News2018-1-16 SCUT-HEAD v1.0 is released with images and head bounding box annotations....DownloadPartA of SCUT-HEAD [Google Drive][Baidu Drive]PartB of SCUT-HEAD [Google Drive] [Baidu Drive]...database.For any questions about this database please contact the authors by sending email to eelwjin@scut.edu.cn...and eedzpeng@mail.scut.edu.cn.
Format Description Event 作为开始,以 Rotate Event 结束作为结束,我们来看一个 Binlog 的例子: mysql> show binlog events in 'scut...-------------+-----------+-------------+--------------------------------------------------------+ | scut.../scut.000023 |mysql $ mysql -e "select * from test.tt1"; $ mysqlbinlog ....因此我们可以把若干个事件切割成一个单独的略小的事务,例如下面这个 Binlog: mysql> show binlog events in 'scut.000025'; +-------------+-.../splitTran.py scut.000025 scut.000025_ch $ mysqlbinlog scut.000025_ch |mysql 我们看看执行地效果: mysql> show binlog
背景 // 在Bintray上你的项目的maven-metadata.xml文件的路径=gruopId+"/"+module名称 // 如你的groupId=scut.carson_ho...,artifactId是CircileView,但module名称是circlelibrary // 此时,项目文件在scut.carson_ho.CircileView目录下的,但maven-metadata.xml...文件却是在scut.carson_ho.circlelibrary目录下的。...build.Gradle dependencies { compile 'scut.carson_ho:CircileView:1.0.0' } 步骤3:在XML文件中添加控件 & 添加属性...<scut.carson_ho.circlelibrary.libraryCircle android:layout_width="wrap_content" android
背景 // 在Bintray上你的项目的maven-metadata.xml文件的路径=gruopId+"/"+module名称 // 如你的groupId=scut.carson_ho...,artifactId是CircileView,但module名称是circlelibrary // 此时,项目文件在scut.carson_ho.CircileView目录下的,但maven-metadata.xml...文件却是在scut.carson_ho.circlelibrary目录下的。...build.Gradle dependencies { compile 'scut.carson_ho:CircileView:1.0.0' } 步骤3:在XML文件中添加控件 & 添加属性 <...scut.carson_ho.circlelibrary.libraryCircle android:layout_width="wrap_content" android
Service需要与Activity进行通信的内容(方法),并进行编译(Make Project) // 在新建的AIDL_Service1.aidl里声明需要与Activity进行通信的方法 package scut.carson_ho.demo_service...将本地服务设置成远程服务 android:exported="true" //设置可被其他进程调用 > //该Service可以响应带有scut.carson_ho.service_server.AIDL_Service1...Intent的action必须写成“服务器端包名.aidl文件名” <action android:name="<em>scut</em>.carson_ho.service_server.AIDL_Service1...activity_horizontal_margin" android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" tools:context="<em>scut</em>.carson_ho.service_client.MainActivity...Intent绑定远程Service //需要通过setPackage()方法指定包名 intent.setPackage("scut.carson_ho.service_server
今年年初华南理工大学的研究者发布论文,并公开了数据集 SCUT-FBP5500。本文作者 Dima Shulga「复现」了该论文,并用自己的照片做了试验。...论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.06345 数据集地址:https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release...论文:SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction ?...本论文中,我们认为 FBP 是一个多范式的计算问题,并提出一种新的多元化基准数据集 SCUT-FBP5500,来实现多范式颜值预测。...我们使用不同的特征和预测器组合、不同的深度学习方法评估 SCUT-FBP5500 数据集,结果表明在该数据集上 FBP 有所改进,且具备潜在应用。 ?
