seaborn "kde jointplot“在最新版本(0.11.0)中没有颜色映射

seaborn是一个Python数据可视化库，提供了一系列高级的统计图表和绘图功能。其中的"kde jointplot"是seaborn库中的一个函数，用于绘制双变量的核密度估计图和散点图。

在seaborn的最新版本0.11.0中，"kde jointplot"函数没有直接提供颜色映射的选项。颜色映射通常用于将第三个变量的值映射到图表中的颜色，以提供更多信息。

然而，你仍然可以通过其他方式来实现颜色映射的效果。一种方法是使用seaborn库中的其他函数，如"scatterplot"或"histplot"，它们提供了更多的自定义选项，包括颜色映射。你可以在绘制散点图或直方图时，根据第三个变量的值来选择颜色。

另一种方法是使用matplotlib库中的函数来实现颜色映射。你可以使用"scatter"函数绘制散点图，并使用"color"参数来指定颜色映射。你可以根据第三个变量的值创建一个颜色映射对象，并将其传递给"color"参数。

总结起来，尽管在seaborn的最新版本中"kde jointplot"函数没有直接提供颜色映射选项，但你可以通过使用其他函数或结合matplotlib库来实现颜色映射的效果。具体的实现方式取决于你的需求和数据特点。