家简单介绍云主机数据库如何导入数据，以及云主机数据库导入数据时需要注意什么。
sqoop是apache旗下，用于关系型数据库和hadoop之间传输数据的工具，sqoop可以用在离线分析中，将保存在mysql的业务数据传输到hive数仓，数仓分析完得到结果，再通过sqoop传输到mysql，最后通过web+echart来进行图表展示，更加直观的展示数据指标。
一、MySQL服务的启动和停止 net stop mysql net start mysql 二、登陆mysql mysql -u用户名 -p用户密码
Item 是保存爬取到的数据的容器。比如我下面将要爬取的链家网租房信息的地点、平米数、价格，我会在item.py文件中定义相应的字段。
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
update a ,b set a.name = b.name where a.id = b.id
Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导进到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
import工具从RDBMS向HDFS导入单独的表。表格中的每一行都表示为HDFS中的单独记录。记录可以存储为文本文件（每行一个记录），或以Avro或SequenceFiles的二进制表示形式存储。
下文对使用MySQL命令行备份及恢复数据库的方法及步骤进行了详细的介绍，如果您对MySQL命令行方面感兴趣的话，不妨一看。
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 初学者，尽力实现最小化学习系统 主题：Scrapy 实战，并分别存储在MySQL 和 Mongodb中 ---- 0：目标说明 Scrapy 基础教程 你要的最佳实战 刘未鹏博客 点我啊 目标：获取刘未鹏博客全站博文 文章标题：Title 文章发布时间：Time 文章全文：Content 文章的链接：Url 思路： 分析首页和翻页的组成 抓取全部的文章链接 在获取的全部链接的基础上解析需要的标题，发布时间，全文和链接 --
Apache Sqoop(TM)是一种旨在有效地在Apache Hadoop和诸如关系数据库等结构化数据存储之间传输大量数据的工具。
利用分布式爬虫scrapy+redis爬取伯乐在线网站，网站网址：http://blog.jobbole.com/all-posts/ 后文中详情写了整个工程的流程，即时是新手按照指导走也能使程序成功运行。
4.创建数据库【create database mytest;】与使用数据库【use mytest;】
有一部分网站是通过检测同一IP短时间内多次访问同一页面来进行反爬虫，为了应对这种反爬虫机制，使用IP代理就可以解决。可以利用scrapy写一个爬虫，爬取网上免费公开的代理ip，检测后全部保存起来。有了大量代理ip后可以每请求几次更换一个ip，这在requests或者urllib2中很容易做到，这样就能很容易的绕过这种反爬虫机制。下面就详细说明一下scrapy抓取免费代理IP构建自有的代理IP池的过程： 以抓取西刺代理网站的高匿IP并存储到mysql数据库为例 西刺网：http://www.xicidaili
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
