蜂窝消息总线于 2017 年 11 月份上线，截至目前，已经被电商、酒店、大交通、社区等多个技术团队投入到生产环境的使用中。
消息推送作为移动 APP 运营中的一项关键技术，已经被越来越广泛的运用。本文追溯了推送技术的发展历史，剖析了其核心原理，并对推送服务的关键技术进行深入剖析，围绕消息推送时产生的服务不稳定性，消息丢失、延迟，接入复杂性，统计缺失等问题，提供了一整套平台级的高可用消息推送解决方案。实践中，借助于该平台，不仅能提能显著提高消息到达率，还能提高研发效率，并道出了移动开发基础设施的平台化架构思路。
vivo 在 2016 年引入 RabbitMQ，基于开源 RabbitMQ 进行扩展，向业务提供消息中间件服务。
这个是测试下视摄像头的一段代码，因为是有了'__main__'所以是可以作为一个可执行的脚本去运行的
作者：黄理，10 多年软件开发和架构经验，热衷于代码和性能优化，开发和参与过多个开源项目。曾在淘宝任业务架构师多年，当前在快手负责在线消息系统建设工作。
IM作为钉钉最核心的功能，每天需要支持海量企业用户的沟通，同时还通过 PaaS 形式为淘宝、高德等 App 提供基础的即时通讯能力，是日均千亿级消息量的 IM 平台。
这里记录的是学习分享内容，文章维护在 Github：studeyang/leanrning-share。
在5月12日的Java开发者大会上，除了我本人进行分享之外，还有其他5位优秀的老师也有精彩的分享。
本文由有赞技术团队原创分享，原题“有赞 APP IM SDK 组件架构设计”，即时通讯网收录时有修订和改动，感谢原作者的无私分享。
GrowingIO 是基于用户行为数据的增长平台，精准采集用户行为数据是公司业务的基石，只有及时、准确、可靠的采集到数据，才能支撑上层的数据分析，用户画像，运营等业务，所以公司一直非常注重数据采集 SDK(Software Development Kit) 的质量保证工作。
作为技术方案最常提到的组件：消息队列，它在我们的程序中起到了重要的作用。异步、解耦、削峰（缓冲）等特性正是我们选择它的原因。本文将会按自己的理解聊一聊消息队列的本质、使用场景、注意事项、以及介绍下主流的消息队列。
我在前一家公司的第一个任务是开发统一支付平台，由于公司的业务需求，需要接入多个第三方支付，之前公司的支付都是散落在各个项目中，及其不利于支付的管理，于是聚合三方支付，统一支付平台的任务就落在我手上，可以说是完全从 0 开始设计，经过一翻实战总结，我得出了一些架构设计上的思考，之前就一直很想把自己的架构设计思路写出来，但一直没动手，前几天在技术群里有人问到相关问题，我觉得有必要把它写出来，以帮助到更多需要开发支付平台的开发人员。
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。
我们的RocketMQ集群为4.6.0版本，按照3个nameserver，2个broker，每个broker为主从双节点部署。
被概括为“开源分布式消息代理”，用Erlang编写，有助于在复杂的路由方案中有效地传递消息，可以通过服务器上启用的插件进行扩展，高可用（队列可以在集群中的机器上进行镜像）
上一篇文章我们介绍了一下Temporal的一些基础概念和简单的架构设计。今天我们来说一说，为什么要用Temporal。
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka？”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是有许多差异的。
很多业务场景里，我们都需要发送短信，比如登陆验证码、告警、营销通知、节日祝福等等。
Client reports 是一种协议特性，允许客户端向 Sentry 发送关于自己的状态报告。它们目前主要用于为从未发送的事件发出结果。
本文翻译自国外论坛 medium，原文地址：https://betterprogramming.pub/rabbitmq-vs-kafka-1779b5b70c41
Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案，支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制（GEO replication）、快速扩容、灵活容错等特性。在很多场景下，用户需要通过 MQ 实现消息的重新推送能力，比如超时重推、处理异常时重推等，本文介绍 Apache Pulsar 提供的几种消息重推方案。
前段时间业务团队偶尔会碰到一些 Pulsar 使用的问题，比如消息阻塞不消费了、生产者消息发送缓慢等各种问题。
2018 年，做为架构负责人，接到一个架构需求：实现一个简单易用的 RocketMQ SDK 。
作者简介： 少强，网名无衣蒹葭，阿里云资深工程师，主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要： 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统，以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。 在构建社交IM和朋友圈应用时，一个基本的需求是将用户发送的消息和朋友圈更新及时准确的更新给该用户的好友。为了做到这一点，通常需要为用户发送的每一条消息或者朋友圈更新设置一个序号或者ID，并且保证递增，通过这一机制来确保所有的消息能够按照完整并且以正确的顺序被接收端处理。当消息总量或者消息发送的并发数很大的时候，我们通