作为展示 test.cpp: # include # include extern "C" { JNIEXPORT jstring JNICALL Java_scut_carson...++(.cpp或者.cc),要使用extern "C" { }把本地方法括进去 JNIEXPORT jstring JNICALL中的JNIEXPORT 和 JNICALL不能省 关于方法名Java_scut_carson...1demo_MainActivity_getFromJNI 格式 = Java _包名 _ 类名_Java需要调用的方法名 Java必须大写 对于包名,包名里的.要改成_,_要改成_1 如我的包名是:scut.carson_ho.ndk_demo...,则需要改成scut_carson_1ho_ndk_1demo 最后,将创建好的test.cpp文件放入到工程文件目录中的src/main/jni文件夹 若无jni文件夹,则手动创建。...activity_horizontal_margin" android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" tools:context="scut.carson_ho.ndk_demo.MainActivity
test.cpp # include # include extern "C" { JNIEXPORT jstring JNICALL Java_scut_carson...(.cpp或者.cc),要使用extern "C" { }把本地方法括进去 JNIEXPORT jstring JNICALL中的JNIEXPORT 和 JNICALL不能省 关于方法名Java_scut_carson...1demo_MainActivity_getFromJNI 格式 = Java _包名 _ 类名_Java需要调用的方法名 Java必须大写 对于包名,包名里的.要改成_,_要改成_1 如我的包名是:scut.carson_ho.ndk_demo...,则需要改成scut_carson_1ho_ndk_1demo 最后,将创建好的test.cpp文件放入到工程文件目录中的src/main/jni文件夹 若无jni文件夹,则手动创建。...activity_horizontal_margin" android:paddingTop="@dimen/activity_vertical_margin" tools:context="scut.carson_ho.ndk_demo.MainActivity
175}"; 步骤1:创建简单的JSON数据对应的JavaBean类 package scut.learngson...car"}] } 步骤1:复杂的JSON数据对应的JavaBean类 package scut.httpgson...步骤2:下载并导入GSON需要的库 别访问外国网站去谷歌官网下了,点这吧 步骤3:用Gson进行转换 package scut.learngson; import android.os.Bundle...class="se-preview-section-delimiter"> 步骤1:建立对应的javaBean: 建立javaBean的对应规则和GSON一样 package scut.learnjackson...} 读入本地assets文件夹里面的student.son并解析 package scut.learngson
今年年初华南理工大学的研究者发布论文,并公开了数据集 SCUT-FBP5500。本文作者 Dima Shulga「复现」了该论文,并用自己的照片做了试验。...论文地址:https://arxiv.org/abs/1801.06345 数据集地址:https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release...论文:SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction ?...本论文中,我们认为 FBP 是一个多范式的计算问题,并提出一种新的多元化基准数据集 SCUT-FBP5500,来实现多范式颜值预测。...我们使用不同的特征和预测器组合、不同的深度学习方法评估 SCUT-FBP5500 数据集,结果表明在该数据集上 FBP 有所改进,且具备潜在应用。
" // 声明外界进程可访问该Provider的权限(读 & 写) android:permission="scut.carson_ho.PROVIDER..." // android:writePermisson = "scut.carson_ho.Write" // 设置此provider是否可以被其他进程使用..." android:protectionLevel="normal"/> // // 细分读 & 写权限如下,但本Demo直接采用全权限 // ...// // 注:声明的权限必须与进程1中设置的权限对应 步骤2:访问 ContentProvider
android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context="scut.carson_ho.diy_view.MainActivity...-- 控件背景设置为黑色--> <scut.carson_ho.diy_view.CircleView android:layout_width="match_parent"...android:layout_width="match_parent" android:layout_height="match_parent" tools:context="scut.carson_ho.diy_view.MainActivity..."> <scut.carson_ho.diy_view.CircleView android:layout_width="match_parent" android...-- 控件背景设置为黑色--> <scut.carson_ho.diy_view.CircleView android:layout_width="wrap_content"
The results on SCUT-CTW1500. TABLE 2. The results on Total-Text. TABLE 3....本文提出的PAN在不规则文本数据集SCUT-CTW1500和Total-Text以及任意四边形文本数据集ICDAR 2015和MSRA-TD500上表现非常出色。...Fig.5展示了不同检测方法在SCUT-CTW1500的检测速度和表现的比较,可以看到PAN是效果最优且速度最快的。 Fig.5....The performance and speed on curved text dataset SCUT-CTW1500.
requests from lxml import etree def get_notification(): store_map = {} url = r'https://yz.scut.edu.cn...href = i.xpath('a[2]/@href')[0] href = href if href.startswith('https') else 'https://yz.scut.edu.cn
2.5 损失函数Perceptual/Style LossAdversarial Loss三、实验实验主要是在SCUT-EnsText以及SCUT-Syn两个公开数据集上进行。...与之前SOTA方法的对比实验结果如表2与图5所示—SCUT-EnsText表2图5C. 与之前SOTA方法的对比实验结果如表3与图6所示—SCUT-Syn表3图6D.
今年年初华南理工大学的研究者发布论文,并公开了数据集 SCUT-FBP5500。本文作者 Dima Shulga「复现」了该论文,并用自己的照片做了试验。...论文:SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction ?...本论文中,我们认为 FBP 是一个多范式的计算问题,并提出一种新的多元化基准数据集 SCUT-FBP5500,来实现多范式颜值预测。...我们使用不同的特征和预测器组合、不同的深度学习方法评估 SCUT-FBP5500 数据集,结果表明在该数据集上 FBP 有所改进,且具备潜在应用。 注:点击“阅读原文”即可查看原文内容。
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