之前实习期间编写过一个简单的多级缓存SDK，后面了解到一些其他的开源产品，如J2Cache，京东的JdHotKey，有赞的多级缓存SDK实现，所以本文想来总结一下我对多级缓存SDK设计的考量和开发心得。
我们当前的IM虽然进行了微服务化，但是核心的消息投递模式仍然采用下图描绘的方式，参看《一个海量在线用户即时通讯系统（IM）的完整设计》。
并发消费是默认的处理方法，一个消费者使用线程池技术，可以并发消费多条消息，提升机器的资源利用率。默认配置是 20 个线程，所以一台机器默认情况下，同一瞬间可以消费 20 个消息。关注公众后码猿技术专栏获取更多面试资源。
Relay 将日志生成到标准错误流 (stderr)，默认情况下具有 INFO 日志记录级别。例如，启动 Relay 后，您可能会看到如下输出：
消息推送功能可以说移动APP不可缺少的功能之一，一般简单的推送我们可以使用第三方推送的SDK，比如极光推送、信鸽推送等，但是对于消息聊天这种及时性有要求的或者三方推送不满足业务需求的，我们就需要使用WebSocket实现消息推送功能。
开源项目推荐系列是，小六六平时不是会逛逛开源平台嘛！然后就想着把一些项目分享给到大家，给大家说说我对这个开源项目的一些看法，当然，在写的过程中，也可以让自己的知识面更广，希望能给大家带来不一样的东西。
Pike 2.0致力于为美团提供一套易接入、高可靠、高性能的双向消息投递服务。本文首先从系统架构升级、工作模式升级、长稳保活机制升级等方面介绍了Pike 2.0的技术演进，然后介绍了Pike 2.0在直播、游戏等新业务场景下的特性支持。希望本文能给对消息投递服务感兴趣或者从事相关工作的读者一些帮助和启发。
Fail at Scale 是 Facebook 2015 年在 acm queue 上发表的一篇文章。主要写了常见的线上故障和应对方法，内容还是比较实在的。
本文由美团技术团队分享，作者“健午、佳猛、陆凯、冯江”，原题“美团终端消息投递服务Pike的演进之路”，有修订。
跨链技术本质上是⼀种将A链上的数据D（或信息I，或消息M）安全可信地转移到B链并在B链上产⽣预期效 果的⼀种技术。因为区块链系统本来就是⼀种特殊的分布式账簿数据库系统，所以这个转移的数据，最常见的就是资产的数据，如代币余额。
行为日志在这个大数据时代的作用日益重要，怎样更好的收集、存储、管理日志也是值得研究的一个问题，大型互联网公司一般都有成熟的日志聚合方案，但是每个公司尤其是中小型公司都要针对自己的应用场景来做技术选型，本文主要针对中小型公司如何以较小的成本快速构建一个行为日志聚合体系以及在建立日志聚合过程中要处理哪些问题。
大家好，我是架构君，一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说mpeg传输流_mp4和mpeg4,希望能够帮助大家进步!!!
背景 目前手机APP都具有消息推送功能，比如电商类APP会推送活动宣传和促销信息，天气类APP会根据天气变化为你推送天气信息，新闻类APP会定期推送新闻资讯，聊天类APP会把离线消息做成实时推送消息，
创建集群 --> 新增 Topic --> 编写生产者逻辑 --> 编写消费者逻辑
译自 SigNoz 博客 Maximizing Scalability - Apache Kafka and OpenTelemetry 。
Celery由以下三部分构成：消息中间件(Broker)、任务执行单元Worker、结果存储(Backend)
业务线与系统越来越多，系统或业务间数据同步需求也越频繁。当前互联网业务系统大多MySQL数据存储与处理方案：
队列配置文件存放在config/queue.php 。在该文件中你将会找到框架自带的每一个队列驱动的连接配置，包括数据库、Beanstalkd、 IronMQ、 Amazon SQS、 Redis 以及同步（本地使用）驱动。其中还包含了一个 null 队列驱动以拒绝队列任务。
sdk优化过程，是一段血泪史，可以吐槽的地方无数。移动端sdk不像app一样方便，sdk发布后出现任何问题，都会影响到很多家的app。 sdk的优化，最大的痛点是它的大小。每次对接客户，他们都会问我们
随着云原生的发展（云原生的下一个五年在哪里？），逐步进入深水区，业界需要一种统一的事件定义和描述规范，以提供跨服务、跨平台的交互能力。CloudEvents事件规范应运而生，并得到了行业的广泛关注，包括主要的云提供商和 SaaS 公司。
推送：从服务器把消息实时发到客户端app上，这就是推送，推送可用于发送系统通知、发送推荐信息、发送聊天消息等等。 别名：用于给移动设备取个好记的名字，比如电脑有计算机名，可以把别名理解为开发者给移送设备起的外号。不过，多个移动设备可以起一样的别名，这几个设备就会同时收到发给该别名的消息。 标记：用于给移动设备打标签，可以理解为分类，比如超市里的泰国大米既可以打上“粮食制品”的标签，也可以打上“进口商品”的标签。服务器可以统一给某个种类的移动设备发送消息；如果移动设备打上本设备手机号码的标签，那么服务器就能该号码的手机单独发消息。 自定义消息：推送的消息内容一般由sdk直接展示在系统的通知栏，不过有时候我们希望由自己控制展示通知的时机，比如说要预先处理某项事务，或者说以对话框形式展现消息等等，在这些时候，自定义消息就派上用场了，app可以先接收服务器发来的自定义消息，然后自主选择接下来的处理逻辑。
